Заманауи ақпараттық технологияларды дамыту жөніндегі сарапшы KazLLM-ді табысты жаһандық жобалармен салыстырды. Танымал қазақстандық техблогер Әлішер Бейсебай қазақстандық әзірлеушілердің жасанды интеллект негізіндегі танымал өнімдерді жасаушылардың жетістігін әлі қайталамауының себептері туралы айтып берді. Тиімді LLM құру көп ақшаны талап етеді. Бұл процесті ChatGPT-пен салыстырудың қажеті жоқ - олар негізінен пионерлер. Бұл жерде, менің ойымша, бұрыннан бар архитектураға негізделген мысалдар: DeepSeek. Модельді жасауға 6-8 миллион доллар қажет болғанын бәрі естіген. Бірақ өткен жылы шындық ашылды. Іс жүзінде бұл ақша тек есептеу қуатын жалға алуға жұмсалды. Дамудың жалпы көлемін (ғылыми-зерттеу жұмыстары, мамандардың жалақысы және т.б.) сарапшылар жарты миллиард долларға жуық деп бағалап отыр. YandexGPT. Тек тілдік модель 2023 жылдан бері әзірленді. Бірақ қазірдің өзінде Яндекс-те бәрі бірдей жұмыс істемейді. Көбінесе пайдаланушылар бұл модельді Алисте кездестіреді. Ол әлі де «дағдылар» деп аталатындарға сүйенеді - әдеттегі бағдарламаларға ұқсас бұрыннан әзірленген функциялар. Сондықтан, егер Алиса дамуының басынан бастап кезеңді есептесек, ол шамамен 10 жыл және бірнеше жүз миллиард рубльді алды. Бұл ретте KazLLM-ге 3,9 млрд теңге бөлінді. Бұл Алматыдағы шамамен 15 пәтер. Ал YandexGPT - мұндай пәтерлердің бүкіл аумағының құны. Бірақ ең үлкен азап басқа: мемлекет KazLLM төлейді, ал YandexGPT, DeepSeek, QWEN және басқа да белгілі аналогтар жеке компаниялардың ақшасына жасалған. Бірақ ең үлкен азап басқа: мемлекет KazLLM төлейді, ал YandexGPT, DeepSeek, QWEN және басқа да белгілі аналогтар жеке компаниялардың ақшасына жасалған. Мұндай жағдайда бізде қарапайым жұмыс істейтін үлгінің болуы - үлкен жетістік. Иә, кемшіліктер бар, бірегей киллерлік қасиеттер жеткіліксіз. Нәтижесінде пайдаланушылар ChatGPT немесе Gemini сияқты шетелдік алыптарды таңдауды жалғастыруда. Ең бастысы, мәселені қаржымен шешу керек. Қазір бұл республикалық жоба және бюджет есебінен төленеді. Тоқаев мұның салық ақшасы түсетін тесікке айналуын қаламайды. Сондықтан тұрақты тексерулер, қаржыландырудың кешігуі және әзірлеушілерге жаңа талаптар болады. Енді жоба авторларының негізгі міндеті - LLM бойынша жұмыс істеуге жеке корпорацияларды тарту. Егер олар инвестицияға қызығушылықты көріп, мемлекеттен қаржыландыру ауыртпалығын алып тастаса, бәрі әлдеқайда жылдам ұшады. Ал бұл үшін компаниялар өздерінің тілдік моделіне қызығушылық танытуы керек. Сондықтан KazLLM корпорациялар үшін ұтымды таңдау ретінде көрінуі үшін бизнесті белсендірек дамыту керек. Немесе, кем дегенде, кез келген басқа нейронға қарағанда құндырақ. Әзірлеушілер тарапынан бұған Қазақстан үшін тереңірек даму септігін тигізеді деп ойлаймын. Қазір KazLLM шетелдік сәулет негізінде салынған. Негізі ағылшынша ойлайды, бірақ қазақша жауап береді. Бұл оны қатты шектейді. Әзірлеушілер тарапынан бұған Қазақстан үшін тереңірек даму септігін тигізеді деп ойлаймын. Қазір KazLLM шетелдік сәулет негізінде салынған. Негізі ағылшынша ойлайды, бірақ қазақша жауап береді. Бұл оны қатты шектейді. Егер нейрондық желіге біздің менталитетіміз бен ерекшеліктеріміз туралы тереңірек үйретілсе, ол бізді жақсы түсінеді. Бұл сіздің тапсырмаларыңызды орындау жақсырақ болады дегенді білдіреді. Сонымен қатар, оның танымал қызметтер үшін құндылығы артады. Содан кейін компаниялар тарапынан қызығушылық артады - және т.б. шеңберде. Бізге бұл тізбекті реакцияны кім бастайтынын табу керек. Ең бастысы, ол оны дұрыс іске қосады. Автордың пікірі редакцияның пікірімен сәйкес келмеуі мүмкін. Заманауи ақпараттық технологияларды дамыту саласындағы сарапшы.