All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.
A new AI system that excels at challenging games with hidden information could someday help human decision-makers select ideal strategies to outfox opponents in complicated situations like military maneuvers. Using advances in machine-learning, researchers from MIT, Carnegie…
В ходе официального визита Главы государства в Германию делегация Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития РК провела встречи с представителями немецких компаний и организаций. По итогам встреч Первый вице-министр искусственного интеллекта и цифрового развития…
Трамп объявил о сделке по саморегулированию безопасности ИИ с участием технологических лидеров.
Anyone else getting “The Last Supper” vibes from this photo taken at the White House tech gathering? | Photographer: Tierney L. Cross/The Washington Post/Bloomberg via Getty Images We now have the full details of the "morally binding" AI safety deal announced by President Trump…
This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. “We’re not going to shoot ourselves in the foot” over hack fallout, says OpenAI’s chief research officer Two months after OpenAI’s agents…
OpenAI начал начислять пользователям по $2 500!.
We’re not going to shoot ourselves in the foot” over hack fallout, says OpenAI’s chief research officer.
Learn how OpenAI disrupted a campaign to extract protected model reasoning and is strengthening defenses against adversarial distillation.
ИИ-агент встретил GPT-2 и просто написал ей «Привет».
OpenAI is partnering with America’s SBDC to expand hands-on AI training and local support for small businesses, alongside a new report on how small teams are using AI.
О чем договорились Казахстан и Германия в сфере ИИ и цифровизации kapital.kz
ИИ-агенты оказались не самыми приятными коллегами — Google на пять месяцев добавила своего агента в чаты реальных ....
Anthropic платит до $650 000 в год специалистам, которые действительно глубоко понимают глубокое обучение..
📌 Anthropic оценила кибервозможности GLM-5.3 Anthropic впервые оценила открытую китайскую модель и опубликовала исследование о том, насколько GLM-5.3 от Z.ai продвинулась в поиске и эксплуатации уязвимостей. Z.ai выпустила модель в августе, веса выложила через две недели. Двумя…
OpenAI обновила GPT-6.1 Sol — модель приблизилась к Astra, но стоит в API в пять раз дешевле.
🖥 ChatGPT превращают в рабочее пространство для целых команд — с документами, задачами и AI-агентами На DevDay 2026 OpenAI представила ChatGPT Space — общую рабочую среду, где сотрудники смогут вести проекты вместе с ChatGPT и AI-агентами. 👥 По сути, внутри ChatGPT появляется…
OpenAI решила не выпускать GPT-6.1 Astra, которая должна была стать следующей версией флагманской линейки компании. Во время внутренних проверок модель не достигла установленного уровня безопасности и соответствия требованиям по контролю автономных действий, передает Tech-news…
GPT-6.1 Sol — новая модель почти уровнем как Astra при цене в пять раз ниже.
⚡️ OpenAI представила более 20 новинок на DevDay 2026 29 сентября в Сан-Франциско прошла ежегодная конференция OpenAI DevDay 2026. Компания представила более 20 обновлений для ChatGPT, моделей и инструментов для разработчиков. Главные анонсы: ▫️ Dots — автономные AI-агенты,…
arXiv:2609.36071v1 Announce Type: new Abstract: We present LongCat-DeepResearch, a deep research system that combines an enhanced LongCat model with a multi-agent workflow for producing comprehensive, evidence-grounded reports. The workflow separates global planning from…
arXiv:2609.36119v1 Announce Type: new Abstract: Spatial-temporal (ST) forecasting underpins many real-world systems such as traffic, climate, and energy networks. While existing methods implicitly assume strong spatiotemporal coupling, we observe that real-world ST data exhibits…
arXiv:2609.36118v1 Announce Type: new Abstract: Vision-language-action (VLA) policies connect a pretrained vision-language backbone to an action head through a latent interface, but which backbone layers this interface should expose remains unclear. We study single-layer…
arXiv:2609.35875v1 Announce Type: new Abstract: Multi-agent debate (MAD) reportedly improves reasoning and factuality over single-model inference, but prior work treats agents as symmetric peers, leaving open what drives the gains. We test the hypothesis that cognitive diversity…
arXiv:2609.35868v1 Announce Type: new Abstract: Is human readability necessary for effective fine-tuning of large language models? We investigate whether model-conditioned training representations can preserve or improve adaptation utility without requiring a human-readable…
arXiv:2609.35873v1 Announce Type: new Abstract: Automated generation of LLM harnesses promises to improve inference through task specialization. Yet additional answer coverage can arise from repeated execution of the same program, making specialization difficult to identify. We…
arXiv:2609.36154v1 Announce Type: new Abstract: General-purpose models promise sensor-based decisions without training a task-specific classifier, which could reduce the dependence of Human Activity Recognition (HAR) on labeled data. Yet it remains unclear whether such models…
arXiv:2609.36079v1 Announce Type: new Abstract: When a doctor, a judge, or an engineer must decide whether to trust an AI model's output, they cannot avoid asking what the model understands. Purely mathematical or statistical descriptions struggle to distinguish trustworthy from…
arXiv:2609.36056v1 Announce Type: new Abstract: In urban low-altitude flight, buildings reshape ambient wind into spatially varying 3D flow, making unmanned aerial vehicle (UAV) energy depend on local wind exposure as well as path length. However, building-resolved wind…
arXiv:2609.35897v1 Announce Type: new Abstract: The pursuit of recursive self-improvement (RSI) toward general intelligence is divided between macro-level language model scaling and the interaction-driven principles of "Era of Experience". Yet, any self-improving architecture…
arXiv:2609.36043v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Model (LLM)-based agents increasingly self-evolve by editing a persistent skill document that encodes their workflow, tool-use rules, and decision logic. This loop has two steps, an optimizer that proposes a…