Амулья Вишванат о физическом ИИ: «Мы на LEGO-этапе»
Амулья Вишванат объясняет, что физический ИИ сейчас на этапе создания основ.
- 01.Амулья Вишванат объясняет, что физический ИИ сейчас на этапе создания основ.
Согласно материалу TechCrunch, Амулья Вишванат, основатель и управляющий партнер Techable Ventures, рассказала о будущем физического искусственного интеллекта в интервью. Она отметила, что сейчас индустрия находится на этапе, когда создаются основные компоненты, подобно тому, как собираются LEGO. Вишванат ранее работала в Nvidia в качестве продуктового маркетолога почти семь лет и до этого занимала аналогичную должность в компании, купленной Intel. Она подчеркнула, что многие компании и эксперты говорят о «моменте ChatGPT» для робототехники, однако на данный момент индустрия больше напоминает «LEGO-эру». По ее словам, в настоящее время разрабатываются базовые элементы, такие как роботизированные руки и приводы, которые в будущем могут объединиться в более сложные системы. «Сейчас создаются как универсальные, так и специализированные роботы, и по мере их разработки они будут становиться все более совершенными», — добавила она. Вишванат провела параллели с эпохой интернета и промышленной революцией, заявив, что это вопрос времени, прежде чем все станет на свои места. Она также отметила важность таланта в этой сфере, подчеркнув, что наличие квалифицированных специалистов является ключевым фактором для конкурентоспособности на рынке США. Ее компания помогает связывать основателей стартапов с талантами, чтобы они могли оставаться конкурентоспособными, особенно в условиях, когда многие специалисты уходят в крупные компании, такие как Anthropic и Nvidia. «Это облегчает мне задачу быть опорой для основателей», — заключила она. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Related Intelligence
All stories →欧姆龙收购 OnLogic 以解决边缘人工智能应用问题
OnLogic 将保留其佛蒙特州总部及其全球办事处,作为欧姆龙的一部分。来源:OnLogic 随着制造商越来越多地在边缘使用数据和人工智能,他们需要与实时自动化和控制一起工作的可靠计算。欧姆龙公司本月表示……
Sullivan & Cromwell 如何利用 Codex 构建法律工具 |开放人工智能
在 Sullivan & Cromwell LLP,John Savva 使用 Codex 围绕公司的法律专业知识构建工具。协议分析器汇集了协议草案、选定的先例和反映公司和客户立场的行动手册。它识别潜在问题并返回...
Hebbia on Astra:更好的研究,更好的演示 |开放人工智能
“我们看到 Astra 实际上比我们在两个方面测试过的任何其他型号都显示出超过两位数的增益。” Hebbia 的 Kavita Anand 指出了这两个因素:选择正确的来源和生成 PowerPoint 演示文稿。对于在拥有数千个数据室的银行家或投资者来说……