Как сообщает Google, в октябре компания представила несколько крупных обновлений в сфере ИИ: модели Gemini 4 Argon и Gemini 4 Carbon, интерактивную модель мира Genie 4, инструменты проверки контента и функции защиты пользователей. По словам компании, цель обновлений в том, чтобы сделать технологии полезнее для повседневных задач, личной безопасности и творчества. Google напоминает, что более 20 лет инвестирует в исследования машинного обучения и ИИ. Сейчас команды компании работают над применением ИИ в здравоохранении, реагировании на кризисы и образовании. Gemini 4 Argon предназначена для сложных задач рассуждения. После ранних испытаний безопасности модель выпустили по всему миру для сложного программирования, финансового анализа и юридических процессов. Она доступна в Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud, поиске и приложении Gemini, а также используется для рассуждений о физическом мире через версию Gemini 4 Argon for Robotics. Через две недели компания анонсировала Gemini 4 Carbon, которую называет самой сильной моделью на сегодня для долгосрочной инженерной работы и защиты от киберугроз. Сейчас модель проходит предрелизное тестирование с правительством США и группой доверенных специалистов по кибербезопасности в рамках программы Fairwind. Широкий запуск для разработчиков, бизнеса и пользователей запланирован после доработки защитных механизмов и расширения тестирования с партнёрами. Genie 4 создаёт интерактивные миры в реальном времени с более высоким реализмом, продвинутой физикой, естественными движениями людей и нативным аудио. Сцены можно менять на ходу текстовыми командами. Google считает, что технология поможет создавать безопасные среды для обучения роботов и ИИ-агентов, что компания называет важным шагом к AGI. Демонстрации опубликованы в блоге Google DeepMind. Компания также расширяет SynthID Detector, которым уже помечено водяными знаками более 180 миллиардов изображений и видео и 240 000 лет аудио. Теперь инструмент на английском языке доступен по всему миру, и любой может проверить, создано ли изображение, видео или аудиозапись с помощью ИИ. Проверку также поддерживают встроенные инструменты в Поиске, Chrome и приложении Gemini, которые ежедневно обрабатывают более миллиона запросов. SynthID Detector распознаёт контент и от партнёров из отрасли, включая OpenAI, NVIDIA, Kakao и Apple. Для защиты от мошенничества на смартфонах Android появились новые функции. Система определения мошенничества в Phone by Google и Google Messages уже помечает более 5 миллионов подозрительных звонков и сообщений ежемесячно. Теперь в Google Messages появится добровольный режим расширенной защиты, который использует Private AI Compute и последние облачные модели Gemini для выявления изощрённых мошеннических переписок. Также расширены уведомления в чатах и усилена защита от мошенников, которые пытаются переадресовать звонки или получить доступ к демонстрации экрана. Google представила Fitbit Edge, самый умный на сегодня фитнес-трекер компании. Устройство в тонком удобном корпусе работает до семи дней без подзарядки, объединяет точный GPS и автоматическое распознавание более чем 50 видов тренировок, а персональные рекомендации даёт помощник Google Health Coach на базе Gemini. Кроме того, вышли более 55 обновлений для Google Health и Fitbit Air: распознавание еды по фото, новые браслеты Metal Mesh и функции Health Guardian, которые отслеживают долгосрочные тренды артериального давления и инсулинорезистентности. В первой публикации Google в основном журнале The Lancet исследователи Google и медицинского центра Beth Israel Deaconess оценили разговорную медицинскую ИИ-систему AMIE во время реальных визитов в клиники первичной помощи. Система собирает анамнез пациентов и готовит клинические резюме до визита к врачу. В 75% случаев она помогла врачам подготовиться, а её итоговые дифференциальные диагнозы совпали с диагнозами врачей в 90% случаев. Исследование является частью более широкой работы по применению ИИ для понимания, выявления и лечения болезней. Платформа Playground представляет собой новую экспериментальную игровую среду, где можно создавать, переделывать и публиковать одиночные и многопользовательские игры по простым текстовым запросам без навыков программирования. Похожий подход распространяется и на другие сервисы: пользователи Android могут создавать персональные ИИ-приложения в Google AI Studio и устанавливать их на телефон через Google Play, а музыканты могут создавать собственные инструменты и аудиоплагины в Google Flow Music. По случаю Всемирного дня учителя преподаватели из разных стран рассказали, как используют Gemini для персонализации уроков и развития критического мышления. Вместе с TED компания запустила глобальный поиск идей для образования. Студенты могут учиться эффективнее с Gemini Notebook, который предлагает интерактивные обзоры материалов и настраиваемые викторины. Новые инструменты совместного создания позволяют задавать параметры презентаций и видеообзоров до их генерации. Модель EmbeddingGemma 2 с 740 миллионами параметров построена на архитектуре Gemma 4. Она переводит код, изображения, видео и аудио в единое пространство и работает на обычных устройствах. Модульная структура сокращает локальное хранение векторов до шести раз, что позволяет разработчикам создавать приватные офлайн-приложения, которые находят видеофрагмент по голосовой заметке или ищут нужное место в часах аудио по текстовому запросу. Спутник-прототип Project Suncatcher, запущенный на низкую околоземную орбиту вместе с TPU, вернул первый в истории ответ, сгенерированный TPU уровня дата-центра в космосе. Модель Gemma 4 написала хайку прямо на борту. Это подтверждает, что оборудование пережило запуск и способно выполнять ИИ-задачи на орбите. Команда продолжит проверять, как чипы переносят радиацию и перепады температур, а также изучит использование солнечной энергии космоса в рамках долгосрочного проекта по созданию орбитальной ИИ-инфраструктуры. На ежегодном мероприятии Research@ 2026 компания показала экспериментальный агент геопространственных рассуждений, открыла публичный доступ к инструменту Deep Review для технических статей и представила прогноз госпитализаций от гриппа, вошедший в число лучших. Кроме того, команды Google картируют типы лесов по всему миру, а Google.org выделил 36 миллионов долларов 17 организациям, которые ускоряют научные открытия с помощью ИИ. В статье в журнале Science команда Google Quantum AI показала, что метод «культивации магических состояний» работает на квантовом процессоре Willow и снижает количество ошибок примерно в 40 раз по сравнению с необработанными состояниями. Получение высокочистых магических состояний раньше могло потреблять до 95% ресурсов квантового компьютера, поэтому прорыв устраняет одно из главных препятствий на пути к крупномасштабным отказоустойчивым квантовым компьютерам. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.