По сообщению TechCrunch, жизнь Джастина Маста изменилась благодаря кибернетическому растению. Несколько лет назад он наткнулся на исследование о комнатном растении, подключенном к моторизованной подставке. Когда растению требовалось больше света, электрические сигналы проходили через живые ткани. Контрольная плата фиксировала ток и перемещала растение ближе к источнику света. "Я подумал, что это невероятно", — рассказал Маст. Это стало началом его увлечения. Маст объединился с Ли фон Краусом, нейробиологом, работавшим с DARPA, чтобы основать компанию Electric Plant. На протяжении трех лет они собирали данные для создания крупной языковой модели под названием БомбаДил, способной интерпретировать тонкие электрические сигналы, проходящие через стебель растения, и передавать информацию о его потребностях производителям. Основатели считают, что их модель может в будущем привести к инструменту, который позволит людям "общаться" с растениями. "Мы больше слушаем, чем говорим, но слушание — это первый шаг", — добавил Маст, соучредитель и генеральный директор Electric Plant. Чтобы вывести свои датчики и БомбаДил на рынок, Electric Plant недавно привлекла 11,2 миллиона долларов в рамках посевного раунда, который возглавили Onto Ventures и Climactic, с участием Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Dug Song. Даже в самых контролируемых теплицах фермеры и производители не имеют полного представления о том, что необходимо их растениям, отметил Маст. Традиционно фермеры и лесоводы полагались на грубые инструменты, которые реагируют на потребности растений в воде, питательных веществах или свете. Инструменты, такие как зондирование почвы, ручные спектроскопы и спутниковая съемка, работают достаточно хорошо, но оставляют желать лучшего. "Эта технология сложна, но ее способность проникать в суть растения не так уж велика. Большинство из этих средств все еще отстают от реальных потребностей растения", — добавил он. Electric Plant пришлось начать с чего-то, поэтому они использовали эти устройства для обучения своей модели БомбаДил, которая способна интерпретировать электрические сигналы у примерно 125 различных видов растений. "Мы уверены, что модель превзойдет много из этого оборудования", — отметил Маст. Датчики стартапа также значительно дешевле существующих инструментов, которые обычно стоят тысячи долларов. "Это десятки долларов", — сказал он. Датчики, размером с обычный iPhone, крепятся к растению с помощью нержавеющих винтов, которые должны проникнуть в камбиальный слой — слой живой ткани непосредственно под корой, чтобы соединиться с микровольтовыми изменениями, происходящими внутри растения. Данные, собранные с этих датчиков, отправляются на базовую станцию через сеть с низким энергопотреблением. Electric Plant необходимо всего несколько датчиков на акр для получения точных результатов. Данные интерпретируются БомбаДил в облаке, и результаты отправляются обратно клиенту, который может использовать их, например, для корректировки графиков полива или удобрения. Маст утверждает, что такая система может увеличить урожайность, сократив использование воды на 20% и более. Хотя Маст не раскрыл, кто являются первыми клиентами Electric Plant, легко представить применение в сельском хозяйстве и лесоводстве. Первая сотня видов БомбаДил охватывает широкий спектр форм растений, от папоротников, секвой, и помидоров до георгинов. "Это самая разнообразная модель, когда-либо созданная для биологических электрических сигналов", — отметил он. "Никто никогда не делал ничего подобного в животном мире". Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.