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All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

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Stories
База знаний1 мин

Илон Маск хвалит Kimi и значит Claude не нужен?

Prompts are a separate section for me. Let's watch the video. >> China is trying to crush Claude's $ 800 billion business model. They just released a new model that competes with Claude's most expensive tier. Even Elon Musk called their work impressive. It performs the same…

YouTube — Amorev
Отраслевой ИИ1 мин

人工智能机器人 Grok 学会了从跌倒中独立恢复

人工智能机器人 Grok 已经学会了从跌倒中独立恢复。网上展示了一个在 Grok Brain Engine 系统控制下运行的机器人的不同寻常的演示。汽车被用力推了一下,掉到了地板上,但几乎立刻就启动了……

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Общее1 мин

警方使用人工智能可能加剧歧视,研究人员警告

研究人员警告,警方越来越多地使用人工智能可能加剧对少数群体的歧视。依赖有偏见的历史数据形成闭环,导致在已经负担过重的社区加强警方监控。专家……

Digital Donut AI Digest
Стартапы1 мин

Recursive 发布了编码代理模型

🌟 Recursive 发布了编码代理模型 由 Richard Socher 创立的初创公司 Recursive Superintelligence 在 5 月份投资 6.5 亿美元走出阴影,展示了其第一个模型 - Flint。 Recursive 甚至在第一个模型出现之前就收到了这笔钱,很大程度上是由于......

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Общее1 мин

这条鲨鱼完全是使用人工智能服务制作的,它的发生如下。

这条鲨鱼完全是使用人工智能服务制作的,它的发生如下。 1. 网格和装备是在 Tripo 中创建的。 2. 休息和游泳动画是通过 Opus 5.5 使用 Blender MCP 以程序方式完成的。 3. 咬合动画如下所示:>...

Telegram — Вайб-кодинг
Общее1 мин

谷歌的人工智能搜索变革颠覆了在线出版

这是《The Stepback》,一份每周简讯,详细介绍了科技界的一个重要故事。有关人工智能对网络影响的更多信息,请关注艾玛·罗斯 (Emma Roth)。 《Stepback》将于东部时间周日上午 8 点到达我们订阅者的收件箱。在此处选择加入“后退”。它是如何开始的...

The Verge — AI
Общее1 мин

Если Paragon не даёт пользы, зачем он нужен?

Если Paragon не даёт пользы, зачем он нужен? ⠀ Последние недели мы всё чаще спрашиваем себя: зачем человеку оставаться после первого интересного поста или розыгрыша? ⠀ Ответ местами неприятный. Внимание привлекать мы научились, а причин остаться давали не всегда. ⠀ 🟠Paragon —…

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Общее1 мин

埃隆·马斯克:人类很可能会失去对人工智能的控制

埃隆·马斯克:人类很可能会失去对人工智能的控制埃隆·马斯克表示,当人工智能变得比人类聪明得多时,人们不太可能能够控制人工智能。在他看来,唯一合理的出路就是提前授课……

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Инфраструктура1 мин

Nvidia 开源 Flora,使机器人视频标签比 GPT-6 Astra 便宜 125 倍

Nvidia 的新数据引擎 Flora 将一小时的机器人视频标记为 72 美分,而不是 GPT-6 Astra 的 88 美元,同时质量得分略高。这个开放系统建立在三个经过微调的 Qwen3.5 模型之上,比任何竞争对手都更可靠地捕获机器人动作中的错误……

The Decoder
Инфраструктура1 мин

美国反对数据中心的运动可以向国外学习什么

《超大规模》一书的作者 Paris Marx 多年来一直跟踪全球数据中心的发展。从爱尔兰到新西兰,美国可以从各地发生的事情中学到很多东西。

Wired — Artificial Intelligence
Исследования1 мин

萨姆·奥尔特曼承认,没有人知道人工智能是否有意识

Sam Altman承认,没有人知道人工智能是否有意识 OpenAI首席执行官Sam Altman表示,今天没有人能肯定地说现代神经网络是否有意识。 “我想澄清的是:事实上,没有人……

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования1 мин

OpenAI 开放决策 API

✔️ OpenAI 开放 Decisions API 接口,减少代理流程中微决策的延迟和成本,将 GPT-6 Luna 简化为输出严格受限的任务,并且运行速度比 Responses API 快十倍。有三种答案格式 - 计算条件的概率、选择选项......

