⚡ OpenAI выпустила сверхбыструю ИИ-модель для принятия решений — ответ за 100 миллисекунд Компания открыла всем пользователям API доступ к Decisions API — инструменту, который позволяет нейросетям мгновенно выбирать подходящий вариант из нескольких предложенных. В отличие от обычных чат-ботов, такие модели не генерируют длинные ответы, а быстро принимают решения и оценивают свою уверенность в них. По данным OpenAI, время выполнения задач удалось сократить с 1–3 секунд до 100–180 миллисекунд. Например, образовательный сервис Speak ускорил переход между действиями с 1,4 до 0,13 секунды. Технологию также тестировали Box, Datadog и Ramp. Новый API поддерживает работу с изображениями и голосом. При этом OpenAI не стала обучать отдельную модель с нуля, а оптимизировала существующую. Источник
From the original source:
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Read full article at Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИOpenAI releases ultra-fast AI model for decision-making — response in 100 milliseconds
⚡ OpenAI releases ultra-fast AI model for decision-making — response in 100 milliseconds. The company opened API access to Decisions API for all users — a tool that lets neural networks instantly pick the appropriate option from several proposed. Unlike …
AI Summary & Key Takeaways
- ⚡ OpenAI releases ultra-fast AI model for decision-making — response in 100 milliseconds
- The company opened API access to Decisions API for all users — a tool that lets neural networks instantly pick the appropriate option from several proposed
OpenAI releases ultra-fast AI model for decision-making — response in 100 milliseconds
Related stories
Tencent releases Hy-Nomas: open-source interactive video world model that runs on a single RTX 4090 🌍
Tencent releases Hy-Nomas: open-source interactive video world model that runs on a single RTX 4090 🌍 The model builds the world from video segments, and you control it with text and camera trajectory: at each step you can change the scene, style, action, or angle, and the world's memory…
Multi-step Reinforcement Learning on Amazon SageMaker AI
AWS Machine Learning describes multi-step reinforcement learning on SageMaker AI.
Chinese AI model Kimi K3.1 Pro is closing in on Anthropic's Claude Opus 5.5
Moonshot AI's Kimi K3.1 Pro scores 55 points on the Artificial Analysis Intelligence Index, an 11-point jump over its predecessor that puts it in fourth place. Only three Anthropic and Meta models rank higher. If Moonshot releases the weights as planned, the gap between open and…
Generative Bionics to launch Physical AI Data Factory in Italy
The first Data Factory hub is set to become one of Europe’s largest physical AI training facilities for humanoid robots. | Source: Generative Bionics Generative Bionics this week announced plans to build a proprietary, multi-site “Physical AI Data Factory” in Italy. The company…