Anthropic 推出人工智能成本估算工具

Как пишет TechCrunch, финансовые показатели, которые Anthropic поделилась с инвесторами на этой неделе, свидетельствуют о том, что их инструмент для программирования на основе ИИ, Claude Code, стал успешным бизнес-проектом. Компания зафиксировала операционную прибыль во втором квартале и 900% удержания чистого дохода — это означает, что расходы одних и тех же клиентов в третьем квартале 2025 года выросли в девять раз в третьем квартале 2026 года. Anthropic сосредоточилась на том, чтобы удерживать корпоративных пользователей, и в среду анонсировала новый набор инструментов отчетности, предназначенных для того, чтобы предоставить этим клиентам более детальное понимание ценности, которую они получают от своих расходов на токены. С помощью внутренней аналитики и опросов сотрудников менеджеры могут видеть работу команды за определенный период, что команда произвела, сколько это стоило и где произошли сбои в рабочих процессах. Anthropic утверждает, что не будет использовать эти данные для обучения моделей по умолчанию. Отчеты также будут предлагать рекомендации по улучшению результатов. Это явная попытка продемонстрировать возврат инвестиций от инструментов Anthropic и показать клиентам, как его улучшить — это важная задача среди крупных клиентов. Anthropic также создает объединенные бюджеты для групп, чтобы позволить командам лучше управлять расходами на токены. Бизнесы искали такую информацию, чтобы понять, как лучше всего внедрять инструменты ИИ. Хотя использование среди венчурных компаний способствует расходам на токены, большинство компаний из списка Fortune 500 не видят значительных приростов от внедрения ИИ. Jellyfish, компания, разрабатывающая инструменты для программистов, выпустила новый отчет на основе использования агентных инструментов программирования 276 000 своих клиентов. Claude Code и другие инструменты, созданные на моделях Anthropic, остаются самыми широко используемыми в опросе, отвечая за почти треть всех предложенных изменений кода, отправленных на рассмотрение. Более того, расходы на эти инструменты выросли в 10 раз с начала года, и их стоимость теперь составляет около 2% от общих затрат на разработку. «Даже если вы говорите, что 2% — это все еще мало, этот рост в 10 раз — это рост, которого большинство финансовых директоров не планировали», — сказал Никола Арколано, главный научный сотрудник Jellyfish, в интервью TechCrunch. «Мы определенно подходим к тому моменту, когда люди понимают, что просто тратить деньги недостаточно. Теперь нужно оптимизировать и заставить это работать». Новые отчеты Anthropic отражают эту задачу. Anthropic лидирует среди корпоративных клиентов, но определить, что делает агентный инструмент программирования действительно привлекательным, сложно. Выпуск модели Astra от OpenAI этим летом казался потенциальной угрозой для Anthropic, но пока это не замедлило темпы принятия решений компанией. «Нам потребовалось много времени, чтобы увидеть, как Codex действительно начинает проявляться в наших данных, и это произошло с Astra [последняя модель OpenAI]», — сказал Никола Альбаран, руководитель продукта ИИ в Jellyfish, в интервью TechCrunch. Смотря на платформу X, он продолжил, можно получить четкое впечатление о том, что конкуренция становится более напряженной. «Все в Кремниевой долине говорят: «О, Codex лучше». На самом деле, продолжил Альбаран, «Anthropic просто была там с отличными корпоративными решениями, и у них был собственный вес в этой области — это просто работало и работало хорошо, и многие люди вложили много усилий в стандартизацию рабочих процессов вокруг этого. И нет достаточной причины для переключения». Вопрос не только в моделях и рабочих процессах. Реалии бизнеса означают, что как только передовая лаборатория завоевала клиента, переключение становится сложнее, чем для отдельного программиста или небольшой организации. Альбаран указывает на инвестиции всех основных лабораторий ИИ в организации, занимающиеся внедрением ИИ (FDE), команды, которые встраивают консультантов по ИИ в клиентские организации, чтобы помочь им начать работу. Эти новые инструменты отчетности можно рассматривать как своего рода облегченный вариант FDE, более легкую версию этой практической помощи для клиентов Anthropic. «Мы находимся на этапе, когда это достаточно зрелое, и как только вы вошли, будет все сложнее переключиться, потому что вы потратили усилия», — сказал он. «Даже если все они в основном одинаковы, они все будут немного разными, будут иметь свои особенности в том, как они обрабатывают агенты и файлы ND и т.д., и поэтому стоимость переключения не равна нулю». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.