Университеттердің өкілдері мен білім беру нарығының сарапшылары нейрондық желілерді енгізудің нақты көрсеткіштерін, киберқауіпсіздік мәселелерін және «AI инъекцияларына» байланысты студенттердің когнитивті атрофия қаупін талқылады. 30 қазанда Алматыда Қазақстандағы білім беру ортасын цифрландыруға арналған Profit Education Day 2026 конференциясы өтті. Іс-шара гибридтік форматта өтті: InterContinental қонақ үйінің алаңы 200-ден астам офлайн қатысушыларды жинады және онлайн-трансляцияға 1000-нан астам көрермен қосылды. Конференцияның негізгі тақырыптары цифрлық кампустың құрылысы, қазақстандық EdTech-тің дамуы, бұлттық экожүйелер, киберқауіпсіздік және генеративті жасанды интеллектті енгізу болды. Заманауи технологиялар білім беру мекемелерінің инфрақұрылымын және оқыту тәсілдерін қалай өзгертіп жатқанын талқылау үшін мемлекеттік сектордың, ІТ-вендерлердің және академиялық қауымдастықтың өкілдері бас қосты. Жасанды интеллектті енгізу туралы әңгіме бүгінде барлық жерде естіледі: біреу бұрын-соңды болмаған өсім туралы хабарлайды, біреу инновациялық тәсілдермен мақтанады. Бірақ нақты көрсеткіштер мен өлшенетін нәтижелерге келгенде, талқылау жиі теориялық аргументтерде қалып қояды. 2026 жылғы PROFIT білім күніндегі панельдік пікірталас нақты негіз табуға талпыныспен басталды. Сахнаға елдің жетекші университеттерінің өкілдері жиналып, жалпы мазмұнды генерациялау дәуірінде біліммен шын мәнінде не болып жатқанын, АИ тиімділігін қалай өлшеуге болатынын және университеттің базалық инфрақұрылымы жаңа технологиялардың әсерінен құлдырай ма, жоқ па деген мәселелерді талқылады. Еңбек нарығы жаңа ережелерді белгілей бастады, ал университеттер АИ-ді елемеу мүмкін емес жағдайға тап болды. Кәсіпорындар қазірдің өзінде жасанды интеллект құралдарын білмейтін түлектерді жұмысқа алудан бас тартуда - олар екі апталық тапсырмаларды екі сағатта орындауға міндетті. Бұл жағдай университеттерді жаңа тәсілдерді іздеуге және студенттерді тез арада дайындау принциптерін сөзбе-сөз қайта құруға мәжбүр етеді. Алайда, Білім министрлігінің білім беру бағдарламаларына қоятын қатаң стандарттары жағдайды қиындатып отыр. СДУ университеті бұл мәселеге институционалды түрде қарады: университет жасанды интеллектті қолданудың ресми саясатын бекітті және AI агенттерінің тізілімін жасады. Алайда іске асыру жергілікті әлеуетті дамыту және деректер қауіпсіздігін қамтамасыз ету қажеттілігімен шектеледі. СДУ университетінің стратегиялық даму және цифрландыру жөніндегі проректоры Андрей Богданчиковтың айтуынша, бағалаудың басты мақсаты мәселені шешу фактісінен студенттің оны машинаға сауатты түрде беру қабілетіне ауысты: «Мен студенттеріме толыққанды тапсырма беремін және оларға жасанды интеллектті пайдалануға мүмкіндік беремін. ол осы өзара әрекеттесуден не түсінгенін, AI қай жерде дұрыс емес екенін және студенттің оның нәтижелерінің дұрыстығын қалай тексергенін қолданды. СДУ рефлексияға сүйенсе, Қазақ ұлттық педагогикалық университетінде. Абай еңбек шығынын қарастырады. атындағы ҚазҰПУ-дың цифрландыру жөніндегі проректоры Нұркен Мұсабаев атап өткендей. Абай, мәселе жоғары оқу орындарында АИ-ді қолданудың басымдылығы стихиялы болып қалуында. 1300 мұғалімнің әрқайсысына ақылы жазылыммен қамтамасыз ету мақсатты серіктестік бағдарламаларының болуына қарамастан арзан рахат емес: «Мұғалімде жылына шамамен 1680 жұмыс сағаты бар, оның 550-і аудиториялық сабаққа жұмсалады.Дәрістің әрбір сағатына бір сағат баға қоюға немесе дайындыққа жұмсалады деп есептелді. AI қолдану арқылы мұғалім сол екінші 550 сағатты 40-60% үнемдей алады. Ал бос уақытты студенттік білімге, тәлімгерлік пен ғылымға жұмсау керек. Бірақ мұны әлі өлшеу қиын: барлығы AI-ны ретсіз пайдаланады ». Метрика мәселесіне мүлде басқа, философиялық көзқарасты Каспий университетінің проректоры Оксана Киричок ұсынды. Университетте мамандандырылған дайындық полярлық салалардағы (мысалы, ядролық физика және актерлік шеберлік) құзыреттерге көбейтілетін өзіндік «данышпандық формуласы» бар. Бұл жүйедегі жасанды интеллект тек «химиялық катализатор» ретінде әрекет етеді: «Ол реакцияны тездетеді, бұл сөзсіз. Бірақ жанама әсері де бар - ол соңғы қасиеттерді бейтараптандырады. Нәтиже орташа болып шығады, данышпандық орташа болып шығады. Тиімділікті өлшеуге келсек... Менің ойымша, бір ғана әдіс нәтиже береді. Бір ай алыңыз, сапаны қадағалаңыз, содан кейін бір ай бойы барлық жасанды интеллектті толығымен өшіріңіз. Біз айырмашылықты көреміз." Метрикалармен қатар, «AI инъекциялары» деп аталатын күрделі мәселе туындайды. Біз классикалық алдау туралы ғана емес, сонымен қатар генеративті желілер әлемнің саясаттандырылған, шектеулі немесе жай ғана ыңғайлы бейнесін жасайтыны туралы айтып отырмыз. Бұл мазмұнды пайдаланатын студенттер бұрмаланған білім алу қаупіне ұшырайды. Олар сыни ойлауды мүлде үйренбейді және АИ айтқан фактілерді бағалауды тоқтатады. Инъекциялармен салыстыру өте пайдалы болып шықты. «Бұл салмақ жоғалтуға тырысатын сияқты», - дейді Оксана Киричок. — Жаттығуларды орындау ұзақ, ауыр және қиын. Ойлауды дамыту процесі де азапты және қиын. Жасанды интеллект инъекциясын қабылдау әлдеқайда оңай. Шар сияқты ісіп кетесің, білген адамдай сөйлеп, жаза аласың, бірақ іштей жалғансың». Қазақ-Америка университетінің жетекші ғылыми қызметкері Ажар Нұрмағамбетова да генерацияланған мазмұнды ойланбастан тұтыну ойлау процестерінің атрофиясына әкелетінімен келіседі. Nvidia бас директоры Дженсен Хуанның жақында болған сапарын және физикалық AI орталығы ретіндегі Қазақстан туралы әңгімелерін еске түсіре отырып, ол мұндай өршіл міндетке кадрларды дайындау балағат сөздерге жол бермейтінін атап өтті. «AI инъекциясы - күшті дәрі. Дозаны және арнайы протоколды сақтау керек. Дозаланғанда немесе дұрыс емес рецептте бізді ауыр зардаптар күтеді, соның ішінде студенттің ойлауының атрофиясы. Сондықтан АИ-ны қолдануды ғылыми кеңесші, тәлімгер қатаң қадағалап, этикалық нормалармен реттелуі керек», - деп есептейді Ажар Нұрмағамбетова да АУЭС Қашықтықтан білім беру технологиялары орталығының жетекшісі Игорь Федоренко нейрондық желілердің құдіреттілігі туралы пікірталасқа ерекше ескертпесін қосты. инженерлер, тек чат-бот операторлары емес: «Университеттер жасанды интеллект қолданушыларын емес, мамандарды дайындайды. Әуесқойдың қолындағы жасанды интеллект қауіпті қару. Мен жақында AI-ға бірнеше кәсіби сұрақтар қойдым және оның қателік жіберіп, қате жауап бергенін көргеніме қуаныштымын. Мен тынышталып, зейнетке шығуға әлі ерте екенін түсіндім». Академиялық өмірдің тағы бір маңызды бөлігі инфрақұрылымды дамыту болып табылады. Жедел ұрпақ туралы конференцияларда талқыланғанымен, студенттер әлі де оқуға және өмір сүруге, зертханаларда эксперименттер жүргізуге және кітап оқуға қажет. Ажар Нұрмағамбетованың айтуынша, бүгінде инфрақұрылым жаңа шындықтарға бейімделуде, ал AI «торттың қабатындай» жоғарыда жатыр, бұл әлдеқайда қуатты серверлер мен кеңірек байланыс арналарын қажет етеді, бірақ жаңа аудиториялар мен классикалық кітапханаларға деген қажеттілікті жоймайды. Ал Нұркен Мұсабаев 23 мың студенті бар үлкен оқу орнының нақты мәселелерінің ауқымымен бөлісті. Университет қазір инвесторлар есебінен Алматының орталығындағы ескі жатақханалардың тұтас бір блогын қалпына келтірумен айналысуда. Бірақ күтпеген жерден басты мәселе құрылыс емес, ақпараттық қауіпсіздік болды: "Кішкентай оқиғадан кейін біз сервер мен коммуникация архитектурасын толығымен қайта жасадық. Жақында көптеген PHP негізіндегі қызметтерге шабуыл жасалған кезде, бұл біздің жігіттерден жаңарту және тексеру үшін көп уақытты талап етті. Енді AI енгізіліп, біртұтас жоғары білім беру платформасына қосылса, ең көп сұрақтар ақпараттық қауіпсіздікке байланысты туындайды", - дейді Нұркен Мұсабаев. Айтылған пікірлердің бірі өте радикалды идея болды: мүмкін болашақта кейбір университеттер органикалық өнімдер өсіретін экоауылдар сияқты «AI-сіз» аймақтарға айналуы мүмкін. Тікелей «Сократтық сұхбаттар» және «сандық балдақтарсыз» өз ойлауын дамыту арқылы алынған тек «органикалық білімді» ұсынатын орындар. Бұл технологиялық шайқастың нәтижесі қандай болса да, сарапшылар бір нәрсеге келіседі: дәстүрлі білім осында қалады. Мұғалімдер тапсырмаларды күнделікті тексеруден бос уақытын машина әлі еліктей алмайтын нәрселерге жұмсай алады - тәлімгерлік, жанды диалог, желі құру және кез келген, тіпті ең сенімді, машиналық жауапты сыни тұрғыдан бағалауға дайын тұлғаны тәрбиелеу. Бүгінгі таңда бизнес университеттердің жаңа технологиялық шындыққа сай бағдарламаларын қайта құруын пассивті түрде күтуге дайын емес, сондықтан олар бастаманы өз қолдарына алуда. Әмірхан Оразбай, qCloudy академиясының жетекші инженері және оқытушысы компаниялардың тапшы кадрларды өз бетінше қалай тәрбиелейтіні туралы айтты. Ол өз баяндамасында студенттік орындық пен нақты сектор арасында тікелей көпір құру тәжірибесімен бөлісті. Қазақстанда жұмыс істеген бес жыл ішінде qCloudy инжинирингтік компаниясы Amazon Web Services негізінде 100-ден астам жобаны іске қосты және Орталық Азиядағы AWS Advanced Tier Services мәртебесі бар алғашқы жергілікті серіктес болды. Дегенмен, бизнестің қарқынды өсуі классикалық проблеманы - білікті бұлттық инженерлер мен AI мамандарының өткір тапшылығын көрсетті. Кадр тапшылығын тек кәсіби қауымдастықты дамыту (мысалы, AWS пайдаланушылар тобы) және ауқымды мамандандырылған іс-шаралар арқылы шешу әрекеттері өз шегін көрсетті. Бұл компанияға белгілі болды: нарықты мықты кадрлармен қамтамасыз ету үшін оқу базасы мен өндіріс арасындағы тікелей технологиялық көпір қызметін атқара отырып, олардың студенттік кезінен таланттарды дамыту қажет. Шешім бизнесті университет ортасына терең енгізу болды. qCloudy AWS Student Builder Group студенттік қоғамдастықтары мен AWS Academy бағдарламасын іске қосу арқылы елдің жетекші техникалық университеттерімен (СДУ, ҚБТУ, Астана IT университеті, MUIT) серіктестік орнатуға шешім қабылдады. Қазірдің өзінде 400-ден астам студент оқу жоспарына, зертханалық ортаға және халықаралық сертификаттауға жолдамаға қол жеткізді. Ал жинақталған тәжірибе өзіміздің qCloudy академиясын құруға әкелді, мұнда оқыту тек нақты AWS тіркелгілеріне негізделген. Нәтижесінде, түлектер өздерінің портфолиосындағы дайын сәулеттік және AI жобаларымен нарыққа шығады, ал үздіктер компанияның инженерлік командасында тағылымдамадан өтеді. «Біздің тәжірибеміз оқытудың тәжірибе деңгейінде өтуі өте маңызды екенін көрсетті.Адам слайдтарға қарап қана қоймай, барлығын өз қолымен жасап, нақты бұлт ортасында өз іс-әрекетінің нәтижесін сезінуі керек», - дейді Әмірхан Оразбай. — Сонымен қатар, мұғалім тәжірибеші инженер болуы керек. Бұлтты технологиялар мен AI саласының қарқынды дамып келе жатқаны сонша, үш-алты ай ішінде білім ескіруі немесе күрт өзгеруі мүмкін. Студенттерге күн сайын осы қызметтермен айналысатын және нақты бизнес мәселелерін шешетін алдыңғы қатарда жүрген адам ғана сабақ беруі керек ». Оқу үдерісіне күтпеген іскерлік тұрғыдан қарауды ұсынған келесі сөз сөйлеп, тұтынушылар тәжірибесін басқару бойынша сарапшы Елена Войтова болды. «Оқыту саяхаты: студенттік саяхаттың 7 кезеңі және нәтижелерді жоғалтуға әкелетін 3 қате» баяндамасында ол Клиенттік саяхаттың классикалық корпоративтік тұжырымдамасын университеттердің шындықтарына аударды. Оның айтуынша, академиялық орта көбінесе оқу жолының өзін ұмытып, бағдарламаның мазмұнына назар аударуға дағдыланған. Студенттің өмірлік циклі (Student Journey) жеті негізгі кезеңнен тұрады: іріктеу, қабылдау, рұқсат алу, сабақты бастау, тәжірибеде бекіту, кейінгі қолдау және жаңа оқу цикліне көшу. Егер студент осы кезеңдерінде әкімшілік кедергілерге тап болса, олар жүйемен күресу үшін күш жұмсайды, бұл аудиторияны бұзуға, болашақ сатылымдарды жоғалтуға, LTV-нің төмендеуіне және оқу орнының беделіне соққыға әкеледі. Университеттер үшін оқу жолдарын жобалау кезіндегі басты мақсат әрбір жанасу нүктесінде «студенттің ең аз күш-жігері» қағидаты болуы керек. Бұл трекерлер мен жеке тіркелгілер арқылы үздіксіз өзіне-өзі қызмет көрсетуді енгізуді, материалдарға интуитивті қолжетімділікті қамтамасыз етуді және мекеме студенттердің қажеттіліктерін болжаған кезде белсенді қолдауды білдіреді. Елена Войтова трансформацияны студенттер қазірдің өзінде шағымданатын ең «ауырсынатын» аймақтарды іздеуден бастауды ұсынады - оларды анықтау, қажетсіз бюрократиялық қадамдарды жою және қалған әдеттегі процестерді сауатты автоматтандыру. «Студентке клиент ретінде қарайық, ол бізге қандай да бір себептермен келді, оған бізден бірдеңе керек және оның таңдауы бар – сізге келу немесе университетті өзгерту. Студент сүрінбей, соңына дейін қуанып, содан кейін қосымша бағдарламалар үшін бізге оралу үшін оқу жолын жобалап, талдап, жетілдіре аламыз. Тексеру үшін бір мақсатты эталонды алыңыз, студенттерге қиын болатын нүктелерді табыңыз, онсыз жасауға болатын қажетсіз әрекеттерді жойыңыз (және оларды әрқашан он пайызға азайтуға болады) және қажеттерін автоматтандырыңыз. Сіздің автоматтандыруыңыз жаңа қажетсіз проблемаларды тудырмайтынына көз жеткізіңіз», - деп кеңес береді Елена Войтова.Білім беру ортасының трансформациясы тақырыбын АУЭС Қашықтықтан оқыту технологиялары орталығының жетекшісі Игорь Федоренко көтерді.Г.Дәукеева.Өз сөзінде «Онлайн оқытуды цифрлық форматқа емес, нокаутқа қарайтын стереотипке қарайды» деген арандатушылық тақырыбын ұсынады. мәжбүрлі шара, бірақ «мұғалімдерді кәсіби сауықтыру» құралы ретінде. Өзінің ерекше тәжірибесіне - жоғары оқу орнындағы 20 жылдан астам жұмысына және кәсіби журналистикадағы осыншама көлемге сүйене отырып, баяндамашы материалды академиялық баяндаудағы негізгі қателіктерді талдап берді. Игорь Федоренконың айтуынша, онлайн оқытуға деген ұстамды теріс көзқарас академиялық ортаның оған ойша да, кәсіби тұрғыдан да дайын болмауынан туындап отыр. Көптеген ондаған жылдар бойы мұғалімдер бәсекелестік жоқ комфорт аймағында болды және жалғыз нұсқаулық студенттерге қарағанда әріптестер үшін жазылған күрделі жазба болды. Зейінді сақтаудың онлайн, дәстүрлі әдістері (аудитория қатарында жүру сияқты) жұмыс істемейді. Қашықтық форматы лектордан мүлде басқа дағдыларды талап етеді – құрылымдық презентация, 5-7 сөзден тұратын қысқа сөйлемдерді пайдалану, бақыланатын үзілістер және экспрессивті мимика. «Кеңестік дәуірде мұғалімдердің жай ғана жағдайы болды: қолжетімді интернет жоқ, ал оқытушы өзін бәсекелестері жоқ патша мен құдайдай сезінді. Біз әлі күнге дейін кеңестік оқулықтардың қаншалықты жақсы екендігі туралы айтамыз, бірақ бұл мұғалімдердің өздеріне арналған оқулықтар болды деп ойлаймын. Оларды қандай қарапайым оқушы түсінеді? Қазір жастар YouTube арналарына ілініп кетті, ал қазір сіз монолекциялық ақпаратты көрсетсеңіз. Суфтер пайдалансаңыз, сіз бұл бәсекелестіктен ұтыласыз. Сондықтан онлайн формат - бұл сөзсіз пайдалы тәжірибе ғана емес, сонымен қатар ғылым адамдарына тән презентацияның күрделілігінен бас тартуға мәжбүр ететін өте күрделі сынақ», - деді Игорь Федоренко. Ғылым қай білім беру форматтары жақсы жұмыс істейтіні туралы пікірталасқа нүкте қоюды ұйғарды. Томск мемлекеттік когнитивті зерттеулер және нейротехнологиялар орталығының НейроТомск орталығының директоры Мария Толстова. Қалыптасқан педагогикалық стереотиптерді бұзып жатыр. Пәнаралық ғалымдар тобының (трекерлер, электроэнцефалографтар және арнайы білезіктер) көмегімен орталық миллиондаған адамдар онлайн режимінде (8,39 миллион адам үздіксіз білім беру бағдарламаларын аяқтаған) оқу үдерісі кезіндегі әрекеттерді жазады нейрофизиология оқушының шын мәнінде нені қарап отырғанын, оның қайда зейінін жоғалтқанын және материалды қабылдауды неге тоқтатқанын дәл анықтауға мүмкіндік береді. Томск ғалымдарының зерттеулері оқу дизайны бойынша танымал кеңестерді жоққа шығаратын күтпеген жаңалықтарға әкелді. Мысалы, камерадағы екі оқытушының диалогы курсты «жандандырады» және аудиторияның белсенділігін арттырады деп есептелді. Дегенмен, сенсорлар керісінше әсер көрсетті: кадрда бір ғана лектор болғанда, тыңдаушылардың назары 20% жоғары, ал қызығушылық бір жарым есе дерлік күшейеді. Тәжірибелер кіріспе көзқарастардың сыни әсерін де растады: егер дәрістің кәсіби маңыздылығы дәріс алдында түсіндірілсе, студенттің сау когнитивтік жүктемесі артады (демалуға қатысты 36%), ал алдағы сынақтың банальды қаупі назарды аударады және тиімсіз стрессті тудырады. "Дәстүрлі түрде танымдық жүктеменің жақсы және жаман болуы бар. Онлайн курс студенттері арасында бұл жүктеменің шыңдарын зерттегенде, біз олардың көбіне материалдың күрделілігінен туындамайтынын көреміз. Шиеленістің шыңы дұрыс құрастырылған тапсырмада немесе платформадағы адам жай ғана қажетті функцияны таба алмайтын сәтте пайда болады ", - дейді Мария Толстова. — Қазіргі адамдар контентті осы білім беруді жасайтындарға қарағанда мүлдем басқа жағдайларда тұтынады, сондықтан олқылық пайда болады. Сондықтан бүгінгі таңда білім беру мазмұнының сапасына оның тиімділігі тұрғысынан ғана емес, сонымен қатар адамның танымдық салауаттылығын сақтай отырып, қауіпсіздік тұрғысынан сараптама жүргізудің принципті маңызы бар». Үшінші тарап бағдарламаларын пайдаланудан өзіңіздің виртуалды білім беру әлеміңізді дамытуға дейінгі жолды RUDN университетінің оқу үдерістеріндегі цифрлық технологияларды дамыту орталығының виртуалды шындық зертханасының меңгерушісі Әмір Орцханов көрсетті. Патрис Лумумба. Тәжірибеге бағдарлануды жақсарту үшін оқу процесіне VR енгізу идеясы университетте 2020 жылдың соңында пайда болды. VR Concept және Varwin Education сияқты дайын платформаларды сатып алудан бастаған университет көп ұзамай мұғалімдерге жоғары сапалы симуляцияларды өз бетімен жасау қиынға соғатын фактімен бетпе-бет келді. Нәтижесінде, 2022 жылдың соңында Unity және Unreal Engine кәсіби қозғалтқыштары арқылы әдістеме мен әзірлеуді қолға алған жеке VR зертханасы құрылды. Әдеттегі тәуекелдерді («тартымдылық» әсері, студенттердің қозғалыс ауруы және топты бақылауды жоғалту) болдырмау үшін RUDN университеті «15+1» сынып стандартын әзірледі. 30 адамнан тұратын топ үшін 15 каска сатып алынады, ал студенттер жұппен жұмыс істейді - біреуі виртуалды ортада максимум 30 минутқа батырылады, ал екіншісі мониторда оған көмектеседі, содан кейін олар орындарын ауыстырады. Бұл қауіпсіздік, гигиена және кеңістікті үнемдеу мәселелерін шешеді (шамамен 120 шаршы метрлік сынып қажет). 2025-2026 оқу жылында RUDN университеті 11 оқу бөлімдерінің 5,5 мыңнан астам студенттеріне 396 VR сабағын өткізді, ал Медициналық институт технологияны қолдану бойынша абсолютті рекордшы болды (барлық сыныптардың 43%). Өзіміздің әзірлемелерге көшу оқу процесінің логикасын өзгертті. Егер бұрын сабақ дайын құмсалғыш бағдарламасының айналасында құрастырылса, енді толыққанды сабақ тренажер ішінде «қатты түрде» өткізіледі: цифрлық тәлімгердің тапсырмасын орнатудан бастап деректер банкінен кездейсоқ сұрақтармен қорытынды тестілеуге және бағаларды автоматты түрде жүктеуге дейін. Сонымен қатар, VR сезімтал немесе қауіпті нысандарға: кеден бекеттеріне, мұнай базаларына немесе радиациялық бақылау аймақтарына қол жеткізуді қамтамасыз етеді. Университет өз бағдарламалары бойынша Роспатенттің алты сертификатын алды, тағы 24 өтінім қарастырылуда. Университет 2030 жылға қарай жеке тренажерлар паркін 112 бірлікке дейін ұлғайтуды жоспарлап отыр. «Біздің виртуалды тренажер – дайын білім беру өнімі, оның ішінде өзінің «цифрлық мұғалімі» бар», - дейді Әмір Орцханов. «Ол өзі сабақтың мақсатын қояды, нұсқаулар береді, тәжірибеде дағдыларды қадағалайды және соңында материалдың игерілгеніне көз жеткізу үшін қорытынды сынақ жүргізеді.Мұндай сабақ кезінде жанды мұғалім сыныптың ортасында орналасқан монитор экранынан әр студенттің процесін бақылап отырады. өздерінің VR әлемдерін құруға біртіндеп көшіңіз. Жоғары білімді модернизациялау блогын Қазақ-Америка университетінің бас директоры Калилалло Байтасов «Университеттің цифрлық трансформациясы: басқаруда, ғылымда және білім беруде жасанды интеллект жүйелерін пайдалану» баяндамасымен аяқтады. Сөз классикалық университеттердің болашағы туралы пікірталасқа өзіндік жауап болды. Спикер университет ғалымдарды діни құрметтеу элементі бар жабық элиталық «ғылым ғибадатханасы» болған индустриалды дәуірге дейінгі дәуірдің романтизациясы бүгінгі күні деструктивті екенін атап өтті. 21 ғасырда университеттер технологияларды жасаудағы монополиясынан айырылды: патенттер саны бойынша IBM корпорациясы әлемнің барлық университеттерін әлдеқашан басып озды, ал іргелі жаңалықтар енді университет кафедраларында жасалмайды. Жастар әртүрлі шындықтарда өмір сүреді, онда жасанды интеллект білімнің негізгі көзі мен беделді сұхбаттасушыға айналады. Зияткерлік мұражайға айналмау үшін университеттер IT корпорациясына айналуы керек – қоғамның цифрлық трансформациясының платформасы мен технология үйлестірушілеріне айналуы керек. Қалилалло Байтасовтың айтуынша, заманауи университеттің миссиясы – білім беру мекемелері жиі жеңілдікті шарттармен алатын қымбат AI құралдарына жаппай қолжетімділікті қамтамасыз ету арқылы цифрлық теңсіздікті жою. Мысалы, ҚАУ бұл үшін ғаламдық жеткізушілердің шешімдерін өзінің экожүйесіне біріктіретін мақсатты цифрлық университет үлгісін құруда. Бұл біртұтас цифрлық орта кампус, қаржылық, HR, цифрлық жазбалар және ERP біріктіреді. Мұндай үлгіге көшу, ең алдымен, мұғалімдердің өзінен ойлауды өзгертуді талап етеді. Лектор енді өзінің «шам жазбаларымен» шектеліп қалмауы керек – оны бастапқы дереккөздерге сілтемелермен интерактивті дәріс беретін AI оңай алмастыруы мүмкін: «Біз цифрлық дәуірдің жеткенін және жасанды интеллект қалтаңыздағы смартфон сияқты басқа технология емес екенін түсінуіміз керек. Біз студенттерді кішкентай академиялық балалар деп санауды тоқтатуымыз керек және олардың академиялық ақпарат ашуын тоқтатуымыз керек. Microsoft, AWS, SAP материалдарын алыңыз, оларды оқу курстарына енгізіңіз және өз құзыреттеріңізді жетілдіріңіз. Күннің соңында студент жоғары білім туралы диплом алып қана қоймай, екінші немесе үшінші курстан бастап нақты цифрлық экономикада жұмыс істеуге дайын сертификатталған маман болуы керек. Университетті цифрландырудың баламалы тәсілін СДУ университетінің Цифрландыру орталығының жетекші маманы Арайлым Мардемханова ұсынды. Көптеген университеттер жаңа АТ-шешімдердің санын қуып жатқанымен, SDU Ақиқаттың Бірыңғай көзі тұжырымдамасына назар аударды және ондаған қолданыстағы платформаларды біртұтас экожүйеге біріктірді. Ақпараттың қайталануын және тұрақты қайта тіркеуді болдырмау үшін университет өзінің жеке өзегі – SDU Digital Core әзірледі. Бұл жүйе академиялық платформаларды, корпоративтік қызметтерді (HR, жатақханалар), сыртқы электрондық құжат айналымын (соның ішінде e.gov.kz) және тіпті турникет пен Face ID сияқты физикалық қауіпсіздік модульдерін біріктіреді. Іс жүзінде бұл үздіксіз цифрлық маршрут сияқты көрінеді: талапкер оқуға түскен кезде өз деректерін енгізген кезде, ол университеттің барлық академиялық және кітапханалық жүйелерінде оның профилін автоматты түрде жасайды. Қызметкерлерді бақылау дәл осылай жұмыс істейді: HR жүйесінде тіркелуден бастап кампусқа кіруді автоматты түрде қамтамасыз етуге дейін. Барлық жинақталған деректер бір репозиторийде (Data Warehouse) жиналады, содан кейін ол тазартылады және аналитикалық платформаға ауыстырылады, онда университет басшылығы нақты уақытта бақылау тақталары арқылы KPI көрсеткіштерін бақылай алады. Жаңа функцияларды, соның ішінде AI көмекшілерін іске асыру ішкі зертханада SDU IT мектебінің оқушыларының өздеріне жүктеледі. «Олар цифрландыру туралы айтқанда, көбінесе жай ғана жүйелерді тізімдейді: LMS, ERP, мобильді қосымшалар», - дейді Арайлым Мардемханова. «Біздің басты мақсатымыз оларды бір-бірімен байланыстыру болды». Мысалы, флюорографияға арналған медициналық анықтаманың жарамдылық мерзімі бар. Медбике біздің академиялық платформаға деректерді енгізгеннен кейін жүйе кері санақты бастайды. Егер студент немесе қызметкер скринингті уақтылы аяқтамаса, бұл деректер физикалық қауіпсіздік жүйесімен өзара әрекеттеседі және Face ID немесе карта арқылы кампусқа кіру автоматты түрде шектеледі. Медициналық талаптар, академиялық орта және физикалық қауіпсіздік осылай жұмыс істейді ». Цифрландырудың келесі деңгейі, AI-Native университетіне көшу туралы Қазақ ұлттық педагогикалық университетінің цифрландыру жөніндегі проректоры Нұркен Мұсабаев таныстырды. Абай. Ол соңғы 10-15 жылда жоғары білім қарапайым цифрландыру парадигмасында өмір сүргенін – университеттер мобильді қосымшалар жасап, ақпараттық жүйелерді енгізгенімен, мәні бойынша дәстүрлі бюрократияны цифрлық ортаға жай ғана ауыстырғанын атап өтті. Соның салдарынан бұрын қағазбастылыққа көмілген ұстаздар енді бітпейтін электронды есептерді толтыруға көп уақыт жұмсайды. Жасанды интеллект шынымен күнделікті жұмысты қолға алуы үшін ескірген процестердің үстіне чат-боттар құру емес, нормативтік базаны, деректер мен университет мәдениетін қайта құру қажет. AI-Native университетінің тұжырымдамасында жүйенің орталығы бағдарлама интерфейсі емес, адам және оның міндеттері (қолданбалы орталықтан Адамға бағытталғанға көшу). Мысалы, академиялық демалысқа өтініш беру үшін студентке енді өтініш үлгілерін іздеудің және сертификаттарды жинаудың қажеті жоқ - ережелерді тексеретін, мәртебені тексеретін, мақұлдау бағытын іске қосатын және дайын бұйрықты қол қою үшін адамға қайтаратын AI агентіне өз ниетін тұжырымдау жеткілікті. Сонымен қатар, Abai Digital мақсатты архитектурасында есептеу өзегі мен тілдік модельдер арасында қауіпсіздік шлюзі бар: жауапты тұлғаның электрондық цифрлық қолтаңбасымен расталмай АИ бірде-бір заңдық мәні бар әрекетті (бағалау, бұйрық, диплом) орындай алмайды. Мұндай жүйенің негізі бағдарламалар емес, құжаттарды құжаттарда ретке келтіру болып табылады. Университетте өзара байланысты 249 құжаттан тұратын кешенді нормативтік-құқықтық база әзірленді. AI-Native университетінде нұсқаулар адамдар оқуы үшін емес, кез келген қайшылық кепілдендірілген сәтсіздік болып табылатын машиналар үшін жазылған. Оқыту әдістерін өзгертуге ерекше мән беріледі. Блум пирамидасының төменгі деңгейлерінің дәстүрлі бақылау тапсырмалары (есте сақтау және түсіну) нейрондық желілер бірнеше секундта шертіп, түпнұсқа практикалық өнімді жасау тапсырмаларына орын беруде. Болашақ мұғалімдер үшін бұл Lesson Study және Action Research форматы, онда дипломдық жұмыс теориялық реферат түрінде емес, нақты мектеп мәселесінің дәлелденген шешімі ретінде қорғалады, мысалы, бесінші сыныпта қарапайым бөлшектер туралы түсінікті жаңа көрнекі-ойын әдістемесі арқылы арттыру. «Бүгінгі таңда Копилоттар мен чат-боттарды енгізу арқылы эволюцияның бесінші деңгейіне тікелей өтуге үлкен азғыру бар», - деп ескертеді Нұркен Мұсабаев. "Бірақ жасанды интеллект цифрландырудың алдыңғы кезеңіндегі барлық ұйымдық және құқықтық проблемаларды бірден ашады. Егер ережелер бір-біріне қайшы келсе және қол жеткізу құқықтары анықталмаса, AI осы бюрократиялық хаос үстінде жұмыс істей бастайды, тек қателер мен заңды тәуекелдерді көбейтеді. Сондықтан AI-Native университеті нейрондық желілерді өзгертуден және мәдениетті өзгертуден бастайды. Шын мәнінде, бұл тәсіл Profit Day конференцияларында бірнеше рет талқыланды. Бұл бизнестің барлық салаларына қатысты. «Хаосты автоматтандырған кезде, сіз автоматтандырылған хаос аласыз». Технологияларды енгізбес бұрын бизнес-процестерді қайта құру керек... Технологиялық конференцияға «Мектеп Онлайн» жобасының авторы Аружан Саин ерекше, терең әлеуметтік нота әкелді. Ол өз сөзінде ең алдымен жоғары оқу орындарының өкілдеріне арнап, іргелі шындықты еске түсірді: жоғары білім сапасы мектептің студенттік базасына тікелей байланысты. Спикер атап өткендей, «жаман матадан жақсы нәрсе жасай алмайсыз». Сапалы мектеп дайындығы болмаса, ең үздік оқу орны да мықты маман шығара алмайды. Mektep Online тегін бейне оқулық жобасы қазірдің өзінде құбылысқа айналды. Ұжым математика, физика, химия, биология және география бойынша 7000-нан астам сабақты түсірді. Бір жыл ішінде жобаның аудиториясы 1,1 миллионнан 1,5 миллионнан астам жазылушыға дейін өсіп, авторларға YouTube-тің үш күміс түймесі мен 140 миллионнан астам қаралым әкелді. Қазақстандық математиканы 130 елдің балалары тамашалайды, ал ағылшын тілінде арнайы жазылған бейне сабақтар YouTube алгоритмдері арқылы тағы 20 тілге аударылған. Кәсіпкерлердің қайырымдылығымен жасалған жоба материалды түсінікті, адами тұрғыдан түсіндіру қажеттілігі орасан зор екенін дәлелдеді. Көрермендердің «Мәселелерді қай жерде шешіп, өзіңізді сынай аласыз?» деген жаппай сұрауларына жауап бере отырып, команда әрі қарай жүріп, Oilau.kz білім беру платформасын іске қосты. Ол бойынша бейне сабақтар тегін болып қалады, бірақ жобаның өзін-өзі қамтамасыз ету үшін символдық құны енгізілді. Айына 500 теңгеге (7-10 мың теңге көлеміндегі репетиторлық сабақтың бір сағатының құнымен салыстыруға келмейді) студент сынақтар мен авторлық жазбаларға қол жеткізе алады. Практикалық мұғалімдер өз жазбаларында тек теорияны ғана емес, типтік қателерді талдауды, ең бастысы нақты тақырыптың өмірде қалай қолданылатынын түсіндірді. Ақылы жазылымдар енгізілгенге дейін платформаны 872 000 адам белсенді пайдаланған. Аружан Саин жеке блокты болашақ ұрпақтың интеллектіне қауіп төндіретін үрей туғызатын тенденцияға – гаджеттік тәуелділікке және «әлеуметтік аутизмге» арнады. Ата-аналарға көмектесу үшін жоба арналарында кәсіптік бағдар беру және қорқыту бойынша психологтардың тегін курстары, сонымен қатар психиатр профессор Құралай Сәдуақасованың бала дамуы бойынша іргелі курсы жарияланды. Спикер ата-аналардың сәби кезінен бастап тірі қарым-қатынасты планшеттерге ауыстырып, баланың ой-өрісін смартфон экранының өлшеміне дейін тарылтуының салдарынан дені сау балалар даму әлеуетін жоғалтатынын атап өтті. Көп жағдайда бұл PISA тестілерінің нәтижелерінің 20%-ға жаһандық төмендеуіне әкелді. "Қазір жасанды интеллект балаға бәрін түсіндіре алады дейді. Мен техниканың дамығанына өте қуаныштымын, бірақ бәрібір тірі адам балаларға түсіндіріп беруі керек. Балаларды, өз ғылымын жақсы көретін мұғалімнен ақпарат жақсырақ қабылданады", - дейді Аружан Саин. — Біздің болашақтағы басты арманымыз – балаларды қалыпты өмірге қайтаруға көмектесетін заманауи технологиялар. Перронға би сабақтарын, бейнелеу өнерін, футбол негіздерін қосқымыз келеді, сонда бала планшетті киіп, балет қимылдарын қайталайды, ал ата-ана мұны көріп, оны нағыз үйірмеге жібереді. Цифрландыру және AI маңызды, бірақ олар бүгін біз тәрбиелеп отырған балалармен өзара әрекеттеседі». Конференция бағдарламасын «Назарбаев Зияткерлік мектептері» АҚ стратегиялық серіктестік және білім беру инновациялары жөніндегі менеджері Әділмұрат Нағашпеков сөз сөйлеп аяқтады. Ол жасанды интеллект мұғалімдерді тұтынушыдан әзірлеушіге айналдырып, контент құруды қалай демократияландырғанын талқылады. Баяндамашы осыдан 2-3 жыл бұрын суретке банальды от қосу үшін Photoshop-та бір сағат уақыт жұмсауды қажет ететінін, ал білім беру платформасын немесе ойынын жасау бүкіл бағдарламашылар командасын, бюджет пен уақытты қажет ететінін еске салды. Бүгінгі күні AI арқасында кодты білмейтін бір адам интерактивті тренажердің толыққанды прототипін жинай алады. Дегенмен, Әділмұрат Нағашпеков AI Slop деп белгілеген басты тұзақ осында жатыр. Пайдаланушы AI-дан «мен үшін бірдеңе жасауды» сұрағанда, нәтиже әдемі, бірақ қателері бар үстірт және қайталанатын жоба болып табылады, ол дайын өнім ретінде беріледі. Егер сіз студенттерге асығыс жасалған тестті ұсынсаңыз, олар қарапайым AI үлгілеріне негізделген жауаптарды болжауы мүмкін немесе кодтағы қателерге байланысты оны мүлдем аша алмайды. AI тек техникалық шекті төмендетті, бірақ әдіснама мен педагогикалық міндет әлі де адамдарда қалады. Сапалы өнімді әзірлеу – кезең-кезеңімен жүзеге асырылатын процесс. Мәселені баяндау, нейрондық желіні пайдалана отырып, дөрекі прототипін құру, мұғалімнің мазмұнын мұқият қолмен тексеруі, логиканы тексеру, содан кейін ғана кейінгі қолдаумен жариялау. Мысал ретінде спикер өзінің сөйлеу дағдыларын жаттықтыру үшін жасалған B2 Speaking Pro симуляторын көрсетті. Бұл құрал шұғыл кәсіби қажеттіліктен туындады: студенттер үй тапсырмасын жаппай орындамады, өйткені мұғалім оларға телефон экранынан оқу қиын болатын PDF форматындағы оқулық беттерінің бейімделмеген сканерлерін жіберді. «Адамдар менен AI моделінің қайсысы жақсы деп сұраса, мен әрқашан жауап беремін: оны қалай пайдалану керектігін жақсы білесіз», - дейді Әділмұрат Нағашпеков. — Бірінші нұсқаны жылдам жасау өнімді тез аяқтауды білдірмейді. Көшбасшылар ретінде сіз мұғалімдердің тәжірибелік үлгілерді өздері жасай алатынымен, оларды нақты білім беру құралына айналдыру үшін тәрбиешілерге қолдау және ақылы оқу уақыты қажет екенін түсінуіңіз керек. Сапалы өнім уақытты қажет етеді, оны сынап көру, сынау, жақсарту және қолдау көрсету қажет», - деп түйіндеді баяндамашы. PROFIT Education Day 2026 конференциясы қазақстандық білім терең құрылымдық қайта құру қарсаңында екенін анық көрсетті, мұнда жасанды интеллект, VR симуляторлары және бірыңғай цифрлық экожүйелер нарықтағы маркетингтік құралдарды тартудың негізгі шарты ғана емес. Табысты университеттер «құрғақ теорияға» монополиясынан бас тартып, нақты бизнеспен тығыз байланыста бейімделетін мамандарды дайындауды бастағандар болады, бірақ сонымен бірге сарапшылардың негізгі ойы: жоқ, тіпті ең дамыған генеративті желілер де тірі тәлімгерді алмастыра алады. Бұл дәл осы технологияларды басқара алатын сыни тұрғыдан ойлайтын тұлғаны тәрбиелеу. PROFIT Education Day 2026 конференциясынан фоторепортажды қараңыз.