正当我们周末放松的时候,DeepSeek意外推出了另一款新产品——Super Agent,一个自主AI系统……
正当我们周末放松的时候,DeepSeek 意外推出了另一款新产品——Super Agent,一个自主 AI 代理系统。一个人的能力是有限的。即使人工智能出现,同时与代理进行超过 3-5 个主动对话也是相当困难的。在团队...
- 01.正当我们周末放松的时候,DeepSeek 意外推出了另一款新产品——Super Agent,一个自主 AI 代理系统。一个人的能力是有限的。即使人工智能出现,同时与代理进行超过 3-5 个主动对话也是相当困难的。在团队...
Пока мы отдыхали на выходных, DeepSeek неожиданно представила очередную новинку — Super Agent, систему автономных ИИ-агентов. Возможности одного человека ограничены. Даже с появлением ИИ одновременно вести больше 3–5 активных диалогов с агентами довольно сложно. В команде DeepSeek Harness хорошо знакомы с этой проблемой. Поэтому, опираясь на собственный опыт, разработчики создали систему агентов, способную непрерывно работать в фоновом режиме и самостоятельно выполнять задачи на разных платформах. https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype Главная задача системы — передать ИИ управление многозадачными рабочими процессами и сократить время, которое человек тратит на постоянный контроль за выполнением поручений. Человеку остаётся ставить цели, принимать решения и проверять результаты. ИИ самостоятельно распределяет задачи, сохраняет контекст предыдущих обсуждений и одновременно продвигает несколько направлений работы. В основе системы лежит следующая архитектура: один агент принимает задачи и распределяет их между другими агентами. Те параллельно выполняют отдельные части работы, после чего результаты объединяются в единый ответ. Кроме того, заранее можно задать правила, по которым ИИ будет самостоятельно реагировать на определённые события и решать возникающие проблемы без необходимости каждый раз получать отдельную команду. Архитектура позволяет системе работать непрерывно: даже если одни фоновые задачи ещё не завершены, агенты могут принимать новые поручения и заниматься ими параллельно. Разработчики могут использовать систему для обработки обращений пользователей, поступающих через Issue, и исправления ошибок. Менеджеры продуктов и дизайнеры также могут подключаться к работе и вносить изменения в требования. Проект уже опубликован в открытом доступе. Вместе с ним вышла техническая статья, подробно описывающая архитектуру системы. Разработчикам, работающим над агентными системами, определённо стоит ознакомиться. 📱 @git_developer
Related Intelligence
All stories →Yann LeCun 证明人工智能可以学会理解世界,不是通过大小,而是通过正确的数据对
Yann LeCun 表明,人工智能可以学会理解世界,而不是通过大小,而是通过正确的数据对。 Yann LeCun 和 Randall Balestriero 证明了一个定理,该定理涉及不同的人工智能模型达到相同的世界表示的条件。这就是 2024 年假设的答案,模型越大,...
DeepSeek Harness 现在有一个创建者模式,允许您创建自己的插件。
DeepSeek Harness 现在有一个创建者模式,允许您创建自己的插件。你几乎可以创造任何你内心想要的东西。需要视频编辑器吗?创建它。您想要一个阅读科学文章的工具吗?只需添加它即可。您甚至可以培养自己的工人......