Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash. Генерация видео стала дешевле на 30% Новая модель создаёт ролики продолжительностью до 15 секунд вместо прежних 10. Стоимость генерации снизилась до $0,07 за секунду видео в 720p, то есть 15-секундный ролик обойдётся в $1,05. Улучшили сохранение внешности персонажей, деталей одежды и объектов при смене ракурсов. Модель поддерживает референсы из изображений, коротких видео и аудио. Появилось редактирование через диалог. Можно попросить заменить фон, освещение, погоду или формат видео, не генерируя ролик заново. Также улучшили синхронизацию губ с речью, диалоги нескольких персонажей и плавность движения камеры. Видео можно создавать в 360p или 720p, а затем масштабировать до 1080p и 4K. Gemini Omni 1.2 Flash уже доступна через Gemini API и Google AI Studio. Поддержка также распространяется на Flow, Google Vids и другие сервисы Google. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/
From the original source:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Read full article at Telegram — AI Machine Learning Big DataGoogle has released Gemini Omni 1.2 Flash. Video generation has become 30% cheaper
Google has released Gemini Omni 1.2 Flash. Video generation has become 30% cheaper. The new model creates videos up to 15 seconds long instead of the previous 10. The cost of generation has dropped to $0.07 per second of video in 720p, that is, a 15-second video will cost $1.05. Improved...
AI Summary & Key Takeaways
- Google has released Gemini Omni 1.2 Flash
- Video generation has become 30% cheaper
- The new model creates videos up to 15 seconds long instead of the previous 10
Google has released Gemini Omni 1.2 Flash. Video generation has become 30% cheaper
Related stories
RUGemini Omni 1.2 Flash: клипы до 15 секунд и сниженная цена
Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash: видео до 15 секунд, лучшее сохранение референсов и на 30% ниже стоимость генерации.
Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Base with 280 billion parameters as an open-source foundation model
Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Base: a 280-billion-parameter MoE model pre-trained on 33.5 trillion tokens, shipped deliberately without fine-tuning, so developers can take it wherever they want. The article Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Base with 280 billion parameters as an…
Google Research: AI detects signs of hypertension based on smartwatch data
Google Research has presented an AI system that detects signs of hypertension using smartwatch data without cuff calibration.
Fresh Demis Hassabis: the most dangerous stage of AI development is the closed loop of recursive self-improvement (RSI)
Fresh Demis Hassabis: the most dangerous stage in the development of AI is the closed loop of recursive self-improvement (RSI) The founder of DeepMind, Nobel laureate believes that AI is already greatly helping people in programming, but the person still remains in the process of work: checking the code,…