Қазақстанда AI-ға қол жеткізу үшін емес, оны бизнеске енгізу жылдамдығы үшін күрес басталады. IBA Group халықаралық IT компаниясының сарапшылары AI көмекшілері алдағы жылдары өсудің, шығындарды азайтудың және компаниялардың бәсекелестік позициясын нығайтудың негізгі құралдарының біріне айналатынын атап өтті.
Жаһандық бизнес AI-мен тәжірибе жасаудан оның ауқымын кеңейтуге қарай жылдам жылжуда. McKinsey мәліметтері бойынша, кірісі 1 миллиард доллардан асатын ірі компаниялардың 40% қазірдің өзінде AI көмекшілерін кеңейтуде. Deloitte төрт жыл ішінде басшылардың 74%-ы AI көмекшілерінің айналасында бизнес-процестерінің жартысына жуығын қайта құруға дайын болады деп болжайды.
Қазақстан да бұл технологияны енгізуді жеделдетуде. Алдағы 3-5 жылда AI көмекшілері бұрыннан таныс ERP жүйелері сияқты компаниялардың АТ-инфрақұрылымының бір бөлігіне айналуы мүмкін. Дегенмен, масштабтау тек технологияны ғана емес, сонымен қатар деректерді дайындауды, қызметкерлерді оқытуды, қол жеткізу параметрлерін және тұрақты сапаны бақылауды қажет етеді.
Неліктен компаниялар AI көмекшілерін енгізеді
AI көмекшілерін пайдалану экономикалық пайдаға байланысты. Компаниялар оларды «жасанды интеллектпен жұмыс істеу» фактісі үшін енгізбейді. AI көмекшісі қайталанатын тапсырмаларды тезірек және болжамды сапада орындап, олардың құнын төмендете алады. Оның құндылығы технологиялық шығындарды азайту, өткізу қабілеттілігін арттыру және нәтиженің сапасын жақсарту арқылы өлшенеді.
«Бізге нақты бизнес тапсырмаларымен көбірек компаниялар келеді: құжаттарды өңдеу уақытын қысқарту, қателер санын азайту, қызметкерлерге жүктемені азайту, аналитика мен шешім қабылдауды жеделдету үшін AI көмекшілерін енгізу», - дейді IBA Group сарапшылары.
AI көмекшілері өлшенетін әсерді қамтамасыз ететін жерде
IBA тобының сарапшылары бізге AI көмекшілерін енгізуден қай сала тиімдірек болатынын айтты. AI көмекшілері қайталанатын жұмыстың үлкен көлемі, анық ережелері және қол жетімді деректері бар процестерде ең жылдам және өлшенетін әсерді қамтамасыз етеді. Мұндай процестерге құжаттармен және электрондық поштамен жұмыс істеу, қаржылық операциялар, ішкі білім базалары, қосымшалар, келісім-шарттар, есептер және клиенттің сұраулары жатады.
Мысал қарастырайық. Ірі компанияда қызметкер жұмыс күнінің маңызды бөлігін корпоративтік жүйелерде қажетті ақпаратты іздеуге жұмсауы мүмкін. AI көмекшісі құжаттар мен білім қорларынан деректерді өз бетінше таба алады және қызметкерге корпоративтік дереккөздерге сілтемелермен табиғи тілде дайын жауап бере алады. Нәтижесінде қызметкер ондаған файлдарды қолмен іздеудің орнына ақпаратты секундтарда алады.
Ең көрнекті сценарийлердің тағы бірі - құжаттардың заңға сәйкестігін тексеру. IBA Group мамандары Қазақстанда нормативтік базаны талдайтын және жүктеп алынған құжатты онымен салыстыратын шешімді сәтті сынақтан өткізді. Пилотта AI тексеруді апта немесе айдың орнына 2-3 минутта аяқтады. Оның қорытындылары мен сарапшы қорытындысы арасындағы келісім 95%-дан асты, ал пилоттық режимде жүйе 15-20%-ға артық терлеуді анықтады.