Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 上发布

Как пишет AWS Machine Learning, сегодня объявлено о доступности Claude Haiku 5.5 на платформе Amazon Bedrock и Claude Platform на AWS. По данным компании Anthropic, Claude Haiku 5.5 является самой быстрой и эффективной моделью в семействе Claude 5.5, предназначенной для субагентов и высокообъемных, чувствительных к затратам задач. Стоимость использования этой модели примерно на 75 процентов ниже, чем у Claude Haiku 4.5 для большинства задач. Amazon Bedrock предоставляет возможности Haiku 5.5, сохраняя ваши данные в инфраструктуре AWS с соблюдением регионального хранения данных. Модель совместима с контролями AWS, которые уже использует ваша команда, включая AWS Identity and Access Management (IAM) для управления доступом, AWS CloudTrail для аудита, Amazon CloudWatch для мониторинга и Amazon Bedrock Guardrails. Использование модели отображается в вашем счете AWS. Claude Platform на AWS предоставляет прямой доступ к оригинальному опыту и возможностям платформы Anthropic через консоль управления AWS. Вы можете разрабатывать, тестировать и разворачивать приложения, используя те же API, функции и интерфейс консоли, что и при работе непосредственно с Anthropic, объединенные с выставлением счетов и аутентификацией AWS. В данной статье рассматриваются улучшения Claude Haiku 5.5, практические рекомендации по выбору этой модели и способы начала работы с Amazon Bedrock. Claude Haiku 5.5 является самой мощной моделью Haiku от Anthropic, подходящей для кодирования, использования инструментов, работы с компьютером и агентных задач. Она также является первой моделью Haiku с контролем усилий, что позволяет настраивать затраты в зависимости от уровня интеллекта для каждой задачи вместо выбора одной настройки для всей нагрузки. Улучшения особенно заметны при выполнении быстрых и повторяемых задач в больших объемах. Для задач кодирования модель выступает в роли субагента, маршрутизируя запросы, проверяя код и классифицируя длинные документы. Для работы с информацией Haiku 5.5 извлекает ключевую информацию из небольших и средних документов, проводит первичные проверки и отвечает на быстрые вопросы по базе знаний. Для интерактивных приложений модель отвечает достаточно быстро, чтобы обеспечить полезные ответы в простых беседах. Она также справляется с традиционными задачами обработки естественного языка (NLP), такими как классификация, резюмирование и генерация текста, на уровне объема и затрат, которые требуют производственные функции. Haiku 5.5 может использоваться как мощный субагент для выполнения повторяющихся задач в браузере и на рабочем столе по стоимости, которая остается приемлемой на больших объемах. В рабочих процессах разработки модель хорошо подходит для быстрого внесения изменений в пользовательский интерфейс и пользовательский опыт, а также для небольших, специфических изменений в коде по нескольким файлам. Haiku 5.5 хорошо сочетается с недавно анонсированной моделью Claude Opus 5.5. Вместе они образуют сильную команду: Opus 5.5 планирует и принимает решения, а Haiku 5.5 быстро выполняет четко определенные задачи в больших объемах. Вы получаете тщательное обоснование там, где это важно, и сниженные затраты и задержки везде. Claude Opus 5.5 планирует работу и принимает решения. Она разбивает сложные проблемы, определяет подход и решает самые трудные задачи, такие как отладка релизов, проверка безопасности крупных запросов и длительные анализы, которые заканчиваются готовым отчетом. Claude Haiku 5.5 берет на себя быструю работу субагентов. Она справляется с быстрыми, высокообъемными задачами, такими как маршрутизация запросов, классификация и резюмирование, переписывание длинных документов и применение небольших, специфических изменений по многим файлам. В качестве субагента для рецензирования модель может быстро проверять порядок операций и общий курс, чтобы Opus 5.5 могла сосредоточиться на самых сложных рассуждениях. Поскольку модель быстрая и эффективная с точки зрения затрат, вы можете одновременно запускать множество субагентов Haiku. Чтобы начать работу с Claude Haiku 5.5 на Amazon Bedrock, откройте консоль Amazon Bedrock, выберите «Тест», затем «Площадка» и выберите Haiku 5.5 в качестве модели. Оттуда вы можете напрямую запустить запрос к модели. Программно вы можете вызвать модель через Anthropic Messages API, используя bedrock-runtime через Anthropic SDK. Также можно использовать API Invoke и Converse на bedrock-runtime через интерфейс командной строки AWS (AWS CLI) и AWS SDK. Для работы с моделью вам потребуются следующие предварительные условия: активная учетная запись AWS с доступом к Amazon Bedrock, установленный и настроенный интерфейс командной строки AWS (AWS CLI), Python версии 3.10 и выше, установленный Boto3 (pip install boto3), установленный Anthropic SDK (pip install anthropic) и установленный генератор токенов Amazon Bedrock для аутентификации Amazon Bedrock (pip install aws_bedrock_token_generator). Также необходимы разрешения AWS Identity and Access Management (IAM): bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream. Вы можете мониторить использование, производительность и затраты через Amazon CloudWatch и AWS Cost Explorer, чтобы масштабировать свои приложения по мере роста спроса. Claude Haiku 5.5 доступна сегодня на Amazon Bedrock через профили вывода US Geo CRIS, EU Geo CRIS, AU Geo CRIS, JP Geo CRIS и Global CRIS на bedrock-runtime. В AWS GovCloud (США) она доступна как на bedrock-runtime, так и на bedrock-mantle. Полный список поддерживаемых регионов AWS можно найти в документации Amazon Bedrock. Попробуйте Claude Haiku 5.5 в консоли Amazon Bedrock, на платформе Claude на AWS или ознакомьтесь с учебными пособиями Getting Started на GitHub. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.