All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
The publisher of Wikipedia said Monday that OpenAI agents attempted to hack a note-taking tool it hosts, made unauthorized edits, and sent millions of resource-intensive requests to its infrastructure, in the latest instance of OpenAI systems taking harmful and potentially…
19-летний Зейн Джавайд привлек $11 миллионов в рамках Seed-раунда для своего стартапа Ghost, который разрабатывает компьютер для запуска персональных ИИ-агентов. Раунд возглавил Andreessen Horowitz, среди других инвесторов — Abstract, Audacious Ventures, SV Angel и Nova. Первый…
👤 Кто стоит за казахстанскими стартапами: первое национальное исследование раскрыло портрет современного фаундера Исследование Kazakhstan Startup Landscape 2026 составило портрет казахстанского фаундера: чаще всего это мужчина в возрасте 31–40 лет (42% основателей) с высшим…
Jump Trading uses OpenAI to expand quantitative research. See how longer-running AI workflows combine multiple data sources with human review.
OpenAI publishes new results on open problems in mathematics from an internal frontier model and shares Lean proof formalizations and research details on GitHub.
Кевин Рус рассказывает о своей книге «Хроники AGI» и обсуждает будущее ИИ.
Исследование Kazakhstan Startup Landscape 2026 составило портрет казахстанского фаундера: чаще всего это мужчина в возрасте 31–40 лет (42% основателей) с высшим образованием (82%). 58% опрошенных основателей имели международный опыт до запуска компании — учились или работали за…
Google создала ИИ-оркестратор для поиска доказательств открытых задач в математике и теоретической информатике Команда Google Research и DeepMind создала харнесс под названием Cogentic. Cogentic делит работу между агентами: одни предлагают направления доказательства, а другие…
Learn how OpenAI and Ironclad are training and evaluating AI agents on complex contracting workflows to advance computer use for professional work.
Статья рассматривает различия между ограниченным декодированием и подсказками в ИИ.
🚀 Astana Hub открывает набор на программу Alem AI Talent Lab для магистрантов QAIRU Astana Hub открывает набор на программу Alem AI Talent Lab для магистрантов QAIRU, заинтересованных в исследованиях и разработке прикладных решений с применением искусственного интеллекта. 🧠…
Бывший вице-министр Дмитрий Мун создал компанию по разработке ИИ в МФЦА Profit.kz
В Астане и Алматы появятся заводы по производству робототехники Новости Zakon.kz
Казахстан начнет развивать собственное производство роботов Total.kz
✔️ Anthropic передала полиции логи чата с угрозами Жительница Флориды была задержана после того, как автоматические фильтры безопасности Anthropic зафиксировали в ее запросах намерения устроить стрельбу в местном офисе шерифа и упоминание покупки оружия. Алгоритмы мониторинга…
🕵️ OpenAI начнёт встраивать скрытые водяные знаки в тексты ChatGPT — пока только в Евросоюзе В ближайшие недели ChatGPT и Codex начнут добавлять в подходящие тексты пользователей из ЕС невидимый сигнал textGrain. Так OpenAI выполняет требования европейского AI Act. Это не…
Узбекистанец Мухаммадсаид Мамасаидов создал ИИ-переводчик Tilmoch для тюркских языков. Сервисом пользуются 200 тысяч человек в месяц, а стартап оценили в $1,5 млн.
Generative artificial intelligence has become increasingly incorporated into digital media and more generally into production workflows with which the public frequently interacts. Current provenance standards and disclosure methods frequently rely on binary categorizations,…
Before autonomous driving systems can be deployed on public roads, it is vital that these systems comply with safety standards, traffic rules, and social norms. Although neural networks trained on large amounts of driving data perform well in routine driving tasks, these models…
Each run of an AI-driven research system (ADRS) is an expensive search over a vast solution space, and dependable evaluation requires many runs, making run data both costly to produce and valuable to retain for large-scale analysis. Yet this data remains fragmented: teams…
Autonomous agents built on Large Language Models (LLMs) need standardized protocols to interoperate across systems. Several now exist (A2A, MCP, ACP, ANP, NLIP), but the Natural Language Interaction Protocol (NLIP) has not appeared in any controlled performance study, and no…
Memory poisoning attacks on LLM agents typically assume an external adversary who plants content in the agent's persistent memory to steer its behavior. We instead study, with no adversary involved, whether a misaligned agent can write a goal it cannot yet act on to persistent…
A deployed LLM agent emits tool calls, queries, and code that can be silently wrong -- by the time the error surfaces, the action has run. Frontier chat APIs hide the model's token probabilities; the agent's stated confidence barely beats chance on the mistakes that matter; and…
AI agents are becoming increasingly capable of generating scientific code, but generating code is not the same as improving the algorithms behind it. For numerical solvers, execution feedback can expose poor performance, but rarely reveals its underlying cause and how to address…
Multi-agent systems built on large language models (LLMs) are increasingly applied to scientific discovery and hypothesis generation. Both the effect of refinement and the diversity of the delivered set are hard to interpret before experimental ground truth exists, and both are…
Autonomous driving decision systems must balance safety, efficiency, and social norms in complex traffic interactions. Philosophical and ethical considerations have received limited attention in existing autonomous driving decision-making approaches based on numerical…
Graph based cyber attack detection studies employ various graph construction and representation strategies across different cybersecurity application domains. This diversity motivates a quantitative examination of how representation strategies are distributed across these…
Financial LLM agents are often evaluated by comparing their end-to-end returns with those of a baseline and testing the paired difference against zero. This measures whether deploying the agent changes realized performance, but it does not isolate event-selection skill. An agent…
Executable Agent Skills combine natural-language instructions and scripts into reusable packages for LLM agents, and revising them requires fixing errors without breaking correct behavior. Existing benchmarks do not systematically distinguish documentation repair, script repair,…
Autonomous coding agents solve repository issues by reading code, running commands, editing files, and submitting patches. Extra inference-time compute yields gains only when it produces a useful repair and supplies reliable evidence for choosing one. Three behaviors decide…