Астанада AI & Digital Bridge 2026 (бұрынғы атауы Digital Bridge) халықаралық форумы аяқталды. Ауқымды іс-шараның технологиялық серіктесі Mastercard болды, ал компанияның топ-менеджерлері форумның панельдік талқылауларында негізгі спикерлер болды. Спикерлер агенттік төлемдер, AI алаяқтығымен күрес, тәуекел модельдері үшін жаһандық деректер және реттеудің рөлі туралы айтты. Аймақтық топтың негізгі тезисі: AI инфрақұрылымы Қазақстанда қазірдің өзінде бар және келесі кезең пайдаланушылардың өз ақшасын жұмсайтын агенттерге сеніміне байланысты. Сенім негізі ретінде реттеу Смарт технологиялар дәуірінде адамдар мен машиналар арасындағы тепе-теңдікті қалай табуға болады? Бұл мәселені Mastercard компаниясының Қазақстан және Орталық Азиядағы бас директоры Санжар Жамалов профильді панельдік сессияда көтерді. Ол Қазақстанның цифрлық жетілуі қазірдің өзінде неке сияқты ең нәзік құқықтық мәселелерді eGov арқылы шешуге мүмкіндік беретінін еске салды. Бұл динамика халықаралық аналитикамен расталады: ел үкіметтің AI дайындығы жаһандық индексінде 16 позицияға көтерілді. Қазақстандағы Mastercard басшысының айтуынша, біздің еліміз тамаша технологиялық база құруды үйренді, енді негізгі қадам – толыққанды AI экономикасын қалыптастыру және жұмыс істейтін бизнес үлгілерін іздеу уақыты келді. Санжар Жамалов реттеу инновацияны бәсеңдетеді деген халық пікіріне қарсы шықты. Қазақстанның және Mastercard жұмыс істейтін басқа нарықтардың тәжірибесіне сүйене отырып, нақты ережелер дамуды жылдамдатады: олар бағытты белгілейді, жұмыс шеңберін анықтайды және ол «сенім экономикасы» деп атаған нәрсені қалыптастырады - сенімсіз жаңа технологиялар жұмыс істемейді. Модератордан нені құру қиын, технологиялық инфрақұрылым немесе оған сену деген сұраққа ол қысқаша жауап берді: сенім. Санжар Жамалов агенттерге өкілеттік беру логикасын күнделікті мысалмен түсіндірді. Ол әйеліне жалақы картасын еш ойланбастан береді - «бізде ортақ құндылықтар мен ортақ бюджет бар». Ол қызына карта бермейді және белгіленген соманы аударады: «себебі мен оны қалай және не үшін жұмсайтынын әлі білмеймін». Оның айтуынша, AI агентімен бірдей схема жұмыс істейді. Дұрыс конфигурацияланған және реттелетін агентке көп нәрсе сенуге болады - мұндай сенімсіз модель жұмыс істемейді. Осыдан екі практикалық қорытынды шығады. Біріншіден: төлем агенттеріне жаңа балама төлем механизмдері қажет емес. Олар сенім экожүйесі жылдар бойы қалыптасқан нарықтың қолданыстағы ережелеріне салынуы керек. Қазақстандық пайдаланушылар банктер мен қосымшаларға сенеді, олар аударым келетініне сенімді және олар сәтсіздікке ұшыраған жағдайда реттеуші оларды қорғайтынын біледі. Екінші қорытынды пайдаланушы бақылауына қатысты: клиент төлем параметрлерін өзі орнатуы керек. Mastercard-қа дейін Қазақстандағы ING өкілдігін басқарған Санжар Жамалов ING және Mastercard бірлескен жобасы туралы айтты: шығыс лимиті банктің қосымшасында тікелей конфигурацияланған. Мұндай шектеулерді жекелендіру, оның пікірінше, агентті сенім артуға болатын көмекші етеді. Алаяқтыққа қарсы: қорғаныс архитектураны өзгертеді Өз сөзінің екінші бөлімінде Санжар Жамалов бүгінгі күннің өзекті мәселелерінің бірі – алаяқтық туралы айтты. Ол IBM деректерін келтірді: әлемдегі әрбір төртінші алаяқтық AI көмегімен жасалады және бір жыл ішінде бұл көрсеткіш 54-56%-ға өсті. Шабуылдар бір транзакцияға қарағанда