AI 已学会预判用户想法。看来很快它甚至能控制那些控制其他代理的代理……

🤯 ИИ научился предугадывать мысли пользователя. И, похоже, скоро сможет управлять даже теми агентами, которые управляют другими агентами. В OpenAI Codex появилась любопытная функция. Нейросеть анализирует переписку, результаты работы и самостоятельно предлагает, что пользователь должен написать дальше. Причём это не банальные подсказки вроде «продолжай» или «исправь ошибку». ИИ формирует полноценные промпты, учитывает контекст проекта и даже подстраивается под стиль общения конкретного человека. Может похвалить агента, указать на ошибки или довольно грубо потребовать переделать работу. Для принятия предложения достаточно нажать Tab. Но самое интересное здесь не автодополнение текста. Современные ИИ-агенты уже способны самостоятельно распределять задачи между другими агентами. Например, один оркестратор руководит целой командой цифровых исполнителей, а человек лишь контролирует результат. Теперь появляется ещё один уровень — ИИ, который способен контролировать самого оркестратора. Он анализирует его работу, замечает недочёты и предлагает следующие действия от имени пользователя. Фактически нейросеть начинает брать на себя не только выполнение задач, но и управление процессом их выполнения. Ещё два года назад одним из главных навыков будущего считалось умение руководить ИИ. Затем появился вайбкодинг, следом — агентная инженерия. А теперь автоматизируется даже управление агентами. На этом фоне особенно интересно выглядят слухи о новой разработке Anthropic, которая якобы сможет предугадывать намерения пользователя, обладая чем-то похожим на интуицию. Подтверждений этим слухам пока нет, но подобные возможности уже начинают проявляться в интерфейсах ИИ-инструментов. И здесь возникает куда более серьёзный вопрос. Если нейросети научатся не только работать вместо человека, но и самостоятельно определять, что нужно делать дальше, какая роль останется самому человеку? Параллельно ИИ стремительно меняет цифровую экономику. Создавать приложения, сайты, рекламные материалы и контент становится проще, но зарабатывать на них зачастую сложнее. Причина — взрывной рост конкуренции. То, на что раньше уходили месяцы работы, теперь можно собрать за несколько дней. Поэтому навыками будущего неожиданно могут оказаться вовсе не программирование и управление ИИ, а способность концентрироваться, общаться с людьми, сохранять психологическую устойчивость и находить смысл жизни за пределами работы. Ведь если машины постепенно научатся делать почти всё, главным вопросом станет уже не то, как заставить ИИ работать, а чем заниматься человеку, когда его работа больше не нужна.