Publication Catalog

All stories

All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

105
Stories
Research1 мин

Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.

Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph…

Telegram — Вайб-кодинг
Crypto & Blockchain1 мин

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Бизнес ИИ- компаний Карта рынка ИИ в клиентском сервисе: куда уходит маржа Как ИИ-агенты могут расшатать экономику маркетплейсов Появилась соцсеть для людей и агентов Вышла платформа, которая выступает закупщиком для экономики…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Crypto & Blockchain1 мин

Моды в Claude Code официально вышли из превью.

Моды в Claude Code официально вышли из превью. И кто-то уже сделал мод, который подключает тебя к многопользовательскому лобби MW2 для квикскопинга. Все остальные игроки в матче — люди, которые ждут, пока их Claude закончит работу. 🍿 Cоздать свой мод можно с помощью встроенного…

Telegram — Вайб-кодинг
Research1 мин

Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face показали, как это исправит...

⚡️ Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face показали, как это исправить через RL Команда Hugging Face выложила подробный гайд по multi-harness RL. Сами харнессы при этом не трогают. Модель подключают к прокси, который понимает все…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
FinTech1 мин

Фонд Ethereum запустил протокол оплаты ИИ-моделей без раскрытия личности

Фонд Ethereum запустил протокол оплаты ИИ-моделей без раскрытия личности Один из вариантов, где можно попробовать тут. Дизайн протокола zkAPI разработан Виталиком Бутериным и Давидом Краписом, главой dAI команды EF. Смотрите, как это работает: пользователь депонирует ETH или…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Research1 мин

JevSpawn: Adaptive Agentic Inference through Compositional Action Spaces

LLM agents generate intermediate reasoning and actions token by token, making extended interactions slow and computationally expensive. Jev-style models offer fast probabilistic predictions over finite fields, but require those fields to be specified in advance. This requirement…

arXiv — cs.AI
Research1 мин

Heavy-Tailed Memory Traces in Long-Horizon Language Agents

Long-horizon language agents increasingly rely on external memory as a frozen world model, yet current memory systems are usually judged only by task success or token cost. We argue that the missing object is the shape of memory use: under finite context and repeated retrieval,…

arXiv — cs.AI
Research1 мин

SMat-Attention: Structured Long-Context Sequence Modeling

arXiv:2609.36062v1 Announce Type: new Abstract: Long-context sequence models face a fundamental tradeoff: softmax attention uses flexible token-level interactions at quadratic cost, whereas linear attention obtains linear-time training and constant-time decoding by compressing…

arXiv — cs.AI
Research1 мин

The Price of Token Boundaries: Compression Certificates and Prediction

arXiv:2609.35869v1 Announce Type: new Abstract: Pre-tokenisation restricts which text fragments can become prediction units, but its compression cost is obscured when tokenisers are compared only under the same boundaries. We measure this cost by bounding the minimum token count…

arXiv — cs.AI
Crypto & Blockchain1 мин

Making AI an asset, not an expense

When customers talk about AI costs, the conversation usually starts with token prices and ends with access to the latest, most capable model in the cloud. Do they always need that level of capability? Not necessarily. But that is often where the conversation goes. As AI moves…

MIT Technology Review — AI (topic feed)
Crypto & Blockchain1 мин

Introducing GPT-6.1 Sol

Meet GPT-6.1 Sol: near-Astra intelligence for coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra’s standard API input and output token prices.

OpenAI Blog
Crypto & Blockchain1 мин

Cursor сократил расход токенов

✔️ Cursor сократил расход токенов Anysphere переработала обвязку своего агента и снизила траты пользователей на токены на 7% без потери качества. Системный промпт сократили примерно на 75%, так как современным моделям больше не нужны длинные списки запретов, достаточно описать,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Research1 мин

X-Planner: Event-Structured Task Planning for Embodied Intelligence

arXiv:2609.25187v1 Announce Type: new Abstract: Task planning bridges high-level instructions and executable behavior in long-horizon manipulation, yet modern Vision-Language-Action (VLA) systems often leave this intermediate structure implicit. Existing chain-of-thought (CoT)…

arXiv — cs.AI
Research1 мин

Attention-Aware Routing: Coupling Routing and Attention in MoEs

In Mixture-of-Experts language models, the router typically selects and weights experts based on the token's hidden state, utilizing limited contextual information. We propose Attention-Aware Routing (AAR), which augments the router with temporal and spectral features extracted…

arXiv — cs.AI
Crypto & Blockchain1 мин

Structured Output in the browser with Transformers.js 4.3

Structured output is here. The new @huggingface/transformers-structured-output package hooks into token generation and makes sure every token follows your JSON Schema or regex. Full walkthrough in the linked video. npm:…

YouTube — Hugging Face
Startups1 мин

The picks-and-shovels strategy behind the robotics boom

The Robot Report Podcast · The picks-and-shovels strategy behind the robotics boom Teddy Haggerty, CEO of Robo Inc. In Episode 262 of The Robot Report Podcast, we connect with Teddy Haggerty to learn how he is building a new business to put robots to work. Haggerty is the…

The Robot Report
Research1 мин

CapMem: A Benchmark for Caption-Based Episodic Memory in Egocentric Video

Wearable assistants require episodic memory over egocentric video, yet current vision-language models face bounded frame budgets, growing visual-token costs, and long-context retrieval failures. Under these practical constraints, we study whether textual captions can serve as…

arXiv — cs.AI
Crypto & Blockchain1 мин

Token Efficient Task Execution via Application Behavior Modeling for Web Agents

The strong performance of AI Agents across an impressive variety of tasks is driving an unprecedented investment in agentic infrastructures, however the cost of processing tokens is fast increasing. Web agents automate the execution of web-application tasks described in natural…

arXiv — cs.AI
Crypto & Blockchain1 мин

Looped Transformer сейчас одна из самых обсуждаемых архитектурных идей.

Looped Transformer сейчас одна из самых обсуждаемых архитектурных идей. В новом техническом отчёте цикл предлагают растянуть уже между токенами. Recurrent Looped Transformer делает декодер рекуррентным для каждого токена, включая и запрос, и ответ. Каузальный энкодер формирует…

Telegram — Вайб-кодинг
Crypto & Blockchain1 мин

The Download: a “God-driven” cryptocurrency and a solar engineering roadmap

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. God told them to sell crypto. Their investors lost everything. When Eli Regalado first heard God speak to him, he wondered whether he was…

MIT Technology Review