Как сообщает издание NVIDIA Generative AI, на мероприятии Microsoft в Сан-Франциско Дженсен Хуанг и Сатья Наделла рассказали о том, как NVIDIA и Microsoft совместно разрабатывают аппаратное и программное обеспечение для AI-агентов, которые будут работать на ПК с Windows. Хуанг отметил, что NVIDIA была основана благодаря Windows, и теперь AI-агенты приходят на эту платформу. «Если посмотреть на весь путь нашей компании, Windows была в его центре», — сказал Хуанг, напомнив о поддержке Windows и Microsoft на протяжении нескольких десятилетий. «Если бы не Windows, не было бы GeForce». Основатель и CEO NVIDIA Дженсен Хуанг связал эту историю и свою долгосрочную стратегию с эпохой агентов во время беседы у камина с CEO Microsoft Сатьей Наделлой, которая проходила в рамках мероприятия Windows AI и Surface в Dogpatch Studios в Сан-Франциско. «То, что я действительно ценю в Дженсене, это последовательность видения того, что это может быть — не сегодня, не завтра, а как долгосрочная тенденция», — сказал Наделла. «И именно это приводит нас к этому моменту». «Персональный компьютер — это идеальный инструмент, он является моим идеальным инструментом, и для целого поколения людей он также является нашим идеальным инструментом», — добавил Хуанг. «Что произойдет в эпоху агентов, когда агент будет на вашем компьютере? Он станет вашим личным помощником». Мероприятие открыл Наделла, после чего Паван Давулури, EVP Microsoft по Windows и устройствам, представил обновления Windows, предназначенные для эпохи агентов. Microsoft объявила о доступности Microsoft Execution Containers (MXC) — инфраструктуры на уровне операционной системы, которая позволяет агентам работать безопасно и постоянно в фоновом режиме под контролем операционной системы. «Мы встраиваем эти примитивы непосредственно в Windows, чтобы агенты могли быть защищены, наблюдаемы и управляемы», — объяснил Давулури. «С помощью MXC, Microsoft Security и Agent 365 мы раскрываем полный потенциал агентов на Windows». Наделла вернулся к этой теме в беседе с Хуаном. «Нам нужно было сделать рабочий стол самым безопасным местом для выполнения агентов», — сказал Наделла. «То, что только что сказал Сатья, станет основой следующего поколения ИТ, как мы это знаем», — добавил Хуанг. «Точно так же, как Windows и DirectX произвели революцию в том, как создавались приложения, MXC революционизирует то, как создаются и разворачиваются агенты». Среди анонсов, которые Хуанг и Наделла озвучили в среду, RTX Spark включает полный стек AI NVIDIA в ноутбуки и компактные настольные ПК с Windows, при этом предзаказы на ноутбуки открыты уже сегодня, а доступность ожидается 16 октября. Компактные настольные ПК будут доступны для продажи в ноябре. Windows делает локальный AI ближе к повседневной работе, в то время как новое оборудование предоставляет разработчикам возможность запускать все более мощные модели непосредственно на своем ПК. Представляя Surface Laptop Ultra, Паван Давулури связал это видение с NVIDIA RTX Spark. «Мы построили Surface Laptop Ultra вокруг NVIDIA RTX Spark. С до 128 ГБ унифицированной памяти и до одного петафлопа вычислений AI вы можете запускать модели на этом ноутбуке, которые просто не помещаются на традиционной машине», — сказал Давулури. Системы будут поступать от Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI и Gigabyte с дизайном от тонких ноутбуков до компактных настольных ПК, созданных для постоянной работы агентов. RTX Spark сочетает в себе GPU NVIDIA Blackwell RTX с до 6144 ядер и до 20-ядерный CPU NVIDIA Grace, соединенные на скорости 600 ГБ/с. Один петафлоп производительности FP4 AI и до 128 ГБ унифицированной памяти делают RTX Spark эффективным для локального AI. Он может запускать модели, такие как Qwen 3.8 Flash Next, модель с 125 миллиардами параметров, которая сопоставима по интеллекту со многими облачными моделями, без ограничения и без отправки данных в облако. RTX Spark работает на полной платформе NVIDIA CUDA — том же программном обеспечении, которое работает на аппаратном обеспечении NVIDIA — и предназначен для всех способов использования ПК: разработчики могут перемещать модели, инструменты и рабочие процессы без переписывания, используя тот же стек AI NVIDIA от RTX Spark до DGX Station. Создатели получают ядра Tensor пятого поколения с поддержкой NVFP4, аппаратное ускорение AV1 и кодирование и декодирование видео 4:2:2, DLSS и трассировку лучей RTX на всем производственном конвейере. Геймеры могут запускать игры AAA в 1440p с более чем 100 кадрами в секунду с DLSS 5, Reflex и G-SYNC. Компактная настольная конфигурация помещает тот же суперчип RTX Spark в небольшой корпус, предназначенный для круглосуточной работы — это специализированная локальная AI-система, которая поддерживает агентов в постоянном режиме. Мероприятие также представило NVIDIA DGX Station для Windows — первый настольный суперкомпьютер AI, который приносит AI-инфраструктуру класса GB300 Grace Blackwell непосредственно в экосистему Windows. «Это открывает возможность запускать модели класса frontier локально», — сказал Давулури. «Возможности, которые раньше требовали аренды кластера, теперь доступны в настольном суперкомпьютере». До сих пор DGX Station работала на Linux, что означало, что разработчики в корпоративной среде поддерживали две отдельные среды: Linux для тяжелых AI-работ и Windows для инструментов продуктивности, приложений и рабочих процессов. Большинство компаний из списка Fortune 500 стандартизированы на Windows, и этот разрыв стоил разработчикам времени и ресурсов — разработчики либо переходили на Linux для доступа к AI-вычислениям, либо оставались на Windows с ограниченными аппаратными возможностями для разработки тяжелых моделей и многопользовательских рабочих нагрузок. NVIDIA DGX Station для Windows работает на суперчипе GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, обеспечивая 748 ГБ когерентной памяти и до 20 петафлопов вычислений FP4 AI — достаточно для запуска моделей до триллиона параметров локально. Команды разработчиков и исследователей в AI-компаниях, ведущих исследовательских лабораториях и предприятиях могут создавать и запускать всегда активные AI-агенты, которые напрямую подключаются к приложениям и инфраструктуре Windows, которые они уже используют, и настраивать и выполнять большие модели, не покидая своего основного компьютера. Инструменты AI на Linux остаются доступными через WSL при необходимости. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.