тезірек, күрделірек және кеңірек болып келеді, ал deepfakes стандартты құралға айналды. Сондықтан оның ойынша, қорғау логикасын өзгерту керек. Mastercard шамамен 20 жыл бойы алаяқтықпен күресте машиналық оқытуды және AI-ды пайдаланып келеді. Компанияның жаңа жүйелерінің бірі, Emerging Fraud Monitoring, жаңа шабуыл үлгілерін модельдейді және банктердің алаяқтыққа қарсы жүйелерін оларға қарсы сынайды. Санжар Жамаловтың айтуынша, сценарийлерді 99% дәлдікпен шығаруға болады. Модельдер бірнеше елдерден алынған деректер бойынша оқытылады: егер үлгі бір нарықта пайда болса, ол желідегі үлгілерге тез енгізіледі. Сонымен қатар, алаяқтықпен күресуге кибер барлау қосылады. Mastercard клиенттерді алдап қойған сайттарды іздейді және олармен транзакцияларды алдын ала блоктайды. Жамалов реттеуші органдардың рөлін ерекше атап өтті: олар ұлттық масштабтағы көріністі көретіндер және олармен мәліметтер алмасу үшін үйлестіру қажет. Ол рөлдерді бөлуді былай тұжырымдады: AI деректерді жылдам өңдейді және үлгілерді анықтайды, ал адамдар шекаралар мен ережелерді белгілейді және іске асырылған шешім үшін жауап береді. Мұндай жауапкершілік, оның пікірінше, сіз іске қосқан нәрсені екі рет тексеруге шақырады. Хелена Форест: Мақсатты қорғау және ортақ деректерді Mastercard атқарушы вице-президенті Хелена Форест, жаһандық өнімдер мен коммерциялық нақты уақыттағы төлемдерге жауапты, «Кибершабуыл мен қорғанысқа арналған AI» сессиясында сөйледі. Ол генеративті және агентке негізделген AI дәуірінде екі қорғаныс сызығын анықтады. Біріншісі жүйенің тұтастығына қатысты: технологиялық осалдықтарды озық AI шабуылдары пайдаланбас бұрын жабу керек. Екіншісі – ниеттің тазалығы. Төлеушінің аутентификациясы жеткіліксіз: төлем оның шынайы ниетін көрсететініне және адамның әлеуметтік инженерия немесе терең фейк арқылы алданбағанына көз жеткізу керек. Жылдамдық пен қауіпсіздікті теңестіру үшін Хелена Форест «ақылды үйкелісті» ұсынды. Көптеген төлемдер заңды және дереу өңделуі керек. Атипті төлем болған жағдайда, банк клиенттен оны шынымен жасағанын тексере алады. Егер бірдеңе анық күдікті болса, банк немесе төлем провайдері транзакцияны кідіртуге және тексеруге мүмкіндігі бар. Хелена Форест деректер алмасуға ерекше көңіл бөлді. Алаяқтар қашыр шоттарын жасайды және елдер мен желілер арасында миллисекундтарда ақша аударады, ал әрбір ұйым тек өзінің деректерін көреді. Оның айтуынша, қорғаныс желілік болуы керек: біріншіден, банктер киберқауіпсіздік, алаяқтық және төлемдер бойынша ішкі деректерді біріктіреді, содан кейін сыртқы нарық қатысушыларымен ынтымақтасады. Ол мұндай жүйенің әсерін Ұлыбритания мысалында көрсетті, мұнда Mastercard нақты уақыт режимінде шоттар арасындағы аударымдар инфрақұрылымына ұқсас мүмкіндіктерді енгізді: жіберуші және қабылдаушы ұйымның тәуекелді бағалауы, «қашыр» шоттарын анықтау және алаяқтық туралы кеңейтілген есеп беру. Алаяқтық әрекеттер саны 20%-ға азайып, жеке банктер емес, бүкіл экожүйе пайда көрді. Жасанды интеллектіні одан әрі дамыту технологияны, реттеуді, технология стандарттарын және салааралық ынтымақтастықты қажет етеді, деді Форест. Ол сондай-ақ 42 елдегі ересектер арасында жүргізілген сауалнама деректерін келтірді: респонденттердің шамамен 85%-ы соңғы 12 айда алаяқтықты бастан кешірді, ал 10%-ы күн сайын әлеуметтік инженериямен айналысады. Смарт желі, жаһандық деректер