Microsoft AI сообщает, что управление искусственным интеллектом становится все более важным для организаций, которые интегрируют ИИ в свои основные бизнес-процессы, государственные услуги и регулируемые рабочие нагрузки. Им необходимо уверенность в том, что они могут определять, кто имеет доступ к их данным, какие модели используются и как работают их ИИ-системы. Эти вопросы особенно актуальны в Европе и во всем мире. Организации стремятся получить доступ к передовым возможностям ИИ, сохраняя при этом уверенность в том, как управляются чувствительные данные, безопасность и инфраструктура. Microsoft стремится помочь организациям внедрять ИИ, обеспечивая необходимый уровень контроля для каждой рабочей нагрузки, чтобы руководители могли уверенно двигаться вперед с ИИ. Microsoft определяет суверенный ИИ как проектирование, развертывание и эксплуатацию ИИ-рабочих нагрузок с установленными контролями для данных, доступа, управления и операций. Правильные контролирующие меры зависят от рабочей нагрузки, поэтому наша структура основана на четырех принципах: контроль, выбор, гибкость и устойчивость. Эта структура является основой нового белого документа, разработанного в сотрудничестве с NVIDIA, который помогает руководителям переводить эти принципы в практические решения. Руководители должны начать с оценки рабочей нагрузки и задать себе вопросы о том, какие данные будут использоваться или генерироваться, кто должен иметь доступ к системе и что должно продолжать работать в случае прерывания связи. Некоторые рабочие нагрузки могут быть выполнены в публичном облаке, в то время как другие требуют большего контроля или инфраструктуры, находящейся под контролем организации. Суверенные публичные и частные облака Microsoft поддерживают различные операционные модели в зависимости от уровня контроля, необходимого для рабочей нагрузки. Важно, чтобы организации имели контроль над тем, что ИИ-система может делать, какие модели она может использовать и где могут происходить данные и обработка. Microsoft предоставляет возможности в области идентификации, управления, шифрования и мониторинга, чтобы помочь организациям применять и поддерживать специфические для рабочей нагрузки контролирующие меры. Совместно с NVIDIA, которая предоставляет вычислительные мощности, необходимые для сложных ИИ-рабочих нагрузок, Microsoft предлагает безопасность и контроль на всех уровнях ИИ-стека. Выбор моделей должен начинаться с гибкости использования лучших доступных моделей и адаптации к новым моделям по мере изменения требований. Microsoft Foundry и Foundry Local поддерживают разработку и развертывание в широком экосистеме моделей, позволяя организациям оценивать модели в соответствии с требованиями рабочей нагрузки. Важно, чтобы организации могли легко изменять модели или инфраструктуру по мере изменения их потребностей. Суверенное частное облако, построенное на Azure Local и Foundry Local, расширяет возможности ИИ в средах, которые остаются под контролем организации. Организации должны иметь достаточно контроля для уверенного использования ИИ, а также достаточно выбора, чтобы продолжать адаптироваться к новым технологиям. Стратегии ИИ должны быть построены с учетом изменений, чтобы успешно справляться с новыми требованиями и вызовами. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.