Итальянские полицейские с помощью искусственного интеллекта находят похищенные картины, монеты и исторические артефакты, которые годами оставались незамеченными. Система Swoads анализирует изображения и выявляет совпадения даже в случаях, когда оригинал картины был изменен или частично закрашен, передает Tech-news. Искусственный интеллект становится новым инструментом в борьбе с незаконным оборотом культурных ценностей. В Италии специальная система распознавания изображений помогает правоохранительным органам находить украденные произведения искусства среди экспонатов антикварных ярмарок и объявлений на онлайн-площадках. Один из показательных случаев произошел в октябре 2024 года на ежегодной антикварной ярмарке в Парме. Полицейские фотографировали выставленные предметы и загружали изображения в систему поиска. Спустя несколько часов алгоритм обнаружил картину с изображением молодой женщины в бирюзовой и красной одежде, держащей пергаментный свиток. На первый взгляд изображение не вызывало подозрений, однако система выявила сходство с произведением, числившимся похищенным. На следующий день сотрудники подразделения по охране культурного наследия изъяли картину для экспертной проверки. Расследование показало, что перед ними могла находиться картина XVII века со святой Агнессой, похищенная из небольшой церкви Девы Потенсы в Сульмоне в августе 2004 года. После кражи изображение изменили: ягненка заменили свитком, а нимб и пальмовую ветвь убрали, чтобы скрыть первоначальный сюжет. 20 мая 2025 года картину вернули церкви, где ее планировали восстановить и разместить на прежнем месте. Как работает система поиска украденного искусства Программное обеспечение Swoads (Stolen Works of Art Detection System) разрабатывали в Италии с 2020 года. С ноября 2023 года его используют для поиска похищенных культурных ценностей. Итальянская полиция ведет национальную базу данных культурных объектов, похищенных по всей стране, с 1969 года. В ней хранится более миллиона записей, однако далеко не для каждого предмета есть качественная фотография. Старые снимки могут быть черно-белыми, размытыми, сделанными под неудачным углом или при плохом освещении. Раньше полицейским приходилось вручную сопоставлять предметы на выставках и аукционах с записями в базе. Поиск по ключевым словам не всегда помогал: после изменения внешнего вида картины ее описание могло больше не соответствовать оригиналу. Swoads использует компьютерное зрение и анализирует визуальные признаки произведений искусства: цветовые сочетания, контуры, композицию и характерные фрагменты изображения. Благодаря этому алгоритм может находить совпадения, даже если картину перекрасили, разделили на части или изменили отдельные элементы. По словам подполковника Сальваторе Рапикаволи из итальянского подразделения по охране культурного наследия, внедрение системы значительно увеличило количество обнаруженных совпадений. С момента запуска она помогла вернуть более 300 крупных картин и скульптур, а также свыше 165 тысяч других предметов — монет, медалей, рукописей, писем, религиозных артефактов и коллекционных карточек. Общая стоимость возвращенных ценностей превышает 203 млн евро. ИИ ищет произведения искусства в интернете С развитием электронной торговли украденные предметы все чаще появляются не только на физических аукционах, но и в каталогах онлайн-площадок, социальных сетях и других интернет-ресурсах. Swoads позволяет автоматизировать мониторинг таких источников и сравнивать найденные изображения с данными полицейской базы. В 2026 году система помогла обнаружить картину Филиппо Палицци «Riposo della pastorella» («Отдых пастушки»), похищенную из галереи современного искусства в июне 1972 года. Алгоритм выявил произведение в объявлении на сайте аукционного дома. Подобные инструменты развиваются и в других странах. Интерпол предлагает приложение ID-Art для поиска культурных ценностей по международной базе данных. Во Франции и Германии разрабатывают собственные решения для работы с культурным наследием, а американские исследователи применяют машинное обучение для выявления предметов, которые могли быть вывезены из Камбоджи или разграблены нацистами. В Турции технологии распознавания изображений также использовали для поиска похищенных исторических артефактов, включая декоративные изразцы. Почему искусственный интеллект не заменит экспертов Несмотря на успехи, алгоритмы пока не способны самостоятельно раскрывать преступления. Они находят вероятные совпадения, но дальнейшая проверка требует участия экспертов, следователей и юристов. Одна из проблем — качество исходных данных. Если фотография предмета в полицейской базе сделана с одного ракурса, а изображение на аукционе — с другого, система может не распознать совпадение. Особенно сложно идентифицировать объемные объекты, например вазы и скульптуры. Кроме того, алгоритм не всегда может отличить оригинал от копии. В мире искусства существуют реплики, работы учеников известных художников и произведения, авторство которых остается спорным. Поэтому найденное совпадение еще не доказывает ни подлинность объекта, ни факт преступления. Эксперты также предупреждают, что искусственный интеллект могут использовать сами преступники. С помощью цифровых инструментов можно изменять изображения, маскировать повреждения, создавать поддельные документы о происхождении предметов и даже генерировать реалистичные изображения несуществующих артефактов. Еще одно ограничение связано с ресурсами правоохранительных органов. Чем больше совпадений находит алгоритм, тем больше специалистов требуется для проверки каждого случая. Без достаточного количества сотрудников автоматизированный поиск не гарантирует возврата украденных ценностей. Международное сотрудничество в борьбе с незаконным оборотом искусства Итальянские специалисты намерены расширять возможности Swoads и развивать международную сеть идентификации культурных объектов. Это позволит обмениваться данными между странами и быстрее отслеживать произведения, которые могут пересекать государственные границы. В перспективе такие системы смогут не только помогать возвращать давно утраченные картины, но и выявлять подозрительные объявления до завершения сделки. При этом наиболее громкие кражи не всегда становятся подходящими случаями для автоматизированного поиска: похищенные по заказу коллекционеров произведения могут годами храниться в закрытых коллекциях и не появляться на открытом рынке. Главное преимущество ИИ заключается в другом — он позволяет обрабатывать огромные массивы изображений и замечать детали, которые человек мог бы пропустить. В сочетании с экспертной проверкой, международными базами данных и работой следователей технология превращается в эффективный инструмент защиты культурного наследия. Сообщение ИИ помогает искать украденные произведения искусства: как технологии раскрывают преступления спустя десятилетия появились сначала на Tech news.