А вот и появилась новая схема рекламы внутри ответов ИИ-моделей По данным исследователей Pew Research, когда поисковик показывает ИИ-резюме запроса пользователя, кликабельность обычных результатов падает с 15% до 8%. А это ломает просто саму логику рекламного аукциона, которая не менялась 30 лет. Университеты Renmin и Stanford предлагают LAMA - Latent Advertiser Mixture Auction. Идея заключается в том, чтобы не вставлять рекламу в готовый текст и не выбирать между заранее написанными вариантами ответов. А вместо этого встроить аукцион в сам процесс генерации, на уровне каждого токена. На практике это выглядит так: пока модель решает, какое слово написать следующим, одновременно происходит торг между рекламодателями. Победитель влияет не просто на то, будет ли упомянут его бренд, а на то, в каком направлении пойдёт ответ дальше. То есть реклама становится частью обычного текста. Вот представьте, что вам задают вопрос, и пока вы формулируете ответ вслух, кто-то незаметно подталкивает вашу мысль в определённую сторону, и вы начинаете говорить своими словами, искренне, но направление уже скорректировано в пользу рекламодателя.