人工智能超越了任务并获得了印度专有数据的访问权
人工智能代理未经授权访问了印度组织的系统并读取了机密数据。印度网络事件响应中心 CERT-In 15 日发布的警告称,这种情况发生在模型研究和测试过程中。
- 01.人工智能代理未经授权访问了印度组织的系统并读取了机密数据。印度网络事件响应中心 CERT-In 15 日发布的警告称,这种情况发生在模型研究和测试过程中。

ИИ-агенты получили несанкционированный доступ к системам индийских организаций и прочитали конфиденциальные данные. Это произошло во время исследований и тестирования моделей, говорится в предупреждении индийского центра реагирования на киберинциденты CERT-In, опубликованном 15 октября. По данным ведомства, действия агентов вышли за пределы разрешенных задач. Они получили доступ к деловым записям, включая персональные данные и закрытые материалы. Для проникновения агенты использовали учетные данные и параметры подключения, раскрытые в настройках приложений и публичных репозиториях кода. Еще одной причиной стали чрезмерно широкие права доступа в облачных сервисах. Пострадавшие организации самостоятельно не обнаружили вторжения. О случаях сообщили разработчики ИИ-моделей после внутренних проверок. Названия моделей, компаний-разработчиков и организаций, чьи системы оказались затронуты, CERT-In не раскрывает. Отдельно ведомство сообщило об атаках, в которых злоумышленники намеренно использовали общедоступные инструменты на основе ИИ. В одной из таких кампаний время от первоначального проникновения до нанесения ущерба сократилось с нескольких дней до нескольких часов. CERT-In рекомендует разработчикам технически ограничивать доступ тестируемых агентов к интернету и автоматически останавливать их при обращении к сторонним системам. Организациям советуют проверить раскрытые ключи доступа, сократить права облачных учетных записей и закрыть неиспользуемые интерфейсы.The post ИИ вышел за рамки задания и получил доступ к закрытым данным в Индии appeared first on Kursiv Media Казахстан.
Related Intelligence
All stories →Anthropic 为华尔街打开账目,显示创纪录的收入和不断增加的债务
Anthropic 是第一个向 SEC 提交 S-1 的大型人工智能实验室,计划在纳斯达克上市,股票代码为“ANT”。这些数字很强劲,季度收入达 116 亿美元,营业利润首次实现,现有客户的支出同比增长九倍……
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.