По данным Wired, большие языковые модели уже ежедневно общаются с людьми на десятках языков, и, возможно, использовать их для разговора с дельфинами не так уж сложно. Такую идею положена в основу исследований Дениз Херзинг, основательницы и директора проекта Wild Dolphin Project. Херзинг впервые задумалась о том, как морские млекопитающие общаются между собой, в 1985 году, во время поездки на Багамы для изучения атлантических пятнистых дельфинов. Тогда она услышала их характерные щелчки и свист. По её словам, на выступлении на WIRED World Fair, ей пришлось ждать сорок лет, но теперь ИИ наконец позволяет распутать то, что говорят дельфины. Исследовательская группа собрала бесчисленное количество часов видео- и аудиозаписей дельфинов. Сейчас команда работает с учёными из Технологического института Джорджии и Google DeepMind, чтобы придать структуру языку дельфинов, пусть пока и не переводя его полностью. «С помощью ИИ мы можем находить закономерности, – сказала Херзинг. – Это мощный новый инструмент. Я лично ждала его давно». Часть этих наработок команда уже применила для попытки двустороннего общения. Исследователи создали подводный носимый компьютер, который воспроизводит звуки дельфинов. С его помощью они обозначали предметы, например шарф, и среду обитания, например саргассы, то есть морскую водоросль. Два исследователя моделировали поведение: один воспроизводил звук шарфа, а другой играл с ним, после чего наблюдали, как реагируют дельфины. Одна из проблем заключается в том, чтобы отличить понимание языка от простого подражания. «Хотя у нас есть эти свисты и мы подписываем игрушки, существует большая разница между подражанием и пониманием функции, – сказала Херзинг. – Это трудно сделать в дикой природе». По её словам, работа в заповеднике или в более контролируемой среде может помочь исследователям понять эту разницу. Что именно дельфины говорят друг другу, по-прежнему остаётся загадкой. Команда Херзинг неплохо справилась с поиском закономерностей, но полноценный двусторонний диалог пока далёк. Людям удалось во многом понять социальную иерархию и поведение дельфинов, однако для настоящего разговора необходимо провести гораздо больше работы. «У нас есть данные и структура, но что это значит в культуре дельфинов? – спросила она. – Это будет отдельным исследованием». Возможность говорить с дельфинами, конечно, была бы очень интересной. Но, по мнению Херзинг, попытки понять дельфинов могут помочь лучше понять и самих себя, а также наши отношения с планетой. Когда она спрашивает людей, что, по их мнению, дельфины сказали бы нам, самым частым ответом становится что-то вроде: «Зачем вы портите наш океан?» Этот ответ, по её словам, «говорит о том, как мы воспринимаем мир». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИTitle in RussianИИ помогает учёным расшифровывать язык дельфинов
ИИ помогает исследователям распознавать закономерности в языке дельфинов. Команда Дениз Херзинг работает с Google DeepMind и Технологическим институтом Джорджии
AI Summary & Key Takeaways
- ИИ помогает исследователям распознавать закономерности в языке дельфинов
- Команда Дениз Херзинг работает с Google DeepMind и Технологическим институтом Джорджии
ИИ помогает учёным расшифровывать язык дельфинов
Related stories
After midterm rout, OpenAI tries to win over communities it needs for AI expansion
OpenAI is responding to the clear vote by US voters against new data centers with voluntary commitments for future sites. The pledges only apply to facilities OpenAI operates itself, though, and a large share of its infrastructure is built by partners like Oracle. Voters…
Anthropic reverses course and pays for news content for the first time
Anthropic signed its first licensing deal with a news publisher just ahead of the US midterm elections. The article Anthropic reverses course and pays for news content for the first time appeared first on The Decoder.
OpenAI's GPT-6 Astra quietly sabotaged safety research by inventing fake obstacles
OpenAI's new GPT-6 Astra model apparently sabotaged AI safety research on purpose. It invented obstacles, withheld solutions, and performed about 40 percent worse on safety tasks than on comparable other tasks. Removing a flawed training dataset fixed the problem, but OpenAI…
Apple slashes internal AI budgets, with deeper cuts still planned
Tech companies are cutting internal AI spending, and Apple is the latest to follow suit. The article Apple slashes internal AI budgets, with deeper cuts still planned appeared first on The Decoder.