Gemini 4 Argon уже можно подключить в Google Cloud: через Agent Studio без кода или через Gen AI SDK от версии 2.30.1 для Python. Разработчикам, которые переходят с Gemini 3.1 Pro, придётся переписать часть запросов. Параметр thinking_budget и уровень MINIMAL теперь возвращают ошибку HTTP 400, а temperature, top_p и top_k модель игнорирует. Явного кеширования контекста нет, а токены рассуждений входят в счёт. Инструкция вышла вслед за новостью о выпуске Gemini 4 Argon и Carbon [1]. Анонс Argon сайт публиковал ещё 1 октября [5]. Carbon по-прежнему закрыт: модель проходит тестирование с правительством США в программе Fairwind. Gemini: модели Gemini 4 Argon и Carbon. Ниже — по шагам, как этим пользоваться, по официальной документации Google. Поводом стала новость: Google выпустила Gemini 4 Argon и Carbon и показала Genie 4. Ниже — как этим пользоваться, по официальной документации. Gemini 4 Argon доступна в Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud, Поиске и приложении Gemini. [4] В Google Cloud модель работает на глобальном эндпоинте и в мультирегионах us и eu. [1] Gemini 4 Carbon пока проходит предрелизное тестирование с правительством США и группой специалистов по кибербезопасности в программе Fairwind. [4] Нужен Google Gen AI SDK не ниже указанных версий: 2.30.1 для Python, 2.29.1 для JavaScript. [1] Пройдите аутентификацию в Gemini Enterprise Agent Platform: через API-ключ или учётные данные приложения по умолчанию (ADC). [1] Чтобы попробовать модель без кода, откройте Agent Studio в своём проекте Google Cloud и выберите gemini-4-argon в группе Gemini. [2] В «Model settings» (Настройки модели) задайте «Thinking level» (Уровень рассуждений): Low, Medium (по умолчанию) или High. Затем выберите «Region» (Регион): Global, us или eu. [2] Укажите «Output token limit» (Лимит выходных токенов) от 32 768 до 1 048 576. Если ответ превысит лимит одного запроса, Agent Studio сама обработает токены продолжения. [2] Для работы из кода обновите SDK для Python: выполните команду pip install --upgrade "google-genai>=2.30.1". [1] Задайте переменные окружения: ID проекта, локацию global и GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True. [1] Отправьте первый запрос: вызовите generate_content и укажите модель gemini-4-argon. [1] Если переходите с Gemini 3.1 Pro, смените ID модели на gemini-4-argon и обновите SDK. [1] Входные и выходные токены делят общий лимит в 1 048 576 токенов. В выходные входят рассуждения, вызовы функций и сам ответ. [1] Параметр thinking_budget и уровень MINIMAL больше не работают: запрос с ними вернёт ошибку HTTP 400. [2] Свои значения temperature, top_p и top_k модель игнорирует. Управлять ответом можно через thinking_level и структурированный вывод. [1] Явное кеширование контекста не поддерживается. [2] В счёт попадает каждый обработанный моделью токен, включая токены рассуждений. [1] HIGH подходит для многофайловой разработки, формальных доказательств и поиска уязвимостей. MEDIUM — для обычного программирования и ответов по документам. LOW — для классификации и краткого пересказа. [2] Да. Задайте max_output_tokens больше 65 536, и SDK сам будет запрашивать продолжение. Так можно получить до 1 048 576 токенов минус входные. [1] Нет, в Interactions API длинные ответы не поддерживаются. [2] Пока нет. Google сначала дорабатывает защитные механизмы, а потом откроет модель разработчикам, бизнесу и пользователям. [3] Get started with Gemini 4 | Gemini Enterprise Agent Platform | Google Cloud Documentation — docs.cloud.google.com Developer's guide to Gemini 4 Argon | Gemini Enterprise Agent Platform | Google Cloud Documentation — docs.cloud.google.com Gemini 4 Carbon: our next frontier model — blog.google The latest AI news we announced in October 2026 — blog.google Инструкцию подготовила ИИ-редакция SMNTCN по официальной документации производителя, проверено 03.11.2026. Каждый пункт сверен с цитатой из источника. Интерфейс может отличаться в зависимости от версии приложения и страны. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Толық мәтінді SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ сайтында оқуТақырып орыс тіліндеКак начать работу с Gemini 4 Argon в Google Cloud
Gemini: модели Gemini 4 Argon и Carbon. Ниже — по шагам, как этим пользоваться, по официальной документации Google.
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Gemini: модели Gemini 4 Argon и Carbon
- Ниже — по шагам, как этим пользоваться, по официальной документации Google.
Как начать работу с Gemini 4 Argon в Google Cloud
Ұқсас материалдар
Жаслан Мәдиев Израиль Президентімен кездесіп, үкіметаралық комиссияның отырысын өткізді
Иерусалимге жұмыс сапары аясында Премьер-Министрдің орынбасары, Жасанды интеллект және цифрлық даму министрі Жаслан Мәдиев Израиль Президенті Исаак Герцогпен кездесті және Қазақстан-Израильдің 10-шы кездесуінде қазақстандық делегацияны басқарды.
RUКак заполнять онлайн-формы из открытых вкладок в Smart Window в Firefox
В Smart Window, ИИ-режиме браузера Firefox, появилась функция, которая берёт данные из открытых вкладок и подставляет их в онлайн-формы. Например, опыт работы из портфолио или профиля в LinkedIn можно перенести прямо в заявку на вакансию.
Google Dreambeans-ті үнді нарығына 13 тілге қолдау көрсетеді
Google Үндістанда 13 тілге қолдау көрсететін AI Dreambeans қолданбасын іске қосты. Қызмет Google қызметтеріндегі деректер негізінде жекелендірілген әңгімелер жасайды.
Трамп AI-ны «суперинтеллект» деп өзгертеді: кім қазірдің өзінде қолдайды
Трамп мемлекеттік органдарға AI-ны «супербарлау» деп атауға кеңес берді. Жарлықты кім орындайды, кім орындамайды және неге бұл саяси адалдықтың сынағы болуы мүмкін.