All Articles
1 min read
Исследования2026年10月17日

DeepSeek V4.1-Flash-1017:更高的指标,更短的答案,搜索和获取 API 向所有人开放

🐋 DeepSeek V4.1-Flash-1017:更高的指标、更短的答案、向所有人开放的搜索和获取 API DeepSeek 更新了 Flash 版本 V4.1。该模型比前一个模型更强大,解决问题的速度更快并产生更短的答案,也就是说,它更便宜。可在网站、应用程序和 API 上使用,权重...

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Original Source
Key Takeaways
  • 01.🐋 DeepSeek V4.1-Flash-1017:更高的指标、更短的答案、向所有人开放的搜索和获取 API DeepSeek 更新了 Flash 版本 V4.1。该模型比前一个模型更强大,解决问题的速度更快并产生更短的答案,也就是说,它更便宜。可在网站、应用程序和 API 上使用,权重...
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 532F
DeepSeek V4.1-Flash-1017:更高的指标,更短的答案,搜索和获取 API 向所有人开放

🐋 DeepSeek V4.1-Flash-1017: метрики выше, ответы короче, Search и Fetch API открыты всем DeepSeek обновили Flash-версию V4.1. Модель сильнее прошлой, быстрее решает задачи и выдаёт более короткие ответы, то есть выходит дешевле. Доступна на сайте, в приложении и по API, веса открыты. На DeepSWE v1.1 модель набирает 77.0 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT 5.6-Sol. На Automation-Bench 60.5 против 50.3 у Opus 5, на Agents' Last Exam 35.4 против 28.6. К прошлой Flash прирост большой: Terminal-Bench 4.0 вырос с 31.2 до 42.3, ProgramBench с 20.3 до 29.1. На HLE (56.3), Terminal-Bench 4.0 (51.8) и NL2Repo-Bench (75.3) Opus 5 всё ещё впереди. Цифры приведены самой компанией, а методики оценки у бенчмарков разные. Отдельно открыли Search и Fetch API на собственном поисковом движке: $0.75 за 1000 вызовов на каждый эндпоинт. Модель: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Документация API: https://api-docs.deepseek.com/guides/search @ai_machinelearning_big_data

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →