Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML Пока ИИ забирает работу у одних специалистов, другие строят на нём карьеру и зарабатывают всё больше. И вопрос уже не в том, изменит ли ИИ рынок, а в том, по какую сторону этих изменений окажетесь вы. DS/ML – один из самых прямых способов оказаться среди тех, кто на этом выигрывает А чтобы не тратить годы на хаотичное обучение – держите в подписках [Data Portal](). Там практикующие ML-инженеры понятным языком разбирают главное: новые модели, библиотеки, исследования, датасеты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь: [@LLMScience]()
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
GitHub Разработчика
Толық мәтінді GitHub Разработчика сайтында оқуТақырып орыс тіліндеСовет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML
Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML.
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML.
Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML
Ұқсас материалдар
Meta Питтсбург университетіне мүгедектер үшін робототехниканы дамытуда көмектеседі
Meta және Питтсбург университеті мүмкіндіктері шектеулі адамдар үшін робототехниканы дамытады.
Парагон байланыста - күннің қорытындысын шығару!
Парагон байланыста - күннің қорытындысын шығару! Күннің ең бастысы🟠25.10 🟠Rippling - бағасына байланысты OpenAI-ге Клодты қалдырды 🟠Uber - ChatGPT 30 мың қызметкерге арналған жұмыс 🟠Клод және Теорема - дәлелмен тексерілген 123 кітапхана 🠠NVIDIA OpenShell агенті тоқтатылады...
Anthropic Элвис Преслинің 274 әнін ИИ модельдерін оқыту үшін рұқсатсыз пайдаланғаны үшін сотқа шақыруды жасады
Элвис Преслинің музыкалық каталогы иелері Anthropic компаниясын 274 әнді рұқсатсыз ИИ модельдерін оқыту үшін пайдаланғаны үшін сотқа шақыруды жасады. Бұл іс ИИ дамытушысы үшін артисттің мұрагерлерінен келетін маңызды заңды жауапкершілікті білдіреді, …
AI көптеген компанияларға «нөлдік қаржылық пайда» береді, дейді Аполлон экономисі
«Жасанды интеллект төңірегіндегі ауқымды инвестицияларға және кең тараған дүрбелеңге қарамастан, технология технологиядан тыс корпоративтік Америкаға нөлдік қаржылық пайда әкелді».
