По данным TechCrunch, на прошлой неделе компания Anthropic подтвердила, что она управляет биологической лабораторией в районе залива, где использует свои модели искусственного интеллекта для проведения физических экспериментов. На этой неделе AI-гигант сообщил, что лаборатория уже сделала важное открытие: новую "систему" ферментов, которая обладает "свойствами, напоминающими CRISPR", как описывает это Anthropic. CRISPR — это естественная иммунная система, используемая бактериями для борьбы с вирусами, которая стала широко используемой технологией редактирования генов среди исследователей. Согласно заявлению Anthropic, они обнаружили ранее неизвестную систему ферментов, скрытую в ДНК бактериофагов, которые являются вирусами, инфекционными для бактерий. Исследователи Anthropic утверждают, что эта система ведет себя аналогично CRISPR, так как может "выполнять операции, такие как резка, копирование и вставка ДНК". Валидация того, насколько велико или ново это открытие, будет зависеть от более широкой исследовательской сообщества. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи признал, что открытие основано на работе других, и что команда из Стэнфорда ранее обнаружила систему, "которая в некотором смысле похожа на ту, которую нашел Claude". Однако Амодеи и Anthropic не только акцентируют внимание на открытии, но и подчеркивают, что оно было найдено "в основном, хотя и не полностью, благодаря Claude", как написал он в X. С одной стороны, это удивительно. Эта лаборатория была основана только этой весной, хотя Anthropic отказалась уточнить, сколько месяцев она уже работает. Открытие всего за несколько месяцев — это достаточно быстро, но команда утверждает, что на самом деле Claude потребовалось всего 21 час сосредоточенной работы. Claude просматривал данные, используя около 950 агентов, которые обработали 210 миллионов токенов. Тем не менее, раскрытие того, что Anthropic проводит биологические эксперименты, произошло сразу после того, как главы AI-компаний, включая Амодеи, публично признали, что модели стали настолько мощными и потенциально опасными, что отрасли необходимо замедлиться и разработать процедуры тестирования безопасности. Это произошло после того, как несколько его сотрудников публично заявили ранее в этом месяце, что существует риск, что ИИ может убить нас всех. Сам Амодеи сказал, что одной из вещей, которых он больше всего боится, является то, что ИИ может быть использован для биотерроризма. Но он также считает, что ИИ "излечит большинство болезней в течение 5-10 лет". Таким образом, Anthropic явно решила, что награды стоят рисков. Учитывая это, возможно, самое большое раскрытие в этой новости не само открытие, а то, что биологическая лаборатория не позволила Claude действовать самостоятельно. Физические эксперименты проводились людьми. "Наша лаборатория, расположенная в районе залива, выглядит как типичная лаборатория молекулярной биологии. Мы проводим исследования, которые касаются только низкого уровня риска биобезопасности (BSL-1 и BSL-2), и мы не работаем с патогенами, которые могут инфицировать людей. Все работы в лаборатории выполняются учеными-человеками". Также верно, что использование ИИ в биологических исследованиях вовсе не уникально для Anthropic. Исследователи из Стэнфорда только что опубликовали статью о своей работе с LLM и CRISPR. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско использовали ИИ для проектирования ферментов с нуля. Google запустила свой первый инструмент для биологических исследований на основе ИИ, AlphaFold, еще в 2020 году. Таким образом, ИИ явно пришел в биологические исследования, помимо самих лабораторий ИИ, которые его преследуют. Тем не менее, Амодеи не исключает полностью автоматизированную биологическую лабораторию в будущем. "В конечном итоге может быть возможно, чтобы Claude сам безопасно проводил эксперименты, автономно управляя лабораторным оборудованием с соответствующими мерами предосторожности, но мы этого не делаем сегодня", — сказал он. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником. Meta улучшает Muse и добавляет возможность видеозвонков NVIDIA представляет NV-Reason-CT для анализа 3D КТ с рассуждениями Исследование MIT о визуальном ИИ поднимает вопросы о загрязнении и предвзятости. NVIDIA представила NV-Reason-CT, языковую модель для анализа 3D КТ. NVIDIA представила инструмент для проверки готовности GPU-кластеров к задачам ИИ.