All Articles
2 min read
Общее2026年10月22日

如今,使用 Claude Code 制作广告不再那么困难。可以使用代码自定义视频序列,并且...

如今,使用 Claude Code 制作广告不再那么困难。视频序列可以使用代码进行定制,但对于声音来说,这一切都取决于运气,因为代理无法听到它创建的内容。 Earshot 本质上是通过让人工智能代理听到声音来解决这个问题......

GitHub Разработчика·GitHub Разработчика
Original Source
Key Takeaways
  • 01.如今,使用 Claude Code 制作广告不再那么困难。视频序列可以使用代码进行定制,但对于声音来说,这一切都取决于运气,因为代理无法听到它创建的内容。 Earshot 本质上是通过让人工智能代理听到声音来解决这个问题......

Сейчас создать рекламный ролик с помощью Claude Code уже не так сложно. Видеоряд можно настроить с помощью кода, а вот со звуком всё зависит от удачи, поскольку агент не способен услышать то, что создал. earshot решает эту проблему, фактически наделяя ИИ-агентов слухом. Инструмент преобразует звуки в текст и данные, которые ИИ может анализировать. Достаточно передать ему аудиофайл, и он сможет описать, что на нём слышно, например звук нажатия клавиши механической клавиатуры. Кроме того, инструмент определяет, является ли звук реальной записью или был синтезирован программно. https://github.com/Leonxlnx/earshot earshot также способен посекундно проанализировать весь ролик, выявить звуковые эффекты, которые не совпадают с переходами между кадрами, а затем оценить результат, сравнив его с семью профессиональными рекламными роликами. На основе анализа он предлагает рекомендации по исправлению недостатков с указанием конкретных временных отметок. Получив возможность «слышать», ИИ может самостоятельно создавать звуковые эффекты с помощью кода, прослушивать результат и вносить изменения. В репозитории уже содержится 201 звуковой эффект, созданный программным способом. Каждый из них можно сгенерировать по номеру за несколько секунд. Автор также провёл слепой тест, смешав программно синтезированные звуки нажатий клавиш и щелчков с реальными записями. Из 15 попыток участники правильно определили происхождение звука только в 8 случаях. Этот результат меня немало удивил. Всё работает локально на CPU и может напрямую интегрироваться с агентными инструментами, такими как Claude Code. 📱 @git_developer

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Общее1 мин

在 2026 年纽约气候周上,麻省理工学院连接全球网络

每年,纽约市气候周都会在全市举办 1,000 多场活动,吸引超过 100,000 人齐聚一堂,讨论气候挑战、探索解决方案并推动采取行动。参与者来自工业界、学术界、慈善机构、非营利组织、政府和金融界……

MIT News — AI