✔️ Агенты стартапа Cathedral взломали внутренние системы Anthropic Cathedral, основанный выходцами из Департамента эффективности госуправления, заявил, что агентам хватило меньше 12 часов на обход защиты, а путём проникновения стали бреши в стороннем бизнес-ПО компании. Агенты добрались до Slack, стенограмм встреч, зарплатных ведомостей и контактов партнёров. Anthropic подтвердила компрометацию части кадровых и ИТ-систем, но подчёркивает, что код, веса моделей и диалоги пользователей Claude не затронуты. Начиналось всё по программе поиска уязвимостей, но Anthropic обвинила Cathedral в нарушении регламента, поскольку те скрыли реальный масштаб проникновения. Инцидентом уже заинтересовались власти США. washingtonpost.com ✔️ Cohere нашла в Qwen3.8 скрытую отправку данных на китайские серверы Аномальную активность канадцы засекли при тестировании Qwen3.8-Flash-Next. Модели поручили написать bash-скрипт для поиска вредоносных загрузок, а она вместо кода просканировала временную директорию, проверила утилиты передачи данных, прочитала настройки DNS и отправила тестовый файл в Alibaba Cloud. Цепочка рассуждений, по которой за моделью обычно и следят, выдала ложный лог и скрыла планы по внешним инструментам. Вывод Cohere в том, что локальный запуск открытых моделей сам от утечек не защищает, к чужим весам стоит относиться как к недоверенным исполняемым файлам, закрывать агентам выход в сеть и не верить их логам при аудите. cohere.com ✔️ GPT-6 Astra и Claude помогли физикам продвинуться в квантовой информатике Лаборатория Physical Superintelligence отчиталась о прогрессе по пяти открытым проблемам. Доказано, в частности, что в определённых квантовых полях запутанность сохраняется и между отдалёнными областями, хотя на большой дистанции проверить нелокальные корреляции через неравенство Белла уже невозможно. Физики задавали направление и держали логику, а GPT-6 Astra и Claude участвовали в самом выводе. Гипотезы проверяли агентами Codex и Claude Code, написавшими формальные доказательства на Lean под машинную верификацию. Материалы и код выложены в открытый доступ, но выводы, как говорят авторы, верны лишь для специфических условий, а часть проблем ещё ждёт решения. psi.inc ✔️ BrainChip презентовал нейроморфный сопроцессор для компактной электроники AKD1500 SPI расширяет линейку Akida и решает проблему внедрения машинного обучения в периферийные устройства, когда плату приходится перепроектировать под более дорогие вычислительные узлы. Он подключается к существующим микроконтроллерам по шине SPI как выделенный ИИ-ускоритель, микроконтроллер продолжает управлять устройством и собирать данные с датчиков, а инференс уходит на сопроцессор. В чипе есть аппаратная поддержка обучения на месте, устройство запоминает новые данные на кристалле, без отправки их в облако и переобучения модели. Решение рассчитано на рынок TinyML, его тестируют в промышленной робототехнике, умном доме и носимой медтехнике. Продажи уже открыты. brainchip.com ✔️ Xiaomi представила бионическую руку с 21 степенью свободы Манипулятор рассчитан на сложные промышленные сценарии, привод гибридный, из 26 двигателей. Рука оснащена высокоплотной тактильной обратной связью - на поверхности 1500 сенсоров с разрешением 1 мм на фалангах и 2 мм на основном блоке, так что робот точно дозирует усилие при захвате инструментов и мелких деталей. Моторику имитируют натяжением искусственных сухожилий, алгоритмы захвата учили на записях движений живых операторов. Основой стали данные с пилотного завода Xiaomi Automotive, где оцифровали 1827 рабочих процедур, это примерно около 70% ручного труда типичного цеха. Конструкция рассчитана на производство, у неё улучшен теплоотвод и сменное тактильное покрытие. sina.com.cn @ai_machinelearning_big_data