Как сообщает издание NVIDIA Generative AI, поиск внеземного разума получил значительный импульс благодаря искусственному интеллекту, который теперь активно используется для обнаружения сигналов от потенциальных инопланетных цивилизаций. Некоторые ученые предполагают, что такие цивилизации могут быть миллиарды лет старше человечества и обладать технологиями, значительно превосходящими наши, включая формы ИИ. Проекты Breakthrough Listen и Институт SETI интегрируют агентный ИИ в повседневные поиски внеземного разума. На телескопе Allen Telescope Array в Северной Калифорнии агенты могут управлять инструментом, улучшать и корректировать входящие данные, а также применять модели ИИ к потоку информации — всё это выполняется по единому запросу на естественном языке. Платформа NVIDIA Holoscan обрабатывает огромные объемы данных с датчиков, предоставляя агентам актуальную информацию для действий. Это приводит к более быстрому и гибкому поиску потенциальных сигналов от внеземной жизни и технологий. "Когда наши новые агентные обсерватории исследуют вселенную, то, что они найдут, может иметь больше общего с ними самими, чем с людьми, которые их создали", — заявил Эндрю Сиемион, председатель по исследованиям SETI в Институте SETI и ведущий исследователь Breakthrough Listen. "Но это не то, чего следует бояться. Это прорыв в переводе". Телескопы радиодиапазона генерируют огромные объемы данных, что создает проблемы для ученых, которым необходимо идентифицировать потенциально интересные сигналы по мере их появления. На телескопе Allen Telescope Array библиотека DAQIRI, основанная на платформе Holoscan, позволяет телескопу загружать теребиты данных с датчиков непосредственно в память GPU, что позволяет обрабатывать наблюдения в реальном времени, а не заполнять жесткие диски. CyberEther, фреймворк обработки сигналов, разработанный в Институте SETI, выполняет вычисления с использованием библиотек NVIDIA CUDA-X, включая cuFFT и cuBLAS. Nexus, веб-ориентированный координатор обсерватории, выступает в роли агента, предоставляя единую точку правды для состояния инструмента, вычислительных ресурсов и процессов, а также позволяя исследователям отслеживать потерю пакетов, читать живые спектрограммы и переписывать блоки обработки сигналов — всё это с помощью естественного языка. Система может обрабатывать 2.4 теребита в секунду на графических процессорах NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, с выводом на месте, рядом с инструментом. В совокупности система позволяет агенту управлять антеннами телескопа, калибровать и настраивать инструмент для получения чистого сигнала, исправлять ошибки данных и строить результаты. Агенты сжимают то, что людям потребовалось бы недели или годы, в часы. Данная система уже продемонстрировала свою эффективность, достигнув первой в реальном времени детекции пульсара — быстро вращающегося остатка звезды, который пульсирует как космический маяк — в туманности Краб. В дальнейшем команда оценивает открытые модели, включая NVIDIA Nemotron, для случаев, когда важны локальность данных и скорость обработки, а также для обсерваторий, которые могут когда-нибудь работать в автономном режиме на обратной стороне Луны. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.