RoleFlow: құрылымдық бейімделу арқылы өздігінен дамитын көп рөлді агенттік ынтымақтастық
arXiv:2610.30429v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тіл үлгісіне (LLM) негізделген көп агенттік жүйелер көбінесе алдын ала анықталған ынтымақтастық құрылымдарына сүйенеді, бұл олардың дамып жатқан тапсырма талаптарына бейімделуін шектейді. Соңғы тәсілдер динамикалық оркестрлеуге мүмкіндік бергенімен,…
AI қорытындысы: Басты тезистер
- arXiv:2610.30429v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тіл үлгісіне (LLM) негізделген көп агенттік жүйелер көбінесе алдын ала анықталған ынтымақтастық құрылымдарына сүйенеді, бұл олардың дамып жатқан тапсырма талаптарына бейімделуін шектейді
- Соңғы тәсілдер динамикалық оркестрлеуге мүмкіндік бергенімен,…
RoleFlow: құрылымдық бейімделу арқылы өздігінен дамитын көп рөлді агенттік ынтымақтастық
Ұқсас материалдар
Қытай математигі 1000 тапсырма дайындады, олар жасанды интеллектке тапсырма қояды
🧠 Қытай математигі 1000 тапсырма дайындады, олар жасанды интеллектке тапсырма қояды. 61 жастағы Нанкин университетінің профессор Сунь Чживэй 1000 шешілмеген математикалық гипотезаларды 400-ден астам бетпен жинады. Ғылыми ИИ бұл тапсырмаларды шешуге қабілетсіз деп сенді.
Адам-ЖИ ашу циклі арқылы Лемер мәселесінің биік дәрежелік кедергін бұзу
arXiv:2610.30277v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Жасанды интеллект математикалық рассуждениеде тез жетістікке жетсе де, көптеген ашық мәселелер тек үлкен маштабты вычислительная зерттеу мен аналитикалық сыйнасу арқылы ашылатын құрылымға тәуелді. Мұндай мысалдың бірі…
Route-and-Generate: LLM-дердегі ақпараттық жолдау үшін KL-регуляризацияланған маршрутизаторды жақсарту
arXiv:2610.30351v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік модельдер жиі кешенді рассуждениеді анықсыз қолданады, бұл қарапайым тапсырмаларда асырып ойлауға және қиын тапсырмаларда жеткіліксіз ойлауға әкеледі. Біз Route-and-Generate (Rouge)-ді ұсынамыз, бұл иерархиялық оқыту фреймворкі...
ENSoft Ontology Priors over Latent Concept Posteriors for Weakly Supervised Neuro-Symbolic Learning
arXiv:2610.30391v1 Announce Type: new Abstract: Neuro-symbolic (NeSy) predictors that supervise only the task label suffer from reasoning shortcuts: distinct concept mappings achieve the same maximum likelihood, leaving the recovered concepts unidentifiable and unsafe for…