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Исследования2026年10月21日

LSA-PAST: 面向组合式增量学习的层特定适应与原型传输

arXiv:2610.27203v1 发布类型: new 摘要: 类增量学习(CIL)使模型能够随时间识别新类别同时保留先验知识,但许多现实问题是组合式的,视觉概念源自基元组合,例如…

Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia III, Eman El-Sheikh, Jiangpeng He·arXiv — cs.AI
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Key Takeaways
  • 01.arXiv:2610.27203v1 发布类型: new 摘要: 类增量学习(CIL)使模型能够随时间识别新类别同时保留先验知识,但许多现实问题是组合式的,视觉概念源自基元组合,例如…

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