Why does Kazakhstan need its own production of humanoid robots?

Зачем Казахстану собственное производство гуманоидных роботов?

Важны технологии, специалисты и компетенции, которые появляются вокруг такого производства

Автор: Ирина Сулименко, президент ассоциации «КАИТИ» , IT-эксперт

В Казахстане начинают строить первое производство гуманоидных роботов. Новость сама по себе звучит футуристично. И в комментариях вполне ожидаемо появился вопрос: «зачем Казахстану вообще производить роботов, если их можно просто купить?»

Но дело здесь не только в том, где собрать робота. Гораздо важнее - какие технологии, специалисты и компетенции появятся вокруг такого производства в Казахстане.

Сейчас с роботами происходит примерно то, что несколько лет назад произошло с искусственным интеллектом. Сначала мы смотрели, как нейросети рисуют картинки и пишут тексты. Сегодня AI уже встроен в программирование, банки, промышленность, логистику и государственные сервисы.

С гуманоидами пока похожий этап. Еще недавно главными новостями были роботы, которые танцуют, бегают и делают сальто. Теперь начинается гораздо менее зрелищная, но более важная часть - их учат работать.

На заводах - перемещать детали и выполнять повторяющиеся операции. На складах - сортировать и переносить грузы. В перспективе работать там, где человеку тяжело или опасно.

И буквально сейчас в Китае этот переход уже хорошо виден: роботов тестируют и внедряют в логистике, на автомобильных предприятиях и производственных линиях.

Потому что окружающий нас мир изначально построен под человека: двери, лестницы, инструменты, склады, производственные линии. Теоретически роботу с похожей на человеческую физикой проще войти в существующую инфраструктуру, чем перестраивать под автоматизацию целый завод.

Но для Казахстана я вижу здесь еще один важный момент.

Ценность такого проекта не в количестве собранных роботов. Она появится, если вместе с производством здесь останутся инженеры, разработчики, собственные AI-модели, данные, R&D и компетенции по интеграции робототехники в реальные предприятия.

Потому что следующий этап развития AI - это уже не только модель внутри дата-центра.

И если предыдущая технологическая гонка была за вычислительные мощности, GPU и большие модели, то следующая вполне может развернуться вокруг Physical AI - систем, которые способны видеть физический мир, понимать его и действовать в нем.

При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.