Материал бастапқы дереккөзден алынған:
arXiv — cs.AI
Толық мәтінді arXiv — cs.AI сайтында оқуМатериал ашық дереккөздерден жиналған. Оның орналастырылуы сіздің құқықтарыңызға тиіп жатса → Ақпаратты жою
Тақырып ағылшын тіліндеKnow What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning
arXiv:2610.12593v1 Announce Type: new Abstract: The continued improvement of large language models increasingly depends on synthetic experience, yet effective data synthesis for interactive agents requires not only executable and verifiable trajectories, but also interactions…
AI қорытындысы: Басты тезистер
- arXiv:2610.12593v1 Announce Type: new Abstract: The continued improvement of large language models increasingly depends on synthetic experience, yet effective data synthesis for interactive agents requires not only executable and verifiable trajectories, but also interactions…
Know What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning
Ұқсас материалдар
Антропикалық пойыздар агент келіссөздері
✔️ Антропикалық поездар агент келіссөздері Агенттерге пайдаланушы атынан келіссөздер жүргізуге үйретіледі және компания заң фирмаларымен кеңесе отырып, кәсіби келіссөз жүргізушілердің тәжірибесін үлгілерге ауыстырады. Зерттеушілерді агенттер мен агенттер арасындағы өзара әрекеттесу хаттамалары қызықтырады.
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде ауыстырды
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде алмастырғышты құрастырды AI кодты әдеттегі құралдармен өңдей алатыннан жылдамырақ жазғанда не істеу керек? Anthropic Git-ті алмастыратын Scion-ды жасауға кірісті. Біз талдайтын бейнеде: 🟠Неліктен AI агенттері бізді қайта қарауға мәжбүр етті...
Astana Hub пен Гент университеті жасанды интеллект пен математиканың бірлескен зертханасын ашты
Astana Hub және Ghent University бірлескен жасанды интеллект және математика зертханасын ашты Enbekshi QazaQ
RUGoogle выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…