Заманауи геологиялық барлау сандар тіліне көшуде: бүгінде саланың жетістігі механикалық бұрғылау көлеміне емес, деректерді түсіндірудің тереңдігіне байланысты. Жасанды интеллект және машиналық оқыту өндірушілерге «қайшы» трендін жеңуге көмектеседі – кен сапасы төмендеп, металдарға сұраныс артқан жағдайда. MINEX Kazakhstan 16-шы тау-кен өнеркәсібі форумының техникалық сессиясында нейрондық желілер неліктен сән емес, экономикалық императив екені анық көрсетілді. Сарапшылар еліміздің геологиялық мұрасын пайдаланып, ғылым мен бизнестің синергетикасына сүйене отырып, жер қойнауын басқарудың жаңа экожүйесін қалай қалыптастыруға болатыны туралы пікір алмасты. Қазақстан жасанды интеллект пен Big Data технологияларын енгізе отырып, геология мен жер қойнауын пайдалануды цифрландыруды жалғастыруда. 2025 жылдың 1 қаңтарынан бастап жер қойнауын пайдаланудың бірыңғай платформасы (ЖБП) жұмыс істейді, онда барлық 22 мемлекеттік қызмет цифрлық форматқа көшірілді. Сервис инвесторларға салалық министрлікпен ғана емес, облыс әкімдіктерімен де делдалсыз тікелей өзара әрекеттесуге мүмкіндік береді. Мемлекет басшысы 2026 жылды Цифрландыру және жасанды интеллект жылы деп жариялады, деп хабарлады Индустрия және құрылыс вице-министрі Жаннат Дуби.
новая, өнеркәсіп үшін көрнекті орынға айналады. MINEX Kazakhstan тау-кен өнеркәсібі форумында сөйлеген сөзінде спикер барлық қолда бар және белсенді жер қойнауын пайдалану учаскелері, оның ішінде қатты пайдалы қазбаларды ғана емес, сонымен қатар көмірсутектік келісімшарттар да сызылған интерактивті карта жұмысын көрсетті. Лицензияның бүкіл өмірлік циклі – сайтты таңдау мен аукционнан бастап электронды әмиян арқылы төлеуге дейін – цифрлық жүйеге көшірілді. Өнеркәсіп бөлімі өткен ғасырдың 50-80 жылдарындағы қағаз мұрағаттарды «жандандыруға», жасанды интеллект арқылы мәтіндер мен кестелерді сканерлеу және тану бойынша ауқымды жобаны жүзеге асыруға ерекше көңіл бөлді. Вице-министрдің айтуынша, AI қазірдің өзінде құжаттардың 10 түрін тани алады және геологтарға ескі деректерді заманауи геологиялық қималар мен интерпретация қабаттарына түрлендіруге көмектесе алады. Ұлттық геологиялық қызметте кадрлық трансформация жүріп жатыр: заманауи геологтар үлкен деректер мамандарына айналып, деректертану дағдыларын меңгеруде. Сондай-ақ сарапшы электронды есеп беруге көшудің табыстылығын атап өтті. Өткен жылы лицензиялық және келісім-шарт талаптары бойынша құжаттардың 89%-ы онлайн режимінде қабылданды, бұл жер қойнауын пайдаланумен байланысты айтарлықтай жеңілдетті.
өкілдері мен ашықтығын арттырды. Және бұл жұмыстардың барлығы, вице-министр атап өткендей, ашық және транспарентті цифрлық ортаны құру арқылы инвесторларды одан әрі тарту үшін жүргізілуде. КЕАҚ атындағы Қарағанды техникалық университетінің геология және пайдалы қазбаларды барлау кафедрасының доценті өз сөзін цифрландырудың экономикалық және білім беру маңыздылығына арнады. А.Сағынова» Әлия Маусымбаева. Бұл ретте спикер цифрлық трансформацияның бар елесін атап өтті: егер әкімшілік басқару қазірдің өзінде жақсы цифрландырылған болса, геология мен өндіріс онсыз да цифрландырылмаған. Оның айтуынша, бүгінде кен орындарының 56 пайызында заманауи деректерді беру желілері жоқ, тек 21 пайызы ғана заманауи ақпараттық жүйелермен және желілермен жабдықталған, ал 23 пайызында толықтай техникалық жабдықты толық ауыстыру қажет. Технологияны енгізудің тиімділігі туралы көрсеткіштер: нақты жоспарлаудың арқасында өнімділікті 15-20%-ға арттыру, энергия шығындарын 65%-ға дейін төмендету және қалдықтарды 20%-ға азайту, ең алдымен, цифрландыру – бұл компаниялардың капитализациясын арттыратын активке айналдырудың негізгі жолы – бұл – қазір.
