Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML
Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML.
- 01.Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML.
🐱 Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML 30 сентября в 18:00 Научим тебя понимать, как работает модель и почему нам попадается то, что попадается Ты узнаешь: 🔸Как устроены рекомендательные системы и как они формируют персональную ленту; 🔸Какую роль данные и машинное обучение играют в персонализации рекомендаций; 🔸Какие навыки машинного обучения и инженерии нужны для создания и развития подобных систем. 🎙Эксперт: ваш старый знакомый Денис Амбросов ✔️Инженер по машинному обучению в Райффайзенбанке. ✔️Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта. ➡️ Успевай зарегистрироваться до 30 сентября 🧡 — вот бы правда только котиков показывали @aitalenthubnews
Related Intelligence
All stories →FairStress: тест на демографическую справедливость моделей
📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…
NVIDIA Mission Control 2.5 改进了 Kubernetes 中的离线恢复
NVIDIA Mission Control 2.5 为 Kubernetes 提供离线恢复。
Дайджест ИИ-новостей за 26 октября 2026
Сегодня мир ИИ продолжает удивлять новыми достижениями и инновациями, расширяя границы привычных областей применения. Испаноязычный радиоведущий на основе ИИ стремится поддержать иммигрантов, а Meta и