Меняются технологии, но человечность остается: как СМИ борются за внимание в эпоху ИИ

Искусственный интеллект меняет не только то, как создается контент, но и то, как люди находят и потребляют новости. Материал СМИ сегодня может повлиять на тысячи пользователей, которые при этом ни разу не откроют сайт издания. О том, как в этих условиях меняется работа редакций и почему технологии не смогут заменить фундаментальную журналистику, на форуме AI & Digital Bridge рассказал директор по цифровой трансформации Tengrinews.kz Сергей Ахметов. Влияние больше не равно клику По словам Ахметова, за последние несколько лет изменился сам паттерн поиска и потребления информации. Значительную роль в распространении новостного контента по-прежнему играют сервисы Google – поиск и персональная рекомендательная лента Google Discover. Одновременно все большую роль начинают играть ИИ-ассистенты. Он также сослался на исследования Reuters Institute: люди все активнее потребляют новости через социальные сети и видеоформаты. Сергей Ахметов на AI & Digital Bridge в Астане. Фото © Tengrinews.kz / Нурлан Алжабаев Для медиа это создает новый вызов. Журналистский материал может стать источником информации для генеративной модели, но пользователь, получивший ответ, не обязательно перейдет на сайт издания. В качестве примера Ахметов привел материалы Tengrinews о возвращении тигров в Казахстан. "Представьте: наши журналисты выезжают на Балхаш, делают классный репортаж про тигрицу Умит. Потом этот материал становится частью ответа ИИ. Какой-то человек в Лондоне начинает интересоваться этой темой. По факту наше влияние было, влияние на восприятие страны тоже было, но перехода на наш сайт не произошло", – рассказал он. По мнению Сергея Ахметова, это ставит перед индустрией новый вопрос: как измерять реальное влияние медиа, если оно больше не равно количеству кликов и переходов. Пока рекламный рынок в значительной степени продолжает опираться на традиционные показатели. "Практически любой рекламодатель, который приходит в медиа, задает два вопроса: "Сколько у вас просмотров? Сколько у вас посетителей?" Один из самых серьезных вопросов для медиааналитики сегодня – как считать влияние, если влияние больше не равно клику или переходу?" – отметил Ахметов. Tengri 360 и редакционный ИИ Меняются и инструменты внутри самих редакций. Одним из ответов Tengrinews на новую модель потребления информации стал Tengri 360 – дашборд, разработанный совместно с MediaBoost. Одно из его направлений – редакционный MCP, который позволяет работать с накопленными редакционными данными с помощью ИИ. "Что такое редакционный MCP? Это тот же GPT, которым вы пользуетесь каждый день, только работающий в контексте всех наших данных. А данных у нас очень много. Можно, например, спросить, какая статья "стрельнула", какой сегмент аудитории растет и так далее", – объяснил Ахметов. Позже в беседе с корреспондентом Tengrinews он рассказал подробнее, как такой инструмент может использовать журналист. AI & Digital Bridge в Астане. Фото © Tengrinews.kz / Нурлан Алжабаев Сотрудник после авторизации может задавать системе вопросы в том числе о собственной работе: какие его материалы показывают лучшие результаты, какие темы удаются, а где есть потенциал для роста. Можно анализировать и редакционные данные в целом. Еще одно направление – аналитика в режиме реального времени. "Одна из ключевых задач, которую должна решать аналитика, – ответить на вопрос: "Что мне делать прямо сейчас?" Инструменты аналитики есть и у Google, и у Яндекса: Яндекс Метрика, Google Analytics и другие. Но они дают большие массивы данных, из которых бывает тяжело сделать конкретные выводы", – рассказал Ахметов. Аналитика позволяет редакции видеть, какие сегменты аудитории растут, как меняется поведение пользователей, какие заголовки работают лучше и на какие темы стоит обратить внимание. Отдельным направлением становится анализ присутствия контента Tengrinews в ответах искусственного интеллекта. "Ключевое направление, куда мы идем, – это насколько нас цитируют в ИИ. Потому что это будущее. Есть переходы или нет, но количество людей, которые используют GPT, Claude, Gemini, с каждым днем растет", – сказал Ахметов. Он сравнил происходящие изменения с технологическим переломом на рынке мобильных телефонов. По его мнению, если медиа сейчас не начнут адаптироваться к эпохе ИИ, в дальнейшем они рискуют потерять свою роль в новой системе распространения информации. Как отмечает Сергей Ахметов, важно, чтобы человеческий талант и технологии не конкурировали, а существовали в синергии. "Наша задача – не добавить редактору еще один дашборд, а сократить путь от данных к решению", – подчеркнул эксперт. Заменит ли ИИ журналистов Технологическая трансформация, по мнению Ахметова, не уменьшает ценность профессиональной журналистики. Наоборот, на фоне развития генеративного ИИ значение качественной исходной информации становится еще выше. "Меняются технологии, меняются каналы, но текст и человечность никуда не исчезают. Мы всё равно опираемся на фундамент. Такие технологии, как ИИ-ассистенты, скорее усиливают журналистику", – считает он. Сергей Ахметов подчеркнул, что не считает возможной полную замену журналистов искусственным интеллектом. Генеративные системы работают с уже существующей информацией, тогда как журналистика создает контекст, собирает новые данные и проверяет их. Справка: AI & Digital Bridge — главный технологический форум Евразии. Он проходит с 2018 года и за это время стал одной из ключевых площадок, объединяющих технологические экосистемы Евразии. В форуме участвуют технологические компании, предприниматели, исследователи, инвесторы и представители государства.