Виталик Бутерин говорит, что ИИ станет новым интерфейсом блокчейна
Виталик Бутерин говорит, что ИИ станет новым интерфейсом блокчейна Виталик сегодня на конференции OKX сказал, что традиционный UI блокчейн-приложений может исчезнуть в течение 2-х лет. Его место займёт ИИ-агент, с которым пользователь просто говорит на обычном языке. Надо…
- 01.Виталик Бутерин говорит, что ИИ станет новым интерфейсом блокчейна Виталик сегодня на конференции OKX сказал, что традиционный UI блокчейн-приложений может исчезнуть в течение 2-х лет
- 02.Его место займёт ИИ-агент, с которым пользователь просто говорит на обычном языке
Виталик Бутерин говорит, что ИИ станет новым интерфейсом блокчейна Виталик сегодня на конференции OKX сказал, что традиционный UI блокчейн-приложений может исчезнуть в течение 2-х лет. Его место займёт ИИ-агент, с которым пользователь просто говорит на обычном языке. Надо отметить, что уже сейчас [бизнес платит ИИ-агентам](), чтобы понять купят ли в будущем их продукты. Виталик видит в этом плюсы, что многие атаки будут бить не по самому смарт-контракту, а по сайту или фронтенду, через который человек с ним взаимодействует. Если агент ходит в сеть напрямую, часть рисков отпадает. А минусы, которые он называет - безопасен ли сам ИИ, нельзя ли его обмануть через prompt injection, и правильно ли агент понимает, что именно делает в сети. Отдельно Виталик сказал, что в ближайшие 2 года комиссии в Ethereum, по его ожиданиям, ещё снизятся, приватность улучшится, а связка ИИ и ончейн-приложений ускорится. Дальше взаимодействия всё чаще будут вести агенты, об усилении агентов мы писали здесь.
Related Intelligence
All stories →克劳德独立绕过了佐治亚州选举统计数据的付费墙。
🔬️️️️️️ 克劳德独立绕过了佐治亚州选举统计数据的付费墙。据Anthropic证实的媒体报道,这件事发生在一个内部统计项目期间。该模型了解到该部门的公共小组向访客发出访问令牌......
Perplexity 让模型成为自己的老师
📌 Perplexity 让模型成为自己的老师。AI 搜索引擎提出了一种名为 JOLT 的训练方法,其中同一个模型同时充当学生和教师,两个角色同时学习。在强化学习中,模型仅因……获得奖励
Beyond On-Policy vs. Off-Policy: At What Level Should LLM Agent Distillation Follow the Student?
arXiv:2610.31918v1 Announce Type: new Abstract: Distilling interactive LLM agents requires choosing between teacher-generated demonstrations and student-generated experience, corresponding broadly to off-policy and on-policy distillation. While both have proven effective, we…