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Исследования1 мин

OpenAI 提供高达 90% 的折扣以挖走 Anthropic 的最大客户

OpenAI 正在以大幅折扣来挖走 Anthropic 的客户。 Rippling、Replit 和 DataCamp 等公司表示,在转换后,他们已将 AI 成本削减了高达 90%。 Anthropic 的增长已经放缓,但 OpenAI 正在用自己的利润换取市场份额。中国的竞争对手喜欢……

The Decoder
Политика и регулирование1 мин

国旗在阿科达升起以纪念共和国日

总统卡西姆-若马尔特·托卡耶夫参加了共和国日升旗仪式。据国家元首新闻处报道,这次活动发生在阿斯塔纳阿科达前的广场上。首先,仪仗队连长向托卡耶夫作了汇报。然后他们升起了州旗...

Kursiv Media Tech
Стартапы1 мин

HackAlem AI:世界最大AI黑客马拉松颁奖典礼举行!

🏆 HackAlem AI:世界最大AI黑客马拉松颁奖典礼举行!HackAlem AI——由参赛人数创吉尼斯世界纪录™的AI黑客马拉松。共有2,415人参赛,提交1,066个AI解决方案。其中60个进入决赛。获奖者总体……

Astana Hub (KB mirror)
База знаний1 мин

Sam Altman 谈人们仍然为人工智能世界带来什么

对于许多人来说,创新和解决难题确实是生活乐趣的一部分。因此,我认为我们确实需要诚实地说,人工智能将会很好地完成这部分工作。嗯,我认为人们会质疑什么是有价值的……

YouTube — Matthew Berman
Исследования1 мин

Anthropic 发生了一些奇怪的事情。

Anthropic 发生了一些奇怪的事情。几乎同时,Claude Code 团队的两名核心成员离开了公司。其中包括项目中最知名的工程师之一 Tariq,以及负责桌面应用开发的 Anthony Morris。考虑到 Anthropic……

Telegram — Вайб-кодинг
Стартапы1 мин

共和国日快乐!

🇰🇿 共和国日快乐!共和国日是我们国家主权、团结以及独立哈萨克斯坦繁荣愿望的象征。今天,我国通过发展数字技术、人工智能和技术创业,迈出了通往未来的坚实步伐……

Astana Hub (KB mirror)
Политика и регулирование1 мин

托卡耶夫向哈萨克斯坦人祝贺共和国日

总统卡西姆-若马尔特·托卡耶夫在共和国日祝贺中表示,哈萨克斯坦正进入新的发展阶段。他强调了国家治理的变革、人工智能的引入以及提高公民福祉的项目。据总统所说,…

Kursiv Media Tech
Исследования1 мин

为什么推理比训练重要 12 倍 | YC Paper Club

[音乐] >> 大家今天过得怎么样?哇!好了,这是推理之夜。来吧,你们必须兴奋起来。好的,我不太知道如何用图画表示推理,所以我搞了万圣节。所以我把它弄得更吓人,就像我 3 岁的孩子会说的,pookie。嗯,这个…

YouTube — Y Combinator AI
Исследования1 мин

Kimi K3.1 发明了基准分数

这些数字看起来并不准确。创建一个图表图像,展示 Kimmy K 3.1 Pro 的基准。这就是它所创造的。我注意到的第一件事是它只有这些广泛的类别。编码、推理、数学、代理任务。所以我就问了。我说:“是……

YouTube — Matthew Berman