В Астане 2 500 человек одновременно создавали AI-решения на HackAlem AI
📣 В Астане 2 500 человек одновременно создавали AI-решения на HackAlem AI В Астане прошел HackAlem AI — один из крупнейших AI-хакатонов в мире и официальная попытка установить мировой рекорд Guinness World Records. В хакатоне приняли участие 2 500 человек из 21 страны, в том…
- 01.📣 В Астане 2 500 человек одновременно создавали AI-решения на HackAlem AI В Астане прошел HackAlem AI — один из крупнейших AI-хакатонов в мире и официальная попытка установить мировой рекорд Guinness World Records
- 02.В хакатоне приняли участие 2 500 человек из 21 страны, в том…
📣 В Астане 2 500 человек одновременно создавали AI-решения на HackAlem AI В Астане прошел HackAlem AI — один из крупнейших AI-хакатонов в мире и официальная попытка установить мировой рекорд Guinness World Records. В хакатоне приняли участие 2 500 человек из 21 страны, в том числе студенты 129 университетов. За пять часов команды создавали AI-решения для реальных задач бизнеса и государства в десяти направлениях — от финансов, энергетики и телекома до образования, логистики и креативных индустрий. Участникам предоставили доступ к технологическим и образовательным ресурсам OpenAI, NVIDIA и Arizona State University общей стоимостью до $1,5 млн. Авторы лучших проектов разделят призовой фонд в $200 тыс.: половину предоставят в виде технологических ресурсов, еще $100 тыс. — от Astana Hub. Победителей объявят на AI & Digital Bridge 2026. HackAlem AI также стал официальной попыткой установить мировой рекорд. Итоговый результат объявят после проверки и подтверждения Guinness World Records. Хакатон открыл AI Month — серию мероприятий по искусственному интеллекту и цифровым технологиям в Казахстане. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Related Intelligence
All stories →Anthropic 为华尔街打开账目,显示创纪录的收入和不断增加的债务
Anthropic 是第一个向 SEC 提交 S-1 的大型人工智能实验室,计划在纳斯达克上市,股票代码为“ANT”。这些数字很强劲,季度收入达 116 亿美元,营业利润首次实现,现有客户的支出同比增长九倍……
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.