және AI агенттері «Банктік AI дәуірінің болашағы» AI & Digital Bridge 2026 сессиясында Mastercard сервистік бизнесті дамыту жөніндегі аға вице-президенті Онур Доган сөз сөйледі. Ол төлемдердің шамамен бес мың жыл бойы жазылғанын және жинақталған деректердің 97%-ы соңғы 10 жылда пайда болғанын еске салды. Оның айтуынша, AI төлем инфрақұрылымын түбегейлі өзгертуде: бұрын транзакцияларды өңдеген желі «ақылды» төлем желісіне айналып жатыр. Ол ниет пен контекстті түсінеді, тәуекелдерді болжайды және шешім қабылдауға қатысады. Онур Доган үш бағытты анықтады: алаяқтық және сәйкестендіру, тұтынушылардың ниеттерін түсіну және инфрақұрылымды дамыту. Mastercard агенттік платформасы пайдаланушы атынан өнімдерді іздеп, салыстыра алады және сатып алады. Ол болашақ моделін автокөліктегі автопилот ретінде сипаттады: пайдаланушы рульде қалады, шекараны өзі белгілейді, ал агенттер солардың ішінде әрекет етеді. Әрине, бұл агенттерден AI басқару талаптарын орындауды және олардың транзакцияларын тексеруді талап етеді. Доганның айтуынша, 2030 жылы банк клиенттің қаржылық ниетін түсініп, ол көрсеткен шеңберде белсенді әрекет ете алады. Mastercard-тың тағы бір өкілі, компанияның атқарушы вице-президенті Ян Слейтер «Жаңа AI әлем тәртібі» сессиясында сөз сөйледі. Ол ашық төлем жүйелерінің артықшылықтары туралы айтып, алаяқтық пен киберқауіпсіздік модельдерінің жаһандық деректер жинақтарында тиімдірек екенін атап өтті. Шабуылшылар бір нарықпен шектелмейді және қорғаныс салыстырмалы масштабты қажет етеді. Қаржылық инклюзия үшін жаһандық стандарттарға қол жеткізу де қажет: әр ел технологияларды нөлден дамыта алмайды. Ян Слейтердің айтуынша, бүгінгі күннің басты қауіпі технологияның өзі емес, кибершабуылдар үшін жасанды интеллект қолданатын шабуылдаушылар болып табылады. Оның пікірінше, «машиналардың көтерілісі» сценарийі әлі екіталай. Спикер пайдаланушылардың AI-ға сенімі екі тірекке негізделгенін атап өтті: нақты мемлекеттік реттеу және бизнестің қателерді ашық мойындауға дайындығы. Сонымен бірге, Слейтер мемлекеттерге технологияларды мақсатты түрде енгізуді ұсынады - нақты сценарийлерден бастап және олардың айналасында цифрлық экожүйені біртіндеп құру. Сауда туралы айта отырып, ол AI агенттерінің пайда болуын бұрынғы интернет-дүкендердің бумымен салыстырды: жаңа құрал әдеттегі сату арналары мен тұтынушылар тәжірибесін кеңейтеді, бірақ оларды толығымен алмастырмайды. Адамдар және алгоритмдер: Mastercard-тың шоғырландырылған ұстанымы AI & Digital Bridge форумында Mastercard топ-менеджерлерінің сарапшы түсініктері ортақ тезисті құрады: смарт төлемдерді масштабтау сенімсіз және қатаң қауіпсіздік стандарттарынсыз мүмкін емес. Инфрақұрылым және қорғау: Санжар Жамалов пен Хелена Форест табыстың негізін нақты нормативтік база құруда, клиенттер тарапынан шектеулерді бақылауда және төлем ниетін қорғауда көреді. Тәуекелдерді басқару: Онур Доган мен Ян Слейтер AI агенттерін тексеруге және үкімет деңгейіндегі қауіптерді азайту үшін жаһандық деректерді енгізуге назар аударды. Mastercard-тың негізгі ұсынысы: AI процестердің бұрын-соңды болмаған жылдамдығына мүмкіндік береді, бірақ адамдар шешімдерге бақылау мен соңғы жауапкершілікті сақтайды. Бұл тәсіл Mastercard-тың аймақтағы ең ірі АТ оқиғасы – AI және Digital Bridge 2026 сандық серіктесі ретіндегі жоғары технологиялық тәжірибесін ерекше атап өтті.