SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Publication Catalog
所有文章
All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
87
Stories
Образование1 мин
国际信息学奥林匹克金银奖获得者进入人工智能研究领域
Золотой и серебряный медалисты международной олимпиады по информатике поступили изучать искусственный интеллект.
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин
Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML
Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML.
GitHub Разработчика
Образование1 мин
评估 ChatGPT 工作的使用情况和价值
了解 ChatGPT 管理控制台中的见解如何帮助您了解整个组织中的 AI 采用、使用和支出。探索团队用例，审查法典贡献，并确定培训重点和扩大访问范围。然后使用 ChatGPT 管理插件来转动这些......
YouTube — OpenAI Official
Образование1 мин
GPT-6 花了 5 天建设这座城市
我用 Astra 完成了 {slash} 目标，并且它连续运行了五天。五天内将每一项资产一一创建。你在这里看到的每一栋建筑。消防局、警察局、医院、核电站、大学。这是一个完整的模拟城市……
YouTube — Matthew Berman
Образование1 мин
为什么这位大学教授拥抱人工智能
认识一下雷德兰兹大学教授 Sawa Kurotani 博士，他认为了解如何使用人工智能是当今每个学生的一项基本技能。在她即将推出的大学课程《与人工智能一起生活和学习》中，她使用 Google 搜索中的人工智能模式向学生展示人工如何……
YouTube — Google Research
Digital Donut AI Digest
Telegram — Вайб-кодинг
Исследования1 мин
GPT-7: OpenAI’s Next AI Model Is Bigger Than We Thought
Парень по имени Захи попросил GPT-6 Astra нарисовать его портрет в Canva. Модель использовала только свои собственные средства управления компьютером, работая с мышью пиксель за пикселем. На видео было видно, как она самостоятельно возобновила рисование после сбоя браузера. По…
YouTube — AI Master
Исследования1 мин
An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics
arXiv:2609.10712v1 Announce Type: new Abstract: We study how model post-training and test-time inference design affect natural-language proof generation for hard olympiad mathematics. Starting from Nemotron 3 Ultra, we train two specialist checkpoints using supervised…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
When Validation Stops Learning: Auditing Update Admission for Continual Embodied Agents
arXiv:2609.10873v1 Announce Type: new Abstract: Independent evaluation can reject harmful policy updates yet also prevent useful continual learning. We argue that update admission must be assessed through both error control and retained learning opportunities at a stated…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Defining AI Agents: A Compendium of Criteria, Metrics, and Benchmarks
arXiv:2609.11018v1 Announce Type: new Abstract: The term agent in artificial intelligence lacks a standard definition, complicating the evaluation, comparison, and reproducibility of AI agent research. We address this ambiguity through a survey organized around five dimensions…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Fork Where the Model Changes Its Mind: Belief-Shift Branching for Tree-Structured Reinforcement Learning
arXiv:2609.11061v1 Announce Type: new Abstract: Tree-structured rollouts give critic-free reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) step-level credit: fork a chain at an intermediate point, and sibling outcome differences estimate step value. Each fork adds sampling…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
A Multi-Stage Rule-Chaining Framework for Compositional and Interpretable Cognitive Reasoning
arXiv:2609.10654v1 Announce Type: new Abstract: The Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) benchmarks cognitive generalization, the ability to infer and apply abstract rules from limited examples. This paper presents a multi-stage rule-chaining framework that performs…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Studying Without a Syllabus: Task-Agnostic Environment Preprocessing
arXiv:2609.10824v1 Announce Type: new Abstract: Before an LLM agent tackles tasks in a new environment, it can inspect available corpora and tools and construct reusable resources such as indices, scripts, or procedural guidance. Most automated adaptation methods, however, rely…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Autonomous Chemical Mechanistic Discovery through Agentic Reasoning and Validation
arXiv:2609.11147v1 Announce Type: new Abstract: Unraveling reaction mechanisms is central to modern chemistry, yet automating these investigations remains challenging because computational workflows still rely heavily on expert intervention. Here we introduce ARCHE, an…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
