Sber 使用人工智能检查将内容准备周期从一周缩短到一个小时

Sber сообщает, что его департамент данных и рекомендательных систем B2C перестроил подготовку банковских коммуникаций: тексты теперь генерируются ИИ и согласуются автоматическими проверками, а не цепочкой людей. Автор материала, руководитель направления Михаил Мирошников, рассказывает, что раньше подготовка условного пуша занимала около двух недель и включала согласование заказчиком, редактуру маркетологами, внутреннюю редактуру, проверку репутационных рисков, юридическую проверку, compliance при необходимости, согласование продакт-менеджерами и корректуру, а затем тестовую отправку небольшой группе сотрудников. В конце 2023 года стандартный цикл составлял пять-шесть рабочих дней. Тогда в компании начали внедрять ИИ в подготовку контента. Сначала команды учились писать промпты, учитывать сегментную и канальную логику и длину сообщений. В конце 2023 года сгенерированных текстов не было вовсе, а в конце 2024-го около 30% SMS и пушей создавались с помощью ГигаЧата и DeepSeek. К концу 2025 года 70% коротких текстовых форматов генерировались ГигаЧатом в собственном инструменте Creator, а для части контента начали использовать ИИ-проверки вместо согласования людьми. По словам автора, количество единиц контента выросло с примерно 11 000 в 2023 году до более 22 000 в прошлом году при заметном сокращении ресурсов. Согласование объединили в три ИИ-проверки. ИИ-Boost отвечает за редактуру и корректуру: его правила выведены из комментариев редакторов и корректоров за последние годы и сведены примерно к 50–60 ключевым требованиям, по которым проверяются SMS и пуши, то есть около 75% коммуникаций. Smart ToV проверяет репутационные риски, выделяя токсичные темы, правила использования эмодзи и мемов, а также режим коммуникации в регионах с чрезвычайными ситуациями; человек подключается только при фиксации модели «красного» риска. ИИ-юрист, разработкой которого занимались коллеги из блока GR, опирается на карты рисков по пяти ключевым финансовым продуктам и предлагает меры по их снижению. Если риски высоки, рекомендуется изменить формулировки, в остальных случаях контент-менеджер знакомится с ними и передаёт список заказчику. Раньше такая проверка по SLA занимала пять дней, теперь занимает несколько минут. Автор отмечает, что точность ИИ-юриста и Smart ToV превышает 90%, а проверки чаще указывают на несуществующие риски, чем пропускают реальные, что для банка считается допустимым. По CTR и CR конверсия ИИ-текстов находится на уровне работы копирайтеров. Полный сквозной процесс запущен только в прошлом квартале и пока охватывает 30% SMS и пушей, до конца года планируется вдвое больше. Ранее подобные подходы описывали Amazon, Klarna и Persado, однако, по словам автора, Sber одним из немногих заменил каскад согласователей полной ИИ-проверкой внутри единой платформы. Роль контент-менеджера при этом меняется: специалисты будут не писать тексты вручную, а проверять сгенерированные результаты и вносить точечные правки там, где на это указывают ИИ-проверки. Автор подчёркивает, что ни один контент-менеджер не пострадал, а систему создали на собственном ГигаЧате и реальных данных. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.