🌟 Nvidia открыла веса модели для разметки спикеров в аудио Nemotron 3 Diarization – открытая модель диаризации на 100 млн параметров, которая работает на аудиозаписях и в потоковом режиме, размечая на записи отрезки речи каждого участника, включая моменты, когда люди перебивают друг друга. Вместе с ASR это даёт расшифровку встреч, звонков и подкастов с разметкой по говорящим. Модель различает до восьми собеседников – вдвое больше, чем предыдущая Streaming Sortformer компании. Длина записи не ограничена, потому что звук обрабатывается фрагментами. Метки говорящих анонимные - модель сообщает, что speaker_Х говорил с такой-то секунды по такую-то, но не определяет, кто это. Имена и роли участников можно задать логикой сценария в целевом приложении, связав обезличенные каналы, временные метки и личность от вывода модели с заранее определенным списком спикеров. 🟡Архитектура Внутри 31-слойный трансформерный энкодер с RoPE. На вход подаётся моно-звук 16 кГц, мел-спектрограмма сжимается в кадры по 80 мс. На выходе модель для каждых 10 мс выдаёт вероятность того, что говорит каждый из восьми участников, поэтому одновременная речь двух людей не мешает разметке. Как и в Sortformer, каналы нумеруются в порядке появления голосов - первый новый голос получает первый канал. В потоковом режиме модель помнит собеседников через кэш голосов из прошлых фрагментов и очередь недавних кадров. 🟡Тесты Главный показатель – DER, доля времени речи, размеченной с ошибкой (пропуск, ложное срабатывание или путаница говорящих). Чем ниже значение, тем лучше. В Diarization-Bench от Voice Arena модель заняла первое место из 12 систем с DER 14,72% против 19,3% у следующей. Остальные сравнения Nvidia провела со своей прежней моделью. При задержке 1,04 секунды DER на DIHARD III снизился с 19,60 до 13,18%, на записях встреч NOTSOFAR1 – с 22,12 до 7,70%. На разговорах двух человек из CALLHOME в офлайн-режиме новая модель немного уступает Streaming Sortformer - 5,98% против 5,68%. Скорость подросла - на RTX PRO 5000 при обработке пакетами по 32 записи модель размечает 865 секунд звука за секунду вычислений против 136 у предшественницы.
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Толық мәтінді Telegram — AI Machine Learning Big Data сайтында оқуМатериал ашық дереккөздерден жиналған. Оның орналастырылуы сіздің құқықтарыңызға тиіп жатса → Ақпаратты жою
Тақырып орыс тіліндеNvidia открыла веса модели для разметки спикеров в аудио
🌟 Nvidia открыла веса модели для разметки спикеров в аудио Nemotron 3 Diarization – открытая модель диаризации на 100 млн параметров, которая работает на аудиозаписях и в потоковом режиме, размечая на записи отрезки речи каждого участника, включая моменты, когда люди перебивают…
AI қорытындысы: Басты тезистер
- 🌟 Nvidia открыла веса модели для разметки спикеров в аудио Nemotron 3 Diarization – открытая модель диаризации на 100 млн параметров, которая работает на аудиозаписях и в потоковом режиме, размечая на записи отрезки речи каждого участника, включая моменты, когда люди перебивают…
Nvidia открыла веса модели для разметки спикеров в аудио
Ұқсас материалдар
Судья Сэм Альтманның әпкесінің сексуалдық зорлық-зомбылық туралы арызын қабылдамады
Сейсенбіде АҚШ округінің судьясы Захари Блюстоун Энн Альтманның ағасы OpenAI бас директоры Сэм Олтманның балалық шағында оған жыныстық зорлық-зомбылық көрсеткені туралы өткен жылы берген талап-арызын қабылдамады. Бұған дейін The Guardian хабарлағандай, судья өткен жылы Энн…
50-ден астам адам өлтірілуі мүмкін болса, модельді бұғаттауы мүмкін AI қауіпсіздігі туралы заң жобасы
Ұсынылып отырған саясат интеллекттің адасуынан қорғауды ұсынатын сияқты, бірақ іс жүзінде федералды агенттіктерге судьяның рұқсатынсыз модельді шығаруға тыйым салуға тыйым салады.
Hugging Face бас директоры Netflix-тің OpenAI хакерлік деректі фильмі дәл емес екенін ескертеді
«AI Gone Rogue» Netflix деректі фильмін бөліспес бұрын ескертіңіз. Фильмде бейнеленген Hugging Face-тің негізін қалаушы Клем Деланг оның «толық апат режимінде» өткенін және дәл емес екенін айтады.
AI үшін төлеуді тоқтатыңыз, барлығын жергілікті түрде басқарыңыз (мұнда қалай)
Үлкен зертханалар бұл туралы сөйлеспейді, бірақ өзіңіздің жұмыс үрдістеріңіз үшін [музыка] жеке пайдалану жағдайларыңыздың үлгілерін жетілдіру идеясын үздіксіз үйренеді. Үлкен зертханалардың пайдаланушыларға бұл [музыканы] ұсынуға ынтасы жоқ, өйткені олар үлгілерін қалыпты жағдайға үйретеді…



