Wired мәліметтері бойынша, дүние жүзіндегі академиялық кітапханаларда ежелгі грек папирустарының жүздеген мың фрагменттері бар. Көбінің зақымдалғаны сонша, олардың мағынасы жоғалуы мүмкін болса да, ғалымдар сөздердегі немесе сөз тіркестеріндегі бос орындарды әдістемелік түрде толтыру арқылы қалған бөліктерді қалпына келтіре алады. Бұл еңбекті көп қажет ететін процесті жылдамдату үшін зерттеушілер жасанды интеллектке жүгінді. Сәрсенбіде Австрия ғылым академиясы француздың Mistral AI зертханасымен және Sail Reply технологиялық компаниясымен бірлесіп жасалған «ежелгі грек тілінің әлемдегі алғашқы жетілдірілген тіл үлгісін» ашады. Аполлон деп аталатын модель қолжазбалардан, папирустардан және жазулардан жиналған шамамен 600 миллион тарихи грек сөздеріне үйретілген. Модель ғалымдарға чатбот интерфейсі арқылы қолжетімді болады. Мақсаты – зерттеушілерге олардың арнайы пәндеріне сәйкес папирус фрагменттерін тезірек табуға көмектесу, сондай-ақ зерттеудің жаңа жолдарын ашу. Құжаттар тозған және жыртылған жерлерде, Аполлон тарихи оқиғалар мен тәжірибелер туралы жасырын мәліметтерді ашуы мүмкін сөздер немесе сөз тіркестері арқылы бос орындарды толтыра алады. Димитрис Влитас, серіктес
Sail Reply компаниясы білімді осылай ашу «бір жыл бұрын елестету мүмкін емес еді» деп мәлімдейді. Осы уақытқа дейін бүлінген папирусты қалпына келтіру үшін білікті ғалым алдымен сөздің бөлінуін анықтауды талап етті - ежелгі грек жазуында ешқандай олқылық жоқ - содан кейін құжаттың мерзімін дәл белгілеп, тиісті әлеуметтік-саяси контексттерді қарастырып, олқылықтарды толтыру үшін сәйкес сөздерді таңдау үшін анықтамалық материалдарға жүгініңіз. Лондон университеттік колледжінің классикалық филология және тарихи лингвистика профессоры Стивен Колвин: «Әлемде грек тарихын жақсы білетін адамдар өте аз», - дейді. Дегенмен, бұл арнайы білімнің барлығы Аполлонға салынған. Австрия ғылым академиясының тарихшысы және папирологы Анна Долганов: «Ол Гомерді көргенде, Гомер грек тілін ауыстырады, Дорик жазуын көргенде, Дорик тілін қолданады», - дейді. Қалпына келтірудің қиын жұмысында қиындықтарға тап болған ғалымдар Аполлоннан бұл процесті тездетеді деп күтеді, бұл олардың айтқандарына емес, тарихи құжаттардың мағынасына назар аударуға мүмкіндік береді. «Менің ойымша, бұл өте қызықты», - дейді Арман Д'Ангур, кәсіби маман
Оксфорд университетіндегі Классикалық тілдер мен әдебиеттер бөлімі, әлемдегі ең үлкен ежелгі папирустар жинағы орналасқан. «Егер менде «осы бос орынға сәйкес келетін үш мүмкін сөз бар» деп айтатын машина болса, бұл процесті айтарлықтай жылдамдатады». Аполлон ежелгі дүние туралы жалпы түсінікті өзгертуі екіталай; Көптеген папирустар әлі де дәл қалпына келтірілмеген, өйткені олар қарапайым - жеке хаттар, неке келісімшарттары, мемлекеттік қызмет қағаздары. «Егер сіз аутсайдер болсаңыз, біз кенеттен Софоклдың жаңа пьесаларын аламыз деп ойлауыңыз мүмкін, бірақ бұл болмайды», - дейді Колвин. Дегенмен, модель ежелгі өмір туралы жаңа мәліметтерді ашуға және бар ғылыми болжамдарды растауға көмектесуі мүмкін. Д'Ангур: «Әрбір нәрсе жасалған сайын, ол ежелгі әлем туралы білімнің кішкене элементін қосады», - дейді. Егер Аполлон сәтті болса, дейді Влитас, дәл осындай әдісті басқа көне тілдерге – мысалы, латын немесе мысыр тілдеріне немесе үлкен материал корпусын дистилляциядан және индекстеуден пайда көретін кез келген басқа академиялық пәнге оңай қолдануға болады. Жасанды интеллект кейбіреулерінде айтарлықтай жетістіктерге жетті
аумақтар; Жақында OpenAI өзінің AI үлгілері 200 жылдық математикалық мәселені шешкенін хабарлады, ал Google DeepMind генетикалық мутациялардың молекулалық биологияға қалай әсер ететінін көрсететін кең ауқымды AI деректер жинағын шығарды. Бір мәселе көне құжаттардағы олқылықтарды толтыру үшін ықтималдықтармен айналысатын тілдік үлгіге сүйену тарихи жазбаны қателермен ластау қаупі болуы мүмкін. Бірақ бұл мәселені болдырмау үшін Аполлон ғалымдарға таңдау үшін сөздерді ұсынады. Долганов: «Ең бастысы, адам құзыреті сақталуы керек», - дейді. "Егер біз AI негізіндегі транскрипциялар мен тарихи материалдың интерпретациясына толықтай тәуелді болсақ, проблемалар сол кезде басталады. Материалды бастапқы жарияланым негізінде нейрондық желі дайындады. AI мәліметтерде қате жіберуі мүмкін (сандар, атаулар, күндер, тырнақшалар) - маңызды ақпаратты бастапқы дереккөзден қараңыз. Жергілікті тіл үлгісін қалай жылдамдатуға болады: AI технологиясын жазғы шолулар мен кеңестер шығарды. Математикалық есептерді ауызша шешуге арналған «Себебі» үлгісі Nokia қолжетімділікті ашады
AnyJev пакеті, оқытусыз шешім қабылдауға арналған кітапхана. OpenAI GPT-6 Sol және Luna-ны жаңа API бағасымен таныстырып, құнын 50%-ға төмендетті.
