AWS Machine Learning есептері бойынша әмбебап агенттер тапсырмалардың кең ауқымын орындайды, бірақ олар бизнесті реттейтін процедураларды орындауы керек: сәйкестікті тексеру, құжаттың жұмыс үрдісі, эскалация саясаты және инженерлік стандарттар. Осының барлығын бір жүйе сұрауына немесе қолданба логикасына кодтау қолдау және жаңарту қиынға соғады. Дағдылар модульдік балама ұсынады. Дағды – әдетте SKILL.md файлында сақталатын, агентті келісім-шартты өңдеу, тіркелгіні салыстыру немесе біріктіру сұраулары бойынша топ стандарттарына сәйкес келу сияқты белгілі бір аймақтағы нақты тапсырмаға үйрететін қайта пайдалануға болатын нұсқаулар жинағы. Дағдылар ашық Agent Skills стандартына сәйкес болғандықтан, олар үйлесімді жүйелер арасында тасымалданатын болады және агент негізгі нұсқауларындағы барлық процедураларды орындамай, тек орындау уақытында қажет дағдыны жүктейді. Дағды бір немесе бірнеше құралдарды агентке оларды дұрыс пайдалану үшін қажет мәтінмәнмен жинақтайды: нұсқаулар, құрал байламдары, білім, жұмыс процесі және қорғаныс шаралары. Бұл модульдік тәсіл командалардың жылдам дамуына көмектеседі
агенттерді циализациялау, агенттер мен жұмыс үрдістері арасындағы дәлелденген процедураларды қайта пайдалану, тұрақты әрекетті сақтау және негізгі үлгіні қайта оқытпай немесе агент логикасын қайта жазусыз доменге қатысты ұсыныстарды жаңарту. Дегенмен, бұл дағдыларды біріктіру жалпы шығыс сапасы көрсеткіштері арқылы жіберіп алуы мүмкін екі сәтсіздік режимін енгізеді: агент тапсырма үшін сәйкес келмейтін дағдыны шақырады және агент дұрыс дағдыны шақырады, бірақ оның нұсқауларын өткізіп жібереді немесе ішінара ғана орындайды. Демек, бағалау тек соңғы жауапқа ғана сене алмайды. Бұл сәтсіздіктерді өлшенетін ету үшін Strands Evals SDK және Amazon Bedrock AgentCore бағалаулары шеберлікке негізделген бағалаушыларды қосады. Дағдыларды таңдау дәлдігі туындаған әрбір дағды тапсырма үшін сәйкес таңдау болғанын анықтайды. Ол әрбір шақырылған дағды үшін екілік нәтижені қайтарады. Дағды нұсқауларын орындау агенттің шақырылған дағдының нұсқауларын қаншалықты орындағанын өлшейді және әрбір белгіленген қадам үшін бес деңгейлі дәлелге негізделген ұпайды қайтарады. Бұл постта сіз дағдыларды таңдауды және жазылған траекториядағы нұсқауларды орындауды қалай бағалау керектігін үйренесіз.
Strands Evals бағдарламасында сынақ жиынтығына детерминирленген маршруттау тексерулерін қосыңыз, AgentCore бағалаулары арқылы OpenTelemetry іздеріндегі дағды әрекетін бағалаңыз және AgentCore CLI арқылы дұрыс патчты таңдау үшін дағды нәтижелерін түсіндіріңіз. Агент тапсырма мен дағдылар каталогын алады, дағдыны таңдайды, оны жүктейді және әрекет етеді. Іске қосу Strands Evals ішіндегі траектория ретінде немесе бақылау деңгейінде OpenTelemetry ізі ретінде жазылады. Бұл жазбаны енді барлық үш дағды бағалаушысы үшін пайдалануға болады. Дағдыларды таңдау дәлдігі әрбір шақырылған дағды тапсырмаға сәйкес келетінін және дұрыс дағдыны агент шақырғанын тексереді. Сонымен қатар, Skill Invoked - бұл көрсетілген дағдының сәтті жүктелгенін тексеру үшін детерминирленген тексеру. Дағды мінез-құлқын бағалау сәтсіздік түріне байланысты әртүрлі түзетулерді талап етеді. Сәйкес емес таңдаулар жиі қайталанатын немесе анық емес дағдыларды сипаттайды, ал нұсқауларды толық орындамау нақтырақ қадамдарды, басқа дағдылар құрылымын немесе күштірек агент үлгісін қажет етуі мүмкін. Сондықтан дағдылар агенттерді мамандандыруды арзан етеді, бірақ түпкілікті жауап дәлелдемейді
агенттің дұрыс процедураны таңдағанын немесе орындағанын. Дағдыларды таңдаудағы және дағды нұсқауларын орындаудағы дәлдік осы сәтсіздік режимдерін бөледі және әрбір шақырылған дағдыға дәлелді қайтарады. Материалды бастапқы басылым негізінде нейрондық желі дайындады. AI мәліметтерде қате жіберуі мүмкін (сандар, атаулар, күндер, тырнақшалар) - маңызды ақпаратты бастапқы дереккөзбен тексеріңіз. Claude Opus 5.5 енді Amazon Bedrock GPT-6 Sol жүйесінде және GPT-6 Luna енді Amazon Bedrock жүйесінде қол жетімді. Параллелизмді тазалау Amazon SageMaker жүйесінде генеративті AI-ны оңтайландыруға қалай көмектесетінін біліңіз. AWS Machine Learning мәліметтерді автоматтандыруды Agentforce бағдарламасымен біріктіруді көрсетеді. AI инфрақұрылымы AI қосымшаларының өзінен құндырақ болуы мүмкін.