технология емес, интеграция мен құзыреттердің жоқтығы. Саланың IT-ландшафтында геологиялық барлау, өндіру, логистика және қаржы бір-бірімен байланысты емес, сондықтан алынған мәліметтер құндылығын жоғалтады: түпкілікті жоспарлау мүмкін емес, инвестициядан күтілетін тиімділік жоқ, деп атап өтті Әлия Маусымбаева. Заманауи геология 1990 жылдардағы қымбат сарапшылық болжамнан бас тартып, ондаған деректер қорын біріктіретін цифрлық модельдерге көшті. Иә, болжау модельдері бұрыннан бар, бірақ қазіргі кезең тарихи деректерді ауқымды цифрландырумен сипатталады. Ал тау-кен металлургия саласындағы инновацияларға арналған техникалық сессияда айтылғандай, олардан тек үш күштің: мемлекет, бизнес және ғылымның синергетикасымен ғана максималды пайда алуға болады. SRK Consulting геологы Лаура Уорд өз баяндамасында деректерді талдаудың практикалық артықшылықтарын егжей-тегжейлі талқылады. Перспективалық карталарды құру кезінде жұмыстың әртүрлі әдістерін салыстыра отырып, сарапшы 1990-шы жылдардағы таза сараптамалық зерттеулерден бас тартуға назар аударды, оларды заманауи стандарттар бойынша тиімсіз және қымбат деп атады. Жаңа әдістер, соның ішінде тарихи деректерді талдау жер қойнауының жоғарғы қабаттары арқылы көруге және жасырын кен орындарын табуға мүмкіндік береді, бұл дегеніміз
бюджетті үнемдеу. Бірақ жасанды интеллект технологияларын белсенді түрде енгізуге қарамастан, іргелі геологиялық түсінік маңызды болып қала береді, деп атап өтті Лаура Уорд. Stratum AI компаниясының бас директоры Фарзи Юсуфали жаңа кен орындарын іздеу кезінде бар нысандар туралы деректерді қайта қараудың үлкен құндылығы жасырынатынын дәлелдеу үшін практикалық жағдайларды пайдаланды. Ескі әдістер тасты көрген жерде заманауи AI бай кенді таба алады. Оның айтуынша, біз геологтардың бұрын қателік жібергенін және, мысалы, ядроға қате диагноз қоюы мүмкін екенін жиі мойындамаймыз. Сондықтан, Фарзи Юсуфали мен оның командасы қазір пайдалы қазбаларға жасырын көрсеткіштерді іздеу үшін деректер арасындағы сызықтық емес қатынастарды табуға жұмыс уақытының 60% дейін жұмсайды. AI жаттықтыру кезінде олар әртүрлі деректер жиынын әртүрлі модельдерге біріктіреді, бұл оларға болжамдарды тексеруге және қателер санын азайтуға мүмкіндік береді. Осылайша, АИ кеңестік кезеңдегі деректерді пайдалана отырып, Қазақтың Ақсу кен орнында қалдық деп саналатын аймақтарды қайта қарастырды, бұл қорларды қайта бағалауға мүмкіндік берді. Ресурс бағасының директоры сонымен қатар интеллектуалды барлау және қауіпсіз тау-кен өндіру саласындағы озық ғылыми әзірлемелер туралы айтты.
Стэнфорд университеті Дэвид Чжэн Инь. Маман бұрғылау шешімдерін қабылдау әдістемесіне кеңінен тоқталды. Ол бұл процесті шахмат ойынымен салыстырды, мұнда қарсылас Жердің өзі: әрбір қадам тереңдеген сайын геологиялық модель жаңартылып, AI көмегімен мыңдаған өлшемдерді өңдеуді қажет етеді. Сарапшы ғылым мен өндірістің ынтымақтастығы нәтижесінде пайда болған ірі мыс кен орнының ашылуын осы тәсілдің жетістігі деп атады. Осылайша, сессияға қатысушылар геологиялық барлауды цифрландыру қарапайым АТ жаңартудан асып кеткенін айтты. Бүгінде бұл елдерге жоғары сұранысқа ие металдарға әлемдік сұраныста жетекші орындарды алуға мүмкіндік беретін экономикалық құрал болып табылады. Мемлекеттік реттеудің (қызметтердің ашықтығы), академиялық ғылымның (жаңа іздеу алгоритмдері) және бизнес тәжірибесінің (тиімді қосымша барлау) синергиясы бірегей экожүйені құрайды. Жеңімпаздар геологиялық деректерді стратегиялық активке айналдыруды бірінші болып үйренген ойыншылар болады. Геологияның болашағы ашық архитектурада, AI-ны қызмет ретінде енгізуде және қызметкерлерді жаңа цифрлық құзыреттерге үнемі үйретуде.
