The model with 800 million parameters beats Qwen 9B and Gemma 4 in generating Linux commands

Модель на 800 млн параметров обошла Qwen 9B и Gemma 4 в генерации Linux-команд На Hugging Face появился dale-0.8b-GGUF - специализированная модель, которая превращает обычные текстовые запросы в команды Bash для Linux. Что умеет: Пишешь обычным языком: «Найди все большие файлы в текущей директории». Модель возвращает одну Bash-команду в структурированном JSON с кратким объяснением. Она также умеет отказываться от неподходящих запросов (`refuse`) и сообщать о неоднозначных (`unsure`). Результаты на тесте из 471 задачи: - dale-0.8B: 79,4% - Qwen3.5-9B: 62,8% - Gemma 4 E4B: 62,8% - Qwen3.5-4B: 54,6% - Qwen3.5-0.8B: 14,9% По заявленным автором результатам, небольшая специализированная модель обошла значительно более крупные универсальные модели. Технические характеристики: - 0,8 млрд параметров. - GGUF, квантование Q4_K_M. - Размер файла: около 529 МБ. - Запуск на CPU через llama.cpp. - Медианная задержка: 1,72 секунды на ноутбуке 2020 года. - Лицензия Apache 2.0. Модель лежит в основе CLI-инструмента dale. Он может предлагать команды, запрашивать подтверждение перед выполнением и классифицировать опасные операции. Модель: https://huggingface.co/manuelgscom/dale-0.8b-GGUF GitHub: https://github.com/manuelgscom/dale @data_analysis_ml