克劳德在不到半小时的时间里解开了一个长达 25 年未解的密码谜团。
克劳德在不到半小时的时间里解开了一个长达 25 年未解的密码谜团。没有人知道美国国家安全局 (NSA) 从哪里获得用于创建 NIST 椭圆曲线的数字,例如政府发布的 P-256...
- 01.克劳德在不到半小时的时间里解开了一个长达 25 年未解的密码谜团。没有人知道美国国家安全局 (NSA) 从哪里获得用于创建 NIST 椭圆曲线的数字,例如政府发布的 P-256...
Claude разгадал криптографическую загадку, остававшуюся нерешённой 25 лет, менее чем за полчаса. Никто не знал, откуда Агентство национальной безопасности США (АНБ) взяло числа, использованные для создания эллиптических кривых NIST, таких как P-256, опубликованных правительством США в 2000 году. Эти кривые применяются в ECDSA, одном из самых распространённых в мире стандартов цифровой подписи. Биткоин тоже использует ECDSA, но с другой кривой, secp256k1, которая не относится к кривым NIST. АНБ предоставило эти числа без каких-либо объяснений, поэтому на протяжении многих лет существовали подозрения, что их намеренно подобрали для создания бэкдора. Согласно распространённой версии, сотрудник АНБ Джерри Солинас сгенерировал эти числа на основе шуточной фразы вроде «Повысьте зарплату Бобу и Джерри». Он умер в 2023 году, так и не вспомнив подробностей, а сотрудники Anthropic уже пытались проверить эту версию, но безуспешно. Затем один из сотрудников попросил внутреннюю исследовательскую версию Claude выяснить, как были получены эти числа, не сообщив модели о предполагаемой фразе. Claude нашёл ответ: никакой фразы не существовало. Числа были получены с помощью распространённого генератора псевдослучайных чисел языка C, в котором в качестве начального значения использовалось время системных часов компьютера. Генерация происходила в период с мая 1997 года по апрель 1998 года. Теперь любой желающий может воспроизвести эти числа. Anthropic подчёркивает, что это открытие не нарушает безопасность существующих систем и не создаёт новых уязвимостей. Напротив, версия о преднамеренно встроенном бэкдоре становится значительно менее правдоподобной, поэтому никаких изменений вносить не требуется. Тем не менее некоторые вопросы остаются открытыми. Например, до сих пор неизвестно, почему были отброшены другие числа, которые также подходили для этой задачи. Лично меня больше всего впечатляет сам метод решения. Многие исследователи годами пытались найти предполагаемую фразу. Эта гипотеза стала отправной точкой, вокруг которой строились практически все поиски. Claude пошёл другим путём. Вместо поиска фразы модель предположила, каким образом программа, написанная в 1997 году, могла генерировать подобные числа, а затем проверила свою гипотезу. И таким образом решила задачу. 🤓
Related Intelligence
All stories →Anthropic’s IPO filing reveals its strategy for keeping enterprise customers hooked
Anthropic’s S-1 shows more than half of its $100,000-plus customers now use both the Claude Platform and a first-party app, a cross-selling playbook reminiscent of Amazon that’s making enterprise customers stickier.
FairStress: тест на демографическую справедливость моделей
📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…
但 Anthropic 的 IPO 数据最有趣的是,他们总共筹集了 1411 亿美元,而且他们还有……
但 Anthropic 的 IPO 数据最有趣的是,他们总共筹集了 1411 亿美元,而账户上仍有 1317 亿美元。事实证明,纵观其历史,Anthropic 花费了约 94 亿美元,而在短短 3 年内,其收入从零增长到了 163 亿美元……