Материал бастапқы дереккөзден алынған:
The Decoder
Толық мәтінді The Decoder сайтында оқуМатериал ашық дереккөздерден жиналған. Оның орналастырылуы сіздің құқықтарыңызға тиіп жатса → Ақпаратты жою
Тақырып ағылшын тіліндеMachine learning pioneer Michael I. Jordan dismantles AI doom rhetoric as "grand moralizing performance"
Michael I. Jordan, described by Science as "the most influential computer scientist," considers warnings about superintelligence pure science fiction. He calls the resignations of young AI researchers a "grand moralizing performance" and companies' demands for regulation…
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Jordan, described by Science as "the most influential computer scientist," considers warnings about superintelligence pure science fiction
- He calls the resignations of young AI researchers a "grand moralizing performance" and companies' demands for regulation…
Machine learning pioneer Michael I. Jordan dismantles AI doom rhetoric as "grand moralizing performance"
Ұқсас материалдар
Антропикалық пойыздар агент келіссөздері
✔️ Антропикалық поездар агент келіссөздері Агенттерге пайдаланушы атынан келіссөздер жүргізуге үйретіледі және компания заң фирмаларымен кеңесе отырып, кәсіби келіссөз жүргізушілердің тәжірибесін үлгілерге ауыстырады. Зерттеушілерді агенттер мен агенттер арасындағы өзара әрекеттесу хаттамалары қызықтырады.
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде ауыстырды
GitHub енді қажет емес пе? Клод 5 айдың ішінде алмастырғышты құрастырды AI кодты әдеттегі құралдармен өңдей алатыннан жылдамырақ жазғанда не істеу керек? Anthropic Git-ті алмастыратын Scion-ды жасауға кірісті. Біз талдайтын бейнеде: 🟠Неліктен AI агенттері бізді қайта қарауға мәжбүр етті...
Astana Hub пен Гент университеті жасанды интеллект пен математиканың бірлескен зертханасын ашты
Astana Hub және Ghent University бірлескен жасанды интеллект және математика зертханасын ашты Enbekshi QazaQ
RUGoogle выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…