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Исследования2026年10月12日

超越二元可验证奖励:面向SWE智能体的行为自我奖励

arXiv:2610.12598v1 公告类型:new 摘要:带有可验证奖励的强化学习(RLVR)通过可执行测试为软件工程智能体提供可靠监督,但二元奖励无法区分具有实质性差异的轨迹……

Yiran Wu, Andrew Zhao, Yurui Chang, Qingyun Wu, Xuan Feng·arXiv — cs.AI
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  • 01.arXiv:2610.12598v1 公告类型:new 摘要:带有可验证奖励的强化学习(RLVR)通过可执行测试为软件工程智能体提供可靠监督,但二元奖励无法区分具有实质性差异的轨迹……

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