Астана уақыты
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Қазақстандағы жасанды интеллект пен жоғары технологиялар туралы ақылды портал

Зерттеулер1 мин оқу

Материал бастапқы дереккөзден алынған:

arXiv — cs.AI

Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқу

Тақырып ағылшын тіліндеAgentic World Modeling for Agent Test-time Scaling without Environment Replica

arXiv:2610.40927v1 Announce Type: new Abstract: Test-time scaling (TTS) improves large language model agents by sampling and selecting among multiple candidate trajectories, but common realizations assume that these trajectories can be executed in parallel. This assumption…

arXiv — cs.AIАвтор: Wendi Li, Huseyin A. Inan, Wei-Ning Chen, Yanzhi Chen, Chetan Bansal, Saravan Rajmohan, Sharon Li2026 ж. 2 қараша (2 сағат бұрын)
1 тілде қолжетімді

AI қорытындысы: Басты тезистер

  • arXiv:2610.40927v1 Announce Type: new Abstract: Test-time scaling (TTS) improves large language model agents by sampling and selecting among multiple candidate trajectories, but common realizations assume that these trajectories can be executed in parallel
  • This assumption…
Зерттеулер
KZ·AI 4D12
Инсайт дня

Agentic World Modeling for Agent Test-time Scaling without Environment Replica

Тегтер:#arXiv
Бөлісу:

Ұқсас материалдар

Өткен аптадағы ең қызықты AI құралдары мен жаңалықтары

📌 Соңғы аптадағы ең қызықты AI құралдары мен жаңалықтары GPT-6.1 Terra - бұл компьютерді басқаруға, бағдарламалауға және құжаттармен жұмыс істеуге арналған OpenAI жаңа үлгісі. Genie 4 — мәтіндік сипаттамалар негізінде интерактивті виртуалды әлемдер жасайтын Google нейрондық желісі. Gemini 4 Көміртек...

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B шығарды

🌟 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B шығарды. Шығарылғаннан кейін бір аптадан астам уақыт өткен соң, оның 74 миллиард параметрі бар Bolt-тың қысылған нұсқасы және мультимодальды Nemotron 3.5 Super VL шығарылған кезде, NVIDIA уәде етілгендей, перифериялық құрылғыларға арналған өте ықшам модельдің салмағын жариялады.…

Telegram — AI Machine Learning Big Data

Болжамды болжаудан тыс: Интернет әлемі үлгілеріндегі қауіпсіздік жеткіліктілігі

arXiv:2610.40798v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Веб-әлемдік модельдер агенттер әрекет етпес бұрын үміткер әрекеттерінің салдарын көбірек болжайды, бірақ болжамды болашақ қауіпсіздіктің дұрыс шешімін міндетті түрде қолдамайды. 3000 адамның сәйкес бағалауында…

arXiv — cs.AI

Тізімге