🇰🇿 14 млрд токенов и 12 тысяч часов аудио: Токаеву представили результаты проекта с OpenAI В Казахстане в рамках совместного проекта с OpenAI сформировали текстовый корпус объёмом 14 млрд токенов и собрали 12 тысяч часов аудиозаписей. О результатах 9 ноября президенту Касым-Жомарту Токаеву сообщил председатель Международного общества «Қазақ тілі» Рауан Кенжеханулы. ❓Зачем это нужно? Такие данные помогают развивать технологии, которые работают с казахским языком: распознают речь, обрабатывают тексты и выполняют перевод. Чем качественнее языковые данные, тем больше возможностей для совершенствования ИИ-систем. Сами результаты проекта представили ещё в сентябре. Теперь их обсудили на уровне президента. Токаев предложил активнее использовать искусственный интеллект для изучения и преподавания казахского языка, а также перевода научной литературы. На встрече рассказали и о других языковых проектах: • За три года на казахский дублировали 13 популярных фильмов Disney, Pixar и Sony. • Объём взносов в фонд Qazaq Tili Endowment достиг 824 млн тенге. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
billion tokens and 12 thousand hours of audio: Tokayev presented the results of the project with OpenAI
🇰🇿 14 billion tokens and 12 thousand hours of audio: Tokaev was presented with the results of the project with OpenAI In Kazakhstan, as part of a joint project with OpenAI, they formed a text corpus with a volume of 14 billion tokens and collected 12 thousand hours of audio recordings. About the results of November 9 to the President...
AI Summary & Key Takeaways
- 🇰🇿 14 billion tokens and 12 thousand hours of audio: Tokaev was presented with the results of the project with OpenAI In Kazakhstan, as part of a joint project with OpenAI, they formed a text corpus with a volume of 14 billion tokens and collected 12 thousand hours of audio recordings
- About the results of November 9 to the President...
billion tokens and 12 thousand hours of audio: Tokayev presented the results of the project with OpenAI
Related stories
Can Agentic Robotics Solve Robotics’ Data Scaling Problem?
Robotics companies are investing heavily in the belief that data will solve the most difficult problems in robotics. Once AI systems have ingested enough data from human demonstrations, the thinking goes, robots will be able to perform the vast majority of the manual tasks that…
Automattic debuts a platform to deploy vibe coding apps amid a changing internet
Automattic aims to compete with likes of Lovable with Spacefast
AI news digest for November 9, 2026
Five announcements in one day, all about one country: NVIDIA and the Korean Ministry of Science are expanding cooperation in sovereign AI, and this already looks like building a turnkey national AI stack. Bye Je
AI Analytics Week from the Yandex School of Data Analysis: integrating AI into analytics
AI Analytics Week from the Yandex School of Data Analysis: integrating AI into analytics From November 23 to 27, SHAD will hold a free online intensive for analysts, ML engineers and Data Science specialists. Using real Yandex cases, they will show the whole path - from a business hypothesis to an agent one...