DRG-MAPPO: Hierarchical Dynamic Role-Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Air Combat
arXiv:2609.11155v1 Announce Type: new Abstract: Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) has emerged as a pivotal paradigm for complex decision-making in autonomous systems and air combat. While MARL has demonstrated significant potential in air combat, achieving sophisticated…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
The Oligarch Barely Steers Model Collapse in Multi-Model Ecosystems
arXiv:2609.11146v1 Announce Type: new Abstract: AI-generated text is flowing back into the training corpora of the next generation of models. Recursive training on it drives model collapse, and recent work extends the setting to many models feeding one another -- but almost…
arXiv — cs.AI
Образование1 мин
Schools are catching on to Big Tech’s playbook
It's the hot new thing in tech, and it's where all the jobs are. Students who don't learn to use it fall behind. And to help them catch up in time, its creators are graciously providing the resources and curriculum for learning it, often pro bono. That's the narrative AI…
The Verge — AI
Политика и регулирование1 мин
Полный выпуск на YouTube Armeta KZ🔥
Строительный сервис, он убыточный сегодня, это надо признать. Есть, конечно, определённые лазейки, э есть определённые человеческие факторы всегда, да, вот когда они присутствуют, всегда будет поле для коррупции, да. В чём прелесть искусственного интеллекта в том, что всё станет…
YouTube — Armeta Kazakhstan
Образование1 мин
Пока студент доходит до диплома, работодателям часто нужны уже другие навыки и другие специалисты
Ну, сегодня проектировщиков надо уже обучать и цифровым технологиям, в том числе вайп-кодингу. Сегодня вайп-кодинг, завтра будет другая система программирования, да, там просто английский язык нужно будет знать, да, там или или там казахский язык и так далее. >> Вот,…
YouTube — Armeta Kazakhstan
Исследования1 мин
Decision-Focused Active Learning for Scale-Aware Critical-Materials Recovery
arXiv:2609.09413v1 Announce Type: new Abstract: Choosing a recovery process for scale-up requires connecting laboratory results with product requirements, process costs, and scale effects. We analyze records from Pacific Northwest National Laboratory's Computer Intelligence for…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Multi-Agent Agentic Graph Learning via Structural Signatures
arXiv:2609.09565v1 Announce Type: new Abstract: Agentic graph learning (AGL) has recently achieved promising results on graph reasoning tasks, where an agent powered by a large language model (LLM) sequentially samples the graph as evidence to support its final prediction.…
arXiv — cs.AI
Исследования1 мин
Which Tokens Should SFT Actually Learn? A Token-Trimming Perspective on Mathematical Reasoning
arXiv:2609.09707v1 Announce Type: new Abstract: Supervised fine-tuning (SFT) applies a uniform cross-entropy loss to all target tokens, even though different tokens provide unequal learning signals for mathematical reasoning. This uniform treatment can over-sharpen already…
arXiv — cs.AI
Стартапы1 мин
От идеи до MVP за один вечер? Легко!#ПолезнаяПодборка в честь AI Product Hack: продуктового хакатона Хаба, с котор...
💻 От идеи до MVP за один вечер? Легко! в честь AI Product Hack: продуктового хакатона Хаба, с которого традиционно стартует обучение. Финал Хака'26 прошел буквально вчера — сегодня пробуем пройти путь участников и ускоряемся с помощью ИИ 🔽 1️⃣ Проверяем идею → Perplexity…
Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Исследования1 мин
Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий #ДайджестПобед, let's go!Летняя школа AIRI — это место, куда п...
🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий, let's go! Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов. Рассказываем сразу…
Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Образование1 мин
Ilya Sutskever new "Superintelligence" model will change EVERYTHING
All right, so there's some interesting developments on the AI model front. In the near future, we're likely going to be seeing the release of Gemini 4. We already have proof that it's being tested internally. It already finished pre-training, as far as we can tell, and it's…
YouTube — Wes